Với chương trình cấp bằng này, thông qua các môn học mang tính thời sự cao như Trí tuệ nhân tạo và Khai thác dữ liệu, bạn có thể có được kiến thức và kỹ năng cần thiết để thành công trong nhiều bối cảnh kinh doanh, đồng thời nghiên cứu cả nghiên cứu học thuật mới nhất và xu hướng ngành trong lĩnh vực năng động này.

Tăng quyền tự do lựa chọn của bạn! Một số nhà khoa học dữ liệu làm việc cho các công ty công nghệ hàng đầu thế giới, những người khác làm việc cho chính họ. Là một nhà khoa học dữ liệu, bạn có thể làm việc ở bất kỳ đâu trên thế giới và theo các điều kiện bạn muốn.

Doanh nghiệp và xã hội phát triển càng nhanh thì Khoa học máy tính càng trở nên đa dạng hơn. IU được thiết kế để trang bị cho bạn bộ kỹ năng năng động cần thiết để tham gia thành công lĩnh vực này, nơi bạn sẽ đi đầu trong các lĩnh vực sáng tạo như Trí tuệ nhân tạo, Dữ liệu lớn, Phát triển kỹ thuật số, v.v. Ngoài ra, bạn sẽ trau dồi hồ sơ chuyên nghiệp của mình thông qua các bài viết sơ lược về các chủ đề liên quan như Quản lý dự án và Luật CNTT. Với IU , bạn có thể học trực tuyến 100%, trong khuôn viên trường hoặc chuyển đổi giữa cả hai với tùy chọn nghiên cứu linh hoạt mới của họ.

Chuyên Loras College là một lĩnh vực nghiên cứu liên ngành, chủ yếu lấy từ toán học, thống kê và khoa học máy tính. Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu kết hợp các môn học từ các lĩnh vực này với trọng tâm chuyên ngành riêng biệt để sinh viên đại học chuyên ngành Khoa học Dữ liệu có thể có nhiều cơ hội áp dụng các kỹ thuật phân tích cho các vấn đề quan tâm trong các lĩnh vực khác nhau như Kế toán, Nghiên cứu Công giáo và Quản lý Thể thao.

Dữ liệu lớn đang thay đổi mọi khía cạnh của thế giới của chúng ta và hiểu cách thức hoạt động của nó sẽ tiếp tục là lĩnh vực chuyên môn quan trọng đối với mọi lĩnh vực và ngành, bao gồm kinh doanh, chăm sóc sức khỏe, giáo dục và chính phủ. Nghiên cứu khoa học dữ liệu là hiểu ý nghĩa của việc trở thành một người giải quyết vấn đề của thế kỷ 21, người có thể biến thông tin thành những hiểu biết sâu sắc. Là một sinh viên khoa học dữ liệu tại Canisius, bạn sẽ phát triển một tập hợp các kỹ năng kỹ thuật cốt lõi trong toán học, khoa học máy tính và trí tuệ kinh doanh. Thông qua học tập kinh nghiệm, bạn sẽ sử dụng công nghệ mới nhất để khám phá và phân tích các tập dữ liệu và dự đoán cách chúng có thể được áp dụng cho các tình huống giải quyết vấn đề khác nhau.

Khoa học dữ liệu nằm ở giao điểm của ba lĩnh vực: khoa học máy tính, toán học và thống kê, và ứng dụng (ví dụ: kinh doanh, khoa học xã hội, sức khỏe). Những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu và phân tích ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta, từ các thuật toán dịch vụ phát trực tuyến đến các quyết định thay đổi cuộc sống do khoa học, công nghiệp và chính phủ đưa ra.

Cử nhân Khoa học về Khoa học Dữ liệu là một lĩnh vực liên ngành và kết hợp các công cụ và kỹ thuật từ thống kê, khoa học máy tính và kinh doanh. Chúng tôi tập trung vào các ứng dụng trong thế giới thực, cung cấp cho sinh viên trải nghiệm thực tế khi phân tích các bộ dữ liệu lớn và phát triển các giải pháp dữ liệu để giải quyết các vấn đề về chăm sóc sức khỏe, vận tải, tài chính và các ngành khác.

Khóa học này sẽ chuẩn bị cho bạn sự nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu, khoa học dữ liệu, phân tích và AI, cũng như các ứng dụng khoa học và công nghiệp của chúng.

Khoa học dữ liệu là cốt lõi của cuộc cách mạng kỹ thuật và phân tích dữ liệu hiện đại, biến dữ liệu thành thông tin và trí tuệ để ra quyết định và giải quyết các vấn đề phức tạp, nhiều mặt. Đây là một ngành học trẻ và nhu cầu về chuyên môn trong tất cả các khía cạnh của khoa học dữ liệu đang tăng lên rất nhanh. Do nhu cầu toàn cầu mạnh mẽ này, vai trò của một nhà khoa học dữ liệu thường xuyên được xếp hạng là nghề nghiệp hứa hẹn nhất và liên tục đứng đầu bảng xếp hạng việc làm tốt nhất, với các chuyên gia trong lĩnh vực báo cáo nhu cầu cao, mức lương cao và sự hài lòng trong công việc. Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu dựa trên nền tảng toán học và thống kê vững chắc, đồng thời nhấn mạnh vào việc tính toán dữ liệu quy mô lớn bằng cách sử dụng các ngôn ngữ lập trình cập nhật và có liên quan nhất. Tùy thuộc vào sở thích của mình, sinh viên tốt nghiệp có thể tìm được việc làm trong các lĩnh vực kinh doanh, tài chính, chính phủ, khoa học, giao thông vận tải, pháp y, năng lượng, môi trường hoặc nghiên cứu học thuật.

