
New York, Hoa Kỳ
KHOẢNG THỜI GIAN
2 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Sep 2025
HỌC PHÍ
USD 1.460 / per credit
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Học từ xa, Trong khuôn viên trường
Giới thiệu
Tiến hành nghiên cứu ban đầu trên một lĩnh vực rộng lớn với các giảng viên chuyên môn và các chuyên gia trong ngành. Đạt được các kỹ năng cần thiết để sử dụng ngôn ngữ lập trình phân tích, công cụ khoa học dữ liệu và ứng dụng. Tìm hiểu cách tạo ra kiến thức từ dữ liệu.
Đề xuất giá trị
- Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu, sau đó áp dụng kiến thức đó thông qua các bài tập và dự án thực tế để giúp bạn sẵn sàng gia nhập lực lượng lao động công nghệ.
- Làm việc với các tập dữ liệu thực tế để nắm bắt được vòng đời dữ liệu trong lớp và các phòng thí nghiệm đổi mới như Phòng thí nghiệm Khoa học Dữ liệu và Mạng Ứng dụng.
- Trở thành một phần thiết yếu của bất kỳ nhóm ra quyết định chiến lược nào khi bạn học cách sử dụng dữ liệu để cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể đưa tổ chức lên một tầm cao mới.
- Bạn cũng có thể hoàn thành MS về Khoa học dữ liệu trực tuyến.
Thêm cơ hội và trải nghiệm
Dự án capstone trong MS về Khoa học dữ liệu được thiết kế đặc biệt để chuẩn bị cho bạn thực hiện các nhiệm vụ khoa học dữ liệu trong thế giới thực. Trong khóa học, bạn sẽ áp dụng các kỹ năng và kiến thức thu được trong quá trình trải nghiệm thạc sĩ của mình vào một dự án liên quan đến dữ liệu thực tế trong môi trường thực tế. Bạn sẽ bắt đầu bằng việc xác định một vấn đề hoặc cơ hội trong phạm vi thực tế. Sau đó, bạn sẽ thu thập và xử lý dữ liệu cũng như áp dụng các phương pháp phân tích thích hợp để tìm ra giải pháp. Cả báo cáo vấn đề và tập dữ liệu sẽ xuất phát từ các tình huống tương tự như những tình huống bạn có thể gặp phải trong ngành, chính phủ hoặc học viện. Bài thuyết trình cuối cùng của bạn sẽ thể hiện sự tích hợp kiến thức và kinh nghiệm thu được trong chương trình và sẽ tạo ra một danh mục đầu tư mạnh mẽ mà bạn có thể sử dụng khi nộp đơn xin việc về khoa học dữ liệu.
Để chuẩn bị nghiêm túc cho sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, bạn phải làm quen với các vấn đề đạo đức liên quan đến lĩnh vực này. Làm cách nào để chúng tôi thu thập dữ liệu theo cách hợp đạo đức và bảo vệ quyền riêng tư của mọi người? Việc sử dụng dữ liệu của chúng ta tác động như thế nào đến các giá trị của chúng ta với tư cách là một xã hội, chẳng hạn như thế nào là công bằng và trách nhiệm giải trình nên được xem xét như thế nào? Tính minh bạch trông như thế nào khi có thông tin nhạy cảm được trộn lẫn? Việc xem xét những câu hỏi này và nhiều câu hỏi khác sẽ giúp bạn hiểu được sức mạnh của dữ liệu, cách bạn có thể sử dụng nó và quan trọng là bạn nên sử dụng nó như thế nào.
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
Pace University cung cấp cho sinh viên nhiều hỗ trợ tài chính nhất có thể. Hỗ trợ tài chính có thể có nhiều hình thức, bao gồm học bổng và trợ cấp, chương trình làm thêm và cho vay sinh viên. Các gói hỗ trợ tài chính do Pace University cung cấp thường bao gồm sự kết hợp của các giải thưởng từ các chương trình hỗ trợ này.
Quy định chung bao gồm tất cả các khoản hỗ trợ tài chính
- Bất kỳ sự kết hợp nào giữa học bổng, trợ cấp hoặc giải thưởng do Pace tài trợ dành riêng cho học phí và nguồn tài trợ dành riêng cho học phí của Tiểu bang New York hoặc các nguồn tài trợ khác không được vượt quá học phí thực tế của bạn.
- Tổng số tiền hỗ trợ tài chính không được vượt quá Chi phí tham dự của bạn.
- Bạn phải được ghi danh vào một chương trình cấp bằng tại Pace University để nhận được bất kỳ khoản hỗ trợ tài chính nào ngoài Khoản vay thay thế. (Lưu ý rằng một số sinh viên chương trình cấp chứng chỉ cũng đủ điều kiện). Được ghi danh có nghĩa là bạn được nhận vào và ghi danh vào một chương trình cấp bằng hoặc chứng chỉ áp dụng.
- Nhìn chung, sinh viên phải đăng ký ít nhất nửa thời gian (6 tín chỉ mỗi học kỳ) để đủ điều kiện nhận hỗ trợ. Ngoại lệ là Khoản trợ cấp Pell của Chính phủ Liên bang và Khoản vay thay thế.
- Để xem lại các tiêu chí đủ điều kiện cơ bản cho các chương trình hỗ trợ của Pace University , Liên bang và Tiểu bang New York, vui lòng truy cập phần Điều kiện chung của chúng tôi.
Học bổng và nguồn lực Pace
- Học bổng và trợ cấp thể chế
- Trợ cấp liên bang
- Học bổng và trợ cấp của tiểu bang New York
- Nguồn học bổng của bên thứ ba
Chương trình giảng dạy
Khóa học Cầu nối (Bắt buộc nếu chưa có nền tảng trước đó)
- CS 623 Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu: 3 tín chỉ
- CS 661 Lập trình Python: 3 tín chỉ
Các khóa học cốt lõi
- CS 660 Cơ sở toán học của phân tích: 3 tín chỉ
- CS 673 Cơ sở dữ liệu có thể mở rộng: 3 tín chỉ
- CS 675 Giới thiệu về Khoa học dữ liệu: 3 tín chỉ
- CS 619 Khai thác dữ liệu: 3 tín chỉ
- CS 677 Học máy: 3 tín chỉ
- CS 676 Thuật toán cho Khoa học dữ liệu: 3 tín chỉ
Mô-đun Capstone Khoa học dữ liệu
- CS 667 Khoa học dữ liệu thực hành: 3 tín chỉ
- Dự án Capstone về Phân tích CS 668: 3 tín chỉ
Môn tự chọn
- Chọn hai khóa học/6 tín chỉ với tư vấn: 6 tín chỉ
Cơ hội nghề nghiệp
Chọn nghề nghiệp của bạn
Nhà khoa học dữ liệu là công việc tốt thứ 2 tại Hoa Kỳ trong danh sách năm 2021 của Glassdoor, với hàng nghìn việc làm đang tuyển dụng. Trong nhiều năm, nhu cầu về nhà khoa học dữ liệu đã tăng lên—và vẫn tiếp tục tăng. Thế giới cần các nhà khoa học dữ liệu có thể thu thập, duy trì, xử lý, phân tích và truyền đạt ý nghĩa từ các tập dữ liệu. Các lựa chọn nghề nghiệp cho những người có bằng MS về Khoa học dữ liệu là rất lớn.
Các lựa chọn nghề nghiệp cho sinh viên tốt nghiệp chương trình cấp bằng này
- Nhà khoa học dữ liệu
- Phân tích Dữ liệu
- Kỹ sư dữ liệu
- Kỹ sư máy học
- Phân tích định lượng