24 Phân tích dữ liệu BSc (Cử nhân Khoa học tự nhiên) Degree Programs

Sinh viên tốt nghiệp chương trình này sẽ được chuẩn bị cho nhiều nghề nghiệp trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu, Trí tuệ kinh doanh, Công nghệ cơ sở dữ liệu, Quản lý thông tin, Phân tích và thiết kế hệ thống và Quản lý dự án CNTT, cũng như chương trình sau đại học về Quản lý hệ thống thông tin kinh doanh, Quản lý bảo mật thông tin và Khoa học dữ liệu.

Năm 2012, Harvard Business Review gọi Nhà khoa học dữ liệu là “nghề hấp dẫn nhất của thế kỷ 21” và kể từ đó, khoa học dữ liệu ngày càng được ưa chuộng và có nhu cầu cao hơn! Sinh viên chuyên ngành phân tích dữ liệu của Thiel College sẽ có được các kỹ năng cần thiết để hiểu và làm việc trong thế giới khoa học dữ liệu và gần như chắc chắn sẽ được nhiều ngành công nghiệp khác nhau săn đón. Chương trình này sẽ cung cấp cho sinh viên nền tảng cần thiết để làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau mà các công ty phải đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để có khả năng cạnh tranh, cũng như cung cấp cho họ các điều kiện tiên quyết để học sau đại học về khoa học dữ liệu.

APU về Khoa học máy tính với chuyên môn về Phân tích dữ liệu được thiết kế để cung cấp cho bạn lợi thế về các công nghệ mới nhất phù hợp với Cách mạng Công nghiệp 4.0.

Được cung cấp với sự hợp tác của Trường Cao đẳng Máy tính và Trường Cao đẳng Khoa học, tập trung Phân tích Dữ liệu được thiết kế cho những sinh viên có bằng Cao đẳng Khoa học Ứng dụng (AAS) trong lĩnh vực liên quan đến công nghệ. Sự tập trung này được thiết kế để cung cấp cho sinh viên sự hiểu biết về các công nghệ và phương pháp luận cần thiết cho việc ra quyết định theo hướng dữ liệu. Nó hướng đến những sinh viên mong muốn trở thành nhà khoa học và phân tích dữ liệu trong lĩnh vực tài chính, tiếp thị, hoạt động, kinh doanh / tình báo chính phủ và các nhóm sử dụng nhiều thông tin khác tạo ra và tiêu thụ một lượng lớn dữ liệu.

Bằng Cử nhân Khoa học về Tiếp thị và Phân tích Dữ liệu của chúng tôi trang bị cho bạn các kỹ năng cơ bản trong việc thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu tiếp thị bằng các công cụ tiên tiến. Bạn sẽ học cách xây dựng các chiến lược tiếp thị hiệu quả, tập trung vào hiểu biết của người tiêu dùng, trải nghiệm người dùng và phát triển chiến lược để thành công trong lĩnh vực phân tích tiếp thị đang phát triển.

BSc Khoa học Dữ liệu và Phân tích của chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn sự kết hợp của các kỹ năng phân tích, kỹ thuật và trình bày để chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết có giá trị. Trong một môi trường toàn cầu thay đổi liên tục, việc sử dụng ồ ạt các mạng xã hội và Internet of Things đang tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ và phát triển nhanh chóng.Xử lý dữ liệu được thực hiện thông qua các khả năng máy tính và mô hình thuật toán ngày càng phức tạp và phức tạp, đồng thời liên quan đến các công nghệ lưu trữ tiên tiến như điện toán đám mây. Do đó, hiện nay rất cần các chuyên gia có thể xử lý, hiểu và trình bày dữ liệu này một cách phù hợp và hiệu quả.Những kỹ năng này rất cần đối với các doanh nghiệp thu thập dữ liệu từ khách hàng, đối tác và từ thị trường mà họ hoạt động để hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên bằng chứng.Các chính phủ cũng dựa vào dữ liệu để cải thiện chính sách của mình và cung cấp các dịch vụ tốt hơn.

Cử nhân Khoa học Dữ liệu được thiết kế để đào tạo các chuyên gia định hướng dữ liệu có thể phân tích các tập dữ liệu phức tạp và đưa ra những hiểu biết có thể hành động được. Điều này đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với các nhà khoa học dữ liệu lành nghề trong mọi ngành, khiến sinh viên tốt nghiệp được săn đón rất nhiều trên thị trường việc làm.