Cử nhân Khoa học Dữ liệu là chương trình đại học toàn thời gian dựa trên nghiên cứu bao gồm các ngành học thuật về khoa học máy tính, khoa học thông tin, thống kê, ngôn ngữ học tính toán và đạo đức dữ liệu. Ngôn ngữ giảng dạy là tiếng Anh. Trong suốt quá trình nghiên cứu, sự hợp tác chặt chẽ với ngành công nghiệp quốc gia (liên) được áp dụng. Các bài giảng của khách được tổ chức thường xuyên và các khóa học được tổ chức bởi sự kết hợp giữa đội ngũ nhân viên trong nước và quốc tế từ các đối tác trong giới học thuật và doanh nghiệp.

Bằng cấp này được thiết kế bởi một tổ chức hàng đầu thế giới trong lĩnh vực kinh tế và khoa học chính trị vì các quyết định kinh doanh ngày càng được thúc đẩy bởi dữ liệu. Khoa học dữ liệu đã trở thành một kỹ năng cốt lõi và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng nhanh. Nó chuẩn bị cho bạn các cơ hội sau đại học và sự nghiệp bổ ích trong khoa học dữ liệu, phân tích và các lĩnh vực đang phát triển khác.

Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Công nghệ Dữ liệu lớn là một ngành liên ngành mới nổi của Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Toán học và Thống kê. Các khóa học chủ yếu liên quan đến cách sử dụng Công nghệ Máy tính, các phương pháp Trí tuệ Nhân tạo và lý thuyết Thống kê để giải quyết các vấn đề phân tích, xử lý và ra quyết định về trí tuệ Dữ liệu lớn trong các ứng dụng công nghiệp.

Khoa học dữ liệu thống kê là cốt lõi của phân tích dữ liệu hiện đại, biến dữ liệu thành trí tuệ để đưa ra quyết định và giải quyết các vấn đề thách thức. Các ứng dụng bao gồm từ kinh tế và y học đến khoa học xã hội và môi trường. Mức độ này bao gồm các yếu tố lý thuyết và ứng dụng của thống kê hiện đại, đồng thời cung cấp đào tạo và kinh nghiệm thực tế trong việc lập mô hình, phân tích và giải thích dữ liệu thực tế cần thiết trong nền kinh tế, công nghiệp và nghiên cứu. Những năm đầu của chương trình bao gồm toán học cơ bản, máy tính, xác suất và thống kê. Những năm cuối tập trung vào các chủ đề chuyên môn nâng cao về mô hình thống kê, khoa học dữ liệu, học máy, quy trình xác suất và ngẫu nhiên.

Với chương trình Chứng chỉ tốt nghiệp về Cơ sở khoa học dữ liệu (GCFDS), bạn sẽ có được nền tảng vững chắc về lý thuyết, phương pháp và ứng dụng khoa học dữ liệu sử dụng dữ liệu phức tạp từ nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm kinh doanh, khoa học, y tế, kỹ thuật, nông nghiệp, xã hội khoa học, tài nguyên thiên nhiên, giải trí, truyền thông, thể thao và hơn thế nữa.

Kinh tế và Tài chính với Khoa học Dữ liệu cung cấp chương trình học về kinh tế và tài chính kết hợp với kiến thức về khoa học dữ liệu và các ứng dụng của nó. Chương trình sẽ trang bị cho sinh viên các kỹ năng phân tích và lập trình cần thiết cho các nghề nghiệp mới như nhà kinh tế, chuyên gia chính sách, lãnh đạo doanh nghiệp và nhà nghiên cứu.

Học Khoa học dữ liệu kinh tế tại một trong những trường đại học danh tiếng nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và kinh tế. Đại học Kinh tế và Kinh doanh Praha gần đây đã đạt được chứng nhận AACSB. \n Praha là một thành phố quyến rũ với lịch sử phong phú, là trung tâm văn hóa và kinh tế. Chi phí sinh hoạt phải chăng và tỷ lệ thất nghiệp thấp làm tăng thêm nét quyến rũ độc đáo của thành phố.

Nhận bằng Cử nhân Khoa học về Khoa học Dữ liệu và bảo vệ dữ liệu quan trọng nhất thế giới. Có được chuyên môn trong việc phân tích dữ liệu lớn, trích xuất thông tin chi tiết và đưa ra quyết định sáng suốt. Chuẩn bị cho sự nghiệp tương lai trong các ngành như tài chính, chăm sóc sức khỏe và công nghệ, định hình bối cảnh kỹ thuật số.