NOVA IMS - Information Management School
Trường Quản lý Thông tin NOVA ( NOVA IMS ) là trường thuộc Đại học NOVA Lisbon chuyên về khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và quản lý thông tin . Từ năm 1989, trường đã đào tạo các chuyên gia và nhà nghiên cứu để biến dữ liệu thành kiến thức có giá trị , tạo ra tác động hữu hình trong xã hội, doanh nghiệp và chính sách công.
Với hơn 4.300 sinh viên đến từ 98 quốc gia , trong đó 30% là sinh viên quốc tế, NOVA IMS được công nhận về phương pháp giảng dạy đổi mới , sự xuất sắc trong khoa học và mối liên hệ chặt chẽ với ngành công nghiệp . Trường duy trì quan hệ đối tác chiến lược với các trường đại học hàng đầu ở châu Mỹ, châu Á và châu Âu , tăng cường sự giao lưu học thuật và nghiên cứu hợp tác.
Bản sắc "Những người có tầm nhìn về dữ liệu" của công ty phản ánh tham vọng này: nhìn xa hơn bề mặt, tìm thấy sự rõ ràng trong sự phức tạp và chuyển đổi dữ liệu thành kiến thức có tác động thực sự .
Sứ mệnh
NOVA IMS đào tạo các nhà lãnh đạo toàn cầu và có trách nhiệm xã hội trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và quản lý thông tin, kết hợp chuyên môn kỹ thuật tiên tiến với định hướng đạo đức và phát triển bền vững mạnh mẽ. Với mục đích này, trường hướng đến trở thành một trung tâm hàng đầu thế giới trong việc chuẩn bị các chuyên gia và nhà nghiên cứu, những người có khả năng chuyển đổi các tổ chức, tạo ra giá trị kinh tế và nâng cao chất lượng cuộc sống của con người .
Chiến lược và Mục tiêu
Chiến lược của NOVA IMS được xây dựng dựa trên bốn trụ cột chính:
- Sự xuất sắc về học thuật và khoa học – phương pháp giảng dạy đổi mới, nghiên cứu hàng đầu và mối liên hệ chặt chẽ với thực tiễn nghề nghiệp.
- Tác động thực sự đến xã hội – phát triển các giải pháp ứng dụng nhằm nâng cao chất lượng cuộc sống và hỗ trợ phát triển bền vững.
- Quốc tế hóa – hợp tác với các trường đại học hàng đầu, các chương trình liên kết và sự trao đổi toàn cầu dành cho sinh viên và giảng viên.
- Đổi mới liên tục – cập nhật chương trình giảng dạy thường xuyên, các phương pháp học tập kết hợp mới và sử dụng dữ liệu tiên tiến để cá nhân hóa việc học.
Những trụ cột này củng cố chất lượng học thuật và khoa học, mở rộng phạm vi toàn cầu và đảm bảo rằng kiến thức được tạo ra có thể được chuyển hóa thành các giải pháp thực tiễn.
Trong khuôn khổ này, bản sắc của những người có tầm nhìn về dữ liệu được thể hiện rõ nét: nhìn xa hơn bề nổi, làm sáng tỏ những điều phức tạp và biến dữ liệu thành kiến thức có tác động lâu dài, thực tiễn.
