Aristotle University of Thessaloniki

Thạc sĩ Truyền thông số - Trí tuệ tính toán

Học kỳ A (4 môn tự chọn)

• Tin sinh học và Sinh học số
• Phân tích tín hiệu sinh học - Tin học thần kinh
• Trí thông minh tính toán - Học thống kê
• Tầm nhìn tính toán
• Hệ thống động: Ứng dụng cho tín hiệu, robot và tài chính*
• Hệ thống phức tạp: Từ xã hội đến Web*
• Trò chơi và trí tuệ nhân tạo
• Xử lý tín hiệu thống kê - Chuỗi thời gian

* Được cung cấp hai năm một lần

Học kỳ B (4 môn tự chọn)

• Nhận thức hệ thống tự động
• Học sâu và Phân tích thông tin đa phương tiện
• Công nghệ ngôn ngữ
• Xử lý tín hiệu cho giao diện não
• Thực tế ảo

Học kỳ C

Luận văn tốt nghiệp sau đại học

1) Sinh viên phải có khả năng tìm kiếm thông tin có liên quan để lựa chọn một trong các môn học được cung cấp. 2) Sinh viên phải chuẩn bị luận văn nghiên cứu hoặc nội dung kỹ thuật có đủ tính nguyên bản hoặc chứng minh kiến thức tốt và hiểu biết sâu sắc về một chủ đề cụ thể về nghiên cứu hiện tại hoặc mối quan tâm kỹ thuật. 3) Sinh viên phải có khả năng sắp xếp tài liệu nghiên cứu của mình (tài liệu tham khảo, dữ liệu, mã, kết quả thực nghiệm) và làm quen với việc viết một tài liệu khoa học. 4) Sinh viên phải áp dụng một bộ quy tắc đạo đức, tức là không đạo văn, sử dụng các công cụ như turnitin, hạn chế sao chép rộng rãi tài liệu từ internet, tránh sử dụng các công cụ như ChatGPT hoặc giao việc chuẩn bị luận văn của mình cho bên thứ ba. 5) Sinh viên phải làm quen với việc sử dụng và trích dẫn các tài liệu tham khảo. 6) Sinh viên phải có khả năng sắp xếp và trình bày kết quả nghiên cứu trong một hội nghị khoa học hoặc một bài báo được bình duyệt gửi đến một tạp chí khoa học.

Chương trình này xây dựng trên thế mạnh nghiên cứu được công nhận trên toàn thế giới của Phòng thí nghiệm phân tích thông tin và trí tuệ nhân tạo thuộc Khoa tin học tại Aristotle University of Thessaloniki . Nhóm nghiên cứu này tiến hành nghiên cứu tiên phong trong các lĩnh vực ứng dụng và chuyên ngành cơ bản đã đề cập ở trên. Phòng thí nghiệm được trang bị đầy đủ các cơ sở tính toán hạng nhất và thiết bị đo lường hiện đại, bao gồm nhiều camera, mảng micrô, cảm biến từ tính bắt chuyển động, giao diện não và máy bay không người lái. Thạc sĩ cung cấp đào tạo chuyên sâu về các kỹ năng thiết kế, phân tích và quản lý có liên quan đến lý thuyết và thực hành của các ngành liên quan.

Đây là chương trình thạc sĩ đầy thử thách kéo dài ba học kỳ, bao gồm mọi khía cạnh của xử lý tín hiệu, tầm nhìn tính toán, trí tuệ tính toán, đồ họa và robot. Chương trình sẽ chuẩn bị cho bạn nhiều nghề nghiệp thú vị - không chỉ trong lĩnh vực truyền thông kỹ thuật số và trí tuệ tính toán mà còn trong các lĩnh vực như hệ thống tự động, giao diện não-máy tính, tin sinh học và sinh học kỹ thuật số, tài chính, đổi mới, tư vấn, quản lý dự án và việc làm trong các cơ quan chính phủ.

Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi đã có sự nghiệp đáng mơ ước tại một số công ty quốc gia hoặc đa quốc gia hàng đầu, chẳng hạn như NCR, SRI International, Amazon, Deloitte UK, BETA CAE Systems, Wind Hellas hoặc các cơ quan chính phủ (ví dụ: chuyên gia pháp y tại Cảnh sát Hy Lạp).

Nhiều sinh viên tốt nghiệp đã chọn sự nghiệp nghiên cứu, theo đuổi chương trình tiến sĩ và/hoặc đạt được vị trí giảng viên tại các trường đại học hàng đầu, chẳng hạn như Texas A&M, Hoa Kỳ; Imperial College, Vương quốc Anh; Đại học Hà Nam, Trung Quốc; Trinity College, Ireland; Middlesex University, Vương quốc Anh; Đại học Maastricht, Hà Lan; Đại học Quốc gia và Kapodistrian Athens; Aristotle University of Thessaloniki cũng như các viện nghiên cứu chính (ví dụ: ITI/CERTH).

Chương trình này bao gồm 8 khóa học được phân bổ đều giữa hai học kỳ đầu tiên, sau đó là luận văn thạc sĩ báo cáo về kết quả của một dự án nghiên cứu quan trọng trong học kỳ thứ ba.