Open University

Cử nhân (Danh dự) về Toán học và Thống kê

Knowledge and understanding

Sau khi hoàn thành bằng cấp này, bạn sẽ có kiến thức và hiểu biết về

• Một loạt các phương pháp đơn giản và nâng cao hơn để phân tích dữ liệu thống kê (bao gồm dữ liệu ứng dụng y tế, dữ liệu chuỗi thời gian và dữ liệu đa biến), làm việc với các mô hình xác suất và thực hiện suy luận thống kê (bao gồm các phương pháp cụ thể cho mô hình tuyến tính tuyến tính và tuyến tính tổng quát cũng như các phương pháp Bayesian )
• Một trong
  (a) Các phần tử của đại số tuyến tính, giải tích và lý thuyết nhóm
  (b) Các khái niệm đằng sau các phương pháp của cơ học Newton, phương trình vi phân, hàm nhiều biến, phép tính vectơ, đại số tuyến tính, phân tích số và mô hình toán học
• Một lựa chọn (tùy thuộc vào những gì bạn học ở giai đoạn đầu của trình độ chuyên môn) về các chủ đề nâng cao bao gồm
  (a) Toán học thuần túy: đồ thị, mạng, giải tích phức
  (b) Toán ứng dụng: giải tích nâng cao, cơ học chất lỏng, phân tích số nâng cao, phương trình vi phân từng phần, động lực học xác định và ngẫu nhiên.

Cognitive skills

Sau khi hoàn thành bằng cấp này, bạn sẽ có được khả năng

• Trong thao tác và tính toán toán học và thống kê, sử dụng gói máy tính khi thích hợp
• Để tập hợp thông tin liên quan cho các lập luận và bằng chứng toán học và thống kê, và/hoặc phán đoán trong việc lựa chọn và áp dụng một loạt các công cụ và kỹ thuật toán học và thống kê
• Để xây dựng các lập luận toán học và thống kê phù hợp của riêng bạn
• Lập luận bằng những khái niệm trừu tượng
• Để tạo ra các mô hình toán học và thống kê phù hợp và rút ra những suy luận hợp lý
• Về kỹ năng giải quyết vấn đề định tính và định lượng.

Kỹ năng thực hành và/hoặc chuyên môn

Sau khi hoàn thành bằng cấp này, bạn sẽ có thể chứng minh được các kỹ năng sau:

• Áp dụng các khái niệm, nguyên tắc và phương pháp toán học và thống kê
• Phân tích và đánh giá các vấn đề (cả lý thuyết và thực tiễn) và lập kế hoạch chiến lược cho giải pháp của họ
• Hãy là một người học độc lập, có thể tiếp thu thêm kiến thức mà không cần nhiều sự hướng dẫn hoặc hỗ trợ.

Key skills

Sau khi hoàn thành bằng cấp này, bạn sẽ có thể chứng minh các kỹ năng chính sau:

• Đọc và/hoặc nghe các tài liệu và thảo luận có nội dung toán học hoặc thống kê với mức độ hiểu biết phù hợp.
• Truyền đạt thông tin có nội dung toán học hoặc thống kê một cách chính xác và hiệu quả, sử dụng định dạng, cấu trúc và phong cách phù hợp với mục đích.
• Chuẩn bị nội dung toán học hoặc thống kê cho nhiều mục đích khác nhau, có thể bao gồm viết cho cả đối tượng chuyên gia và không chuyên; viết báo cáo về các thí nghiệm hoặc mô hình toán học hoặc thống kê; sản xuất và/hoặc trình bày một bài thuyết trình về chủ đề toán học hoặc thống kê. Việc chuẩn bị một số nội dung có thể yêu cầu cộng tác làm việc với những người khác trong dự án.
• Thể hiện trình độ tính toán cao, phù hợp với người tốt nghiệp ngành toán và thống kê.
• Sử dụng công nghệ thông tin một cách tự tin để tiếp thu và trình bày kiến thức toán học và thống kê, để lập mô hình và giải quyết các vấn đề thực tế cũng như phát triển hiểu biết sâu sắc về toán học.

This degree has three stages, each comprising 120 credits.

• In Stage 1, you’ll study four 30-credit modules from the default or intensive start.
• In Stage 2, you’ll study two 30-credit statistics modules and one 60-credit module from the applied or pure mathematics route.
• In Stage 3, you’ll study three 30-credit statistics modules and choose one 30-credit module from your chosen route.

Stage 1 (120 credits)

Default Start

• Discovering mathematics (MU123)
• Essential Mathematics 1 (MST124)
• Introducing statistics (M140)
• Essential Mathematics 2 (MST125)

Intensive Start

You'll study all three of the following:

• Essential Mathematics 1 (MST124)
• Introducing statistics (M140)
• Essential Mathematics 2 (MST125)

Choose one from the Stage 1 option modules

Stage 1 is the same in many of our mathematics and statistics qualifications. So, you could change your qualifications at this point if you want to.

Stage 2 (120 credits)

You’ll study two 30-credit statistics modules and one 60-credit module from the applied or pure mathematics route.

Statistics

• Analysing data (M248)
• Practical modern statistics (M249)

Applied Mathematics

• Mathematical methods, models and modelling (MST210)

Pure Mathematics

• Pure mathematics (M208)

Stage 3 (120 credits)

You’ll study three 30-credit statistics modules and choose one 30-credit module from your chosen route.

