
Florida Polytechnic University
Thạc sĩ Khoa học Máy tínhLakeland, Hoa Kỳ
KHOẢNG THỜI GIAN
2 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Yêu cầu ngày bắt đầu sớm nhất
HỌC PHÍ
USD 8.506 / per credit *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* dành cho sinh viên thường trú tại Florida | dành cho sinh viên không phải cư dân Florida và sinh viên quốc tế: $19,998
Giới thiệu
Florida Poly cung cấp chương trình Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Máy tính có cơ sở rộng rãi và có thể tùy chỉnh, cung cấp cho sinh viên một nền giáo dục khoa học máy tính tiên tiến — tập trung vào khoa học máy tính hoặc phân tích nói chung — dẫn đến sự nghiệp trong lĩnh vực cảm biến, phân tích dữ liệu và tính toán đang phát triển nhanh chóng nền kinh tế dựa trên.
Điểm nổi bật của Chương trình
Chương trình MS về Khoa học Máy tính thu hút cả sinh viên mới tốt nghiệp đại học và các chuyên gia đang làm việc có năng khiếu rõ ràng về toán học và lý luận logic. Sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính viết luận văn. Học sinh trong môn phân tích sẽ theo dõi các công cụ phân tích dữ liệu thương mại thành thạo về kỹ thuật phân tích và trực quan hóa. Sinh viên quan tâm đến chương trình thạc sĩ về khoa học máy tính có thể chọn từ hai con đường khác nhau:
- Lộ trình học tập cấp tốc, chỉ dành cho khóa học trong một năm: Sinh viên có thể hoàn thành toàn bộ 30 giờ tín chỉ bằng thạc sĩ trong một năm học hoặc tổng cộng ba học kỳ - Mùa thu, Mùa xuân và Mùa hè.
- Lộ trình Luận văn Hai năm: Với sự nhấn mạnh vào nghiên cứu trong lĩnh vực nghiên cứu bạn đã chọn, lộ trình luận văn hai năm của chương trình sau đại học của chúng tôi được thiết kế dành cho những sinh viên có lĩnh vực quan tâm có thể hưởng lợi từ việc nghiên cứu sâu rộng cả trong và ngoài lớp học .
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
Graduate Scholarships
Sinh viên theo đuổi con đường chỉ học trong chương trình sau đại học có thể kiếm được học bổng lên tới 8.000 USD mỗi năm . Không cần nộp đơn bổ sung - nhưng đơn đăng ký tuyển sinh phải nộp trước ngày 15 tháng 7 để được xem xét
Học bổng toàn phần Hỗ trợ tốt nghiệp
Sinh viên theo đuổi chương trình luận văn kéo dài 2 năm có thể đảm bảo suất Trợ lý Sau đại học bao gồm học bổng toàn phần cộng với khoản trợ cấp $4000 mỗi kỳ . Đây là những sản phẩm có tính cạnh tranh cao và số lượng có hạn. Không cần ứng dụng bổ sung. Những sinh viên được nhận vào học sẽ được giảng viên tự động xem xét các giải thưởng này.
Chương trình giảng dạy
Chương trình giảng dạy MS về Khoa học Máy tính chuẩn bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để thăng tiến nghề nghiệp trên nhiều ứng dụng công nghiệp: phân tích kinh doanh, phát triển ứng dụng web, phát triển ứng dụng di động, đồ họa và hoạt hình máy tính, phát triển trò chơi, robot, AI và học máy, tính toán sinh học và y học, mô hình hóa và an ninh mạng.
Plan of Study: Course-Only Pathway
Fall 1
- COP 5090 - Scientific Computation and Programming (Credits: 3)
- CNT 5715 - Lập trình mạng máy tính (Số tín chỉ: 3)
- COP 5272 - Lý thuyết tính toán (Số tín chỉ: 3)
- Elective
Spring 1
- COP 5531 - Thiết kế và phân tích thuật toán nâng cao (Tín dụng: 3)
- CEN 5035 - Kỹ thuật phần mềm nâng cao (Tín chỉ: 3)
- CAP 5610 - Lý thuyết và thực hành về học máy (Tín dụng: 3)
- Elective
Summer 1
- Elective
- Elective
Plan of Study: Thesis Pathway
Fall 1
- COP 5090 - Scientific Computation and Programming (Credits: 3)
- CNT 5715 - Lập trình mạng máy tính (Số tín chỉ: 3)
- COP 5272 - Lý thuyết tính toán (Số tín chỉ: 3)
Spring 1
- COP 5531 - Thiết kế và phân tích thuật toán nâng cao (Tín dụng: 3)
- CEN 5035 - Kỹ thuật phần mềm nâng cao (Tín chỉ: 3)
- CAP 5610 - Lý thuyết và thực hành về học máy (Tín dụng: 3)
Fall 2
- IDS 5970 - Luận án 1 (Số tín chỉ: 3)
- Elective
- Elective
Spring 2
- IDS 5975 - Luận án 2 (Số tín chỉ: 3)
Kết quả chương trình
Completion of the Master of Science in Computer Science will prepare students to design and analyze algorithms to solve problems and study the performance of computer hardware and software. In addition, it will provide students with a strong foundation as they encounter a range of problems, such as determining what problems can be solved with computers and the complexity of the algorithms that solve them, to designing applications that perform well on handheld devices that are easy to use and that uphold security measures.
Upon completion of the Master of Science in Computer Science Degree, Florida Polytechnic University students will be able to:
- Apply knowledge of design IT principles in a defined industry problem.
- Conduct research and apply knowledge based on these research skills.
- Apply knowledge of managerial skills to coordinate and execute an industry project.
- Demonstrate understanding of applied analysis of user requirements, research skills, managerial skills, and IT-based knowledge.
- Analyze and properly use current computing techniques, methods, and theories in an industry scenario.
Học phí chương trình
Cơ hội nghề nghiệp
Miền trung Florida và vùng đông nam xung quanh tiếp tục thu hút các công ty khởi nghiệp về công nghệ và đầu tư nghiên cứu, đồng nghĩa với việc có những lựa chọn nghề nghiệp tuyệt vời trong ngành kỹ thuật và khoa học máy tính.
Job Growth
Nhu cầu về chuyên gia máy tính trên toàn quốc không có dấu hiệu chậm lại và cơ hội tồn tại ở hầu hết mọi ngành. Khi các ứng dụng máy tính tiếp tục mở rộng, các ngành nghề trong khoa học máy tính được dự đoán sẽ nằm trong số những ngành phát triển nhanh nhất ở Hoa Kỳ cho đến năm 2020 và hơn thế nữa.
Các dự đoán của Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ kêu gọi sự tăng trưởng rất cao trong nhiều ngành nghề điện toán khác nhau, bao gồm ước tính khoảng 22.000 việc làm phát triển phần mềm mới, 12.500 việc làm nhà phân tích hệ thống mới và 11.000 việc làm hỗ trợ máy tính mới.
Career Paths
Sinh viên tốt nghiệp khoa học máy tính có nhiều cách khác nhau để định hình con đường sự nghiệp sau khi tốt nghiệp: doanh nhân, phát triển ứng dụng web, đồ họa máy tính, trò chơi điện tử, điện toán doanh nghiệp, hệ thống nhúng, quản trị mạng, ứng dụng di động, bảo mật máy tính, thị giác máy tính, sinh học tính toán, điện toán hiệu năng cao (siêu), mô hình khoa học, hệ thống cơ sở dữ liệu, hoạt hình máy tính, mạng không dây, trí tuệ nhân tạo.