Khóa học thú vị này kết hợp kiến thức khoa học máy tính với tài chính, giúp bạn xây dựng kỹ năng tin học ngay từ đầu. Bạn sẽ thành thạo các phần mềm chuẩn công nghiệp như Python, R và MATLAB, đồng thời phát triển hiểu biết về các khuôn khổ lý thuyết mà FinTech và phân tích dữ liệu dựa trên.

Sứ mệnh của chương trình Phân tích dữ liệu là cung cấp nền giáo dục chất lượng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu dựa trên các tiêu chuẩn được quốc tế công nhận cho các chương trình đại học; tạo ra các nhà phân tích dữ liệu có thể triển khai các công nghệ phân tích dữ liệu hiệu quả và triển khai các giải pháp theo nhu cầu của thị trường và xã hội, đặc biệt là ở Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất và khu vực Vùng Vịnh; và chuẩn bị cho các cá nhân khả năng học tập và nghiên cứu suốt đời.

Khóa học Máy tính BSc (Hons) tại cơ sở Berlin của chúng tôi ở Đức tập trung vào các lĩnh vực quan trọng đối với các tổ chức ngày nay. Bạn sẽ bao gồm các chủ đề bao gồm khai thác và phân tích dữ liệu, thiết lập giải pháp đám mây và sử dụng các CRM như Salesforce và Microsoft. Chúng tôi cũng cung cấp cho bạn hỗ trợ 1-1 và học theo ngữ cảnh, để bạn hiểu đầy đủ những phát triển và khái niệm mới nhất đang được áp dụng vào thực tế.

Bạn đang nghĩ về sự nghiệp máy tính trong tương lai, nhưng muốn có thêm một số kỹ năng hỗ trợ trước khi bắt đầu lấy bằng đại học? Sau đó, khóa học Máy tính Cử nhân (Hons) với Năm Dự bị tại cơ sở Berlin của chúng tôi đã được thiết kế cho những người giống như bạn. Các khóa học năm cơ sở của chúng tôi cung cấp cho bạn thêm sự hỗ trợ và các kỹ năng cần thiết để bắt đầu học lên cao hơn, giúp bạn hoàn thành chương trình học đầy đủ của mình một cách tự tin.

Nhận bằng phân tích của bạn từ Lynn và kết hợp kinh doanh, công nghệ thông tin và toán học. Trong chương trình phân tích dữ liệu, bạn sẽ học cách tìm, thu thập và phân tích dữ liệu để tìm ra xu hướng và thông tin. Nhưng đây không phải là chương trình cấp bằng phân tích dữ liệu thông thường của bạn. Tại Lynn, kiến thức bạn nhận được sẽ giúp bạn trao quyền cho các nhà lãnh đạo tương lai xác định cơ hội, quản lý rủi ro và phát triển các ý tưởng mới thông qua phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu. Cử nhân phân tích là một bước đệm để nâng cao trình độ của bạn.

Diễn đàn Kinh tế Thế giới ước tính có lượng dữ liệu trên thế giới nhiều hơn 40 lần so với các ngôi sao có thể quan sát được trong vũ trụ vào năm 2020. Các doanh nghiệp toàn cầu, các công ty truyền thông xã hội, các tổ chức tài chính, lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và các chính phủ đều dựa vào dữ liệu này và những người phân tích nó, để đưa ra các quyết định quan trọng của doanh nghiệp ở cấp cao nhất. Trong khóa học cấp bằng Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích này, bạn sẽ học cách tự tin phân tích lượng dữ liệu khổng lồ có sẵn - một kỹ năng rất được mong muốn trong tất cả các lĩnh vực. Bạn sẽ học cách sử dụng cơ sở dữ liệu, hệ thống và công cụ phân tích, chẳng hạn như Mô hình quan hệ và ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL), để xác định thông tin chi tiết và xu hướng nhằm mang lại lợi ích cho doanh nghiệp, như nhắm mục tiêu sản phẩm mới hoặc tăng doanh số bán hàng. Bạn sẽ tìm hiểu cách các hệ thống tương tự có thể được sử dụng để xác định các mẫu trong dữ liệu y tế, dự đoán dịch bệnh hoặc phục hồi hoặc chống lại biến đổi khí hậu thông qua phân tích dữ liệu đất hoặc sinh vật biển. Bạn sẽ phát triển sự hiểu biết sâu sắc về dữ liệu lớn, máy học và phương pháp khai thác dữ liệu hiện đại, chuẩn bị cho bạn những vai trò quan trọng như nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển hệ thống và nhà phân tích hệ thống.