Statistics

• Applications of probability (M343)
• Applied statistical modelling (M348)
• Mathematical statistics (M347)

Applied Mathematics

Choose one from:

• Complex analysis (M337)
• Computational Applied Mathematics (MST374)
• Deterministic and stochastic dynamics (MS327)
• Graphs, games and designs (MST368)
• Mathematical methods and fluid mechanics (MST326)
• Learning and doing algebra (ME322)
• Learning and doing geometry (ME321)
• Mathematical thinking in schools (ME620)

Pure Mathematics

Choose one from:

• Complex analysis (M337)
• Computational Applied Mathematics (MST374)
• Deterministic and stochastic dynamics (MS327)
• Graphs, games and designs (MST368)
• Learning and doing algebra (ME322)
• Learning and doing geometry (ME321)
• Mathematical thinking in schools (ME620)

Assessment

Our assessments are all designed to reinforce your learning and help you show your understanding of the topics. The mix of assessment methods will vary between modules.

Computer-Marked Assignments

• Usually, a series of online, multiple-choice questions.

Tutor-Marked Assignments

• You’ll have a number of these throughout each module, each with a submission deadline.
• They can be made up of essays, questions, experiments or something else to test your understanding of what you have learned.
• Your tutor will mark and return them to you with detailed feedback.

End-of-Module Assessments

• The final, marked piece of work on most modules.
• Modules with an end-of-module assessment won’t usually have an exam.

Exams

• Some modules end with an exam. You’ll be given time to revise and prepare.
• You’ll be given your exam date at least 5 months in advance.
• Most exams take place remotely, and you will complete them at home or at an alternative location.
• If a module requires you to take a face-to-face exam, this will be made clear in the module description, and you will be required to take your exam in person at one of our exam centres.

Skills for career development

Toán học và thống kê là trọng tâm của nhiều hoạt động, từ giải quyết vấn đề hàng ngày và ra quyết định đến xây dựng chính sách kinh tế và sự tiến bộ của khoa học và công nghệ. Kiến thức toán học được nhiều nhà tuyển dụng săn đón, thể hiện qua sáng kiến của Chính phủ nhằm tăng cường sự tham gia vào các môn học STEM quan trọng mang tính chiến lược (khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học).

Bằng cách theo học khóa học cấp bằng này, bạn sẽ được trang bị các kỹ năng và kiến thức cần thiết cho công việc trong các lĩnh vực như giáo dục và tài chính hoặc nơi chúng có thể được áp dụng, ví dụ như trong khoa học, khoa học xã hội, kỹ thuật và công nghệ. Người ta chấp nhận rộng rãi rằng bằng cấp về toán học và/hoặc thống kê đặc biệt nâng cao các kỹ năng có thể chuyển giao và được săn đón nhiều sau đây:

• Truyền đạt các ý tưởng toán học và thống kê một cách rõ ràng và ngắn gọn
• Hiểu các văn bản thống kê và toán học phức tạp
• Làm việc với các khái niệm trừu tượng
• Suy nghĩ logic
• Diễn đạt các vấn đề bằng ngôn ngữ toán học và thống kê
• Xây dựng các luận cứ logic
• Làm việc trên các vấn đề có kết thúc mở
• Tìm giải pháp cho vấn đề
• Diễn giải kết quả toán học và phân tích thống kê theo thuật ngữ thực tế
• Tiến hành điều tra và phân tích thống kê
• Sử dụng phần mềm chuyên nghiệp có liên quan

Career relevance

Sinh viên tốt nghiệp toán học và thống kê được tuyển dụng trong tất cả các lĩnh vực công và tư nhân, kinh doanh và thương mại, các công ty lớn và nhỏ, và ở các vị trí chịu trách nhiệm dẫn đến quản lý. Sinh viên tốt nghiệp toán học và thống kê có được các kỹ năng và kiến thức theo yêu cầu trong các lĩnh vực như tài chính, kế toán, giáo dục, kỹ thuật, khoa học, quốc phòng, công nghiệp dược phẩm và kinh doanh.

Có một số nghề nghiệp yêu cầu bằng cấp về toán học và/hoặc thống kê. Chúng bao gồm giảng dạy, công việc thống kê (bao gồm cả công việc tính toán), nghiên cứu và phát triển hoạt động và một số lĩnh vực điện toán.

Các lĩnh vực nghề nghiệp khác liên quan trực tiếp đến toán học và thống kê bao gồm

• Accountancy
• Banking
• Bioinformatics
• Data Sciences
• Economics
• Financial Services
• Insurance
• Investments
• Market Research
• Phân tích định lượng/Phân tích rủi ro
• Retail
• Môi giới chứng khoán/Giao dịch

Với phương pháp học từ xa độc đáo của chúng tôi, bạn có thể học ở nhà, ở nơi làm việc hoặc khi đang di chuyển.

Bạn sẽ phải đáp ứng một số thời hạn đánh giá, ngoài ra, bạn có thể thoải mái học vào thời gian phù hợp với mình, sắp xếp việc học xung quanh công việc, gia đình và cuộc sống xã hội.

Đối với mỗi mô-đun, bạn sẽ chỉ sử dụng các tài nguyên trực tuyến hoặc kết hợp cả tài liệu trực tuyến và tài liệu in.

Mỗi mô-đun bạn học sẽ có một trang web mô-đun với

• Một kế hoạch học tập theo từng tuần, cung cấp cho bạn hướng dẫn từng bước trong suốt quá trình học tập của mình
• Tài liệu khóa học như bài đọc, video, bản ghi âm và các hoạt động tự đánh giá
• Diễn đàn mô-đun để thảo luận và hoạt động cộng tác với các sinh viên khác
• Chi tiết của từng bài tập và thời hạn nộp bài
• Hệ thống đặt lịch học, phòng học trực tuyến và thông tin liên lạc của gia sư
• Phiên bản trực tuyến của một số tài liệu và nguồn học phần in.