Institut Polytechnique de Paris

Thạc sỹ Khoa học Máy tính

Khoa học máy tính cho chuyên ngành Mạng

Chương trình Thạc sĩ năm thứ nhất giúp sinh viên bắt đầu nghiên cứu công nghiệp và học thuật, để họ có được kiến thức lý thuyết và thực tiễn vững chắc về khoa học máy tính và mạng. Một loạt các khóa học mang đến cho sinh viên cơ hội phát triển các kỹ năng khoa học và kỹ thuật xuất sắc. Các bài giảng và giám sát dự án được đưa ra bởi các giáo sư và chuyên gia nổi tiếng thế giới trong các lĩnh vực liên quan.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính cho Mạng năm thứ hai cho phép sinh viên hiểu, phân tích và cải thiện các mạng truyền thông, cũng như phát triển và xác định phần mềm cho các mạng thế hệ tiếp theo. Nó cung cấp các kỹ thuật và công cụ để giải quyết các câu hỏi hiện tại thông qua nghiên cứu chuyên sâu về khoa học máy tính và các mạng phức tạp. Học sinh cũng sẽ học cách làm chủ các phương pháp gần đây dựa trên công nghệ phần mềm tiên tiến.

Chuyên ngànhhệ thống Cyber-Physical

Các khía cạnh cốt lõi của Hệ thống vật lý mạng (CPS) là sự tương tác với thế giới vật chất và giao tiếp với các hệ thống khác. Những khía cạnh này đặt ra những thách thức mới đối với việc thiết kế và triển khai phần mềm đáng tin cậy, an toàn và hiệu quả, đồng thời yêu cầu cách tiếp cận liên ngành từ Khoa học máy tính, Người máy, Hệ thống nhúng và Trí tuệ nhân tạo.

Mục tiêu chính của đường đua là đào tạo các nhà nghiên cứu và chuyên gia sẽ phát triển thế hệ tiếp theo của các hệ thống tự trị phức tạp.

Năm đầu tiên của chương trình bao gồm các kỹ năng cần thiết để phát triển CPS cũng như thực hiện các dự án nghiên cứu trong phòng thí nghiệm Institut Polytechnique de Paris .

Năm thứ hai cho phép sinh viên tập trung vào các chủ đề cụ thể (ví dụ: người máy, hệ thống nhúng, hệ thống thời gian thực) và tham gia thực tập nghiên cứu kéo dài một học kỳ (trong học viện hoặc ngành công nghiệp).

Chuyên ngành an ninh mạng

Chương trình Thạc sĩ An ninh mạng nhằm dạy cho sinh viên cơ sở lý thuyết, các khái niệm chính và các công cụ phổ biến liên quan đến khoa học máy tính. Chương trình được thiết kế để cung cấp cho sinh viên kiến thức vững chắc và bí quyết để nắm vững nền tảng của khoa học máy tính, đồng thời phát triển các kỹ năng trong các lĩnh vực an ninh mạng khác nhau bao gồm mật mã học, an ninh hệ thống, an ninh mạng, mô hình hóa và xác thực giao thức.

Chương trình cũng bao gồm các khóa học liên quan đến các xu hướng hiện tại trong an ninh mạng như chuỗi khối và học máy. Tập trung vào nghiên cứu, chương trình giới thiệu sinh viên đến phòng thí nghiệm nghiên cứu thông qua các dự án và luận án Thạc sĩ. Sau khi hoàn thành chương trình hai năm, sinh viên sẽ được trang bị để theo đuổi bằng tiến sĩ hoặc xây dựng sự nghiệp trong ngành.

Chuyên ngành Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo

Chương trình Thạc sĩ Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo kéo dài hai năm bao gồm trí tuệ nhân tạo (AI) và quản lý dữ liệu quy mô lớn. Học sinh sẽ có được kiến thức cơ bản về học máy, logic, hệ thống dữ liệu lớn và cơ sở dữ liệu, trước khi đi sâu vào các ứng dụng trong học máy nâng cao, AI tượng trưng, trí thông minh bầy đàn, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, điện toán hình ảnh và người máy.

Học sinh có thể chọn từ nhiều khóa học bao gồm khai thác tập dữ liệu lớn, hệ thống xử lý dữ liệu lớn, học tăng cường, lập trình GPU, mạng ngữ nghĩa, mô hình nhận thức, hệ thống đa tác nhân tự tổ chức, điều hướng tự động cho rô-bốt, khai thác văn bản và hiểu hình ảnh, cũng như các vấn đề xã hội trong AI.

Chương trình năm thứ nhất này cung cấp cho sinh viên kiến thức cốt lõi và yêu cầu họ thực hiện một dự án nghiên cứu.

Sang năm thứ hai, sinh viên sẽ xây dựng kiến thức nâng cao hơn và hoàn thành đợt thực tập nghiên cứu.

chuyên ngành khác

• Nền tảng của khoa học máy tính
• Phân tích dữ liệu hiệu suất cao
• Tương tác, Đồ họa và Thiết kế
• Nghiên cứu hoạt động (chỉ bằng tiếng Pháp)
• Hệ thống song song và phân tán

Sự nghiệp

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên sẽ có nhiều cơ hội:

• Một sự nghiệp trong một viện nghiên cứu hoặc trường đại học
• Các vị trí kỹ sư trong ngành tập trung vào mạng và hệ thống truyền thông
• Bằng tiến sĩ. tại Institut Polytechnique de Paris hoặc trong ngành