Queen's University of Belfast - Medical Faculty

MSc in Bioinformatics and Computational Genomics

Year 1

• Genomics and Human Disease
• Y học hệ thống: từ phân tử đến quần thể
• Dissertation
• Applied Genomics
• Lập trình khoa học & tính toán thống kê
• Tin học Y tế và Y sinh và Exposome
• Biostatistical Informatics
• Analysis of Gene Expression

Assessment

Assessments associated with the course are outlined below:

• Đánh giá cho các mô-đun sẽ dựa trên 100% bài tập về nhà/bài kiểm tra trên lớp/luận văn. Có ít nhất 2 bài đánh giá cho mỗi 20 mô-đun CATS. Đánh giá có thể bao gồm từ phân tích dữ liệu đến câu lạc bộ tạp chí đến thuyết trình dự án.
• Students who pass all of the taught modules but who fail to achieve a mark of at least 50 per cent in the dissertation are eligible for the award of a PG Diploma.
• Sinh viên vượt qua 60 CATS của các mô-đun sẽ đủ điều kiện để được cấp Chứng chỉ sau đại học

Ứng cử viên được xếp hạng cao nhất trong năm sẽ nhận được Giải thưởng Sách và Giấy chứng nhận công trạng.

Việc sản xuất nhanh chóng dữ liệu 'omics' trong y học và khoa học sự sống có nghĩa là những cá nhân có kinh nghiệm về khoa học dữ liệu sức khỏe trong lĩnh vực này được săn đón rất nhiều. Những sinh viên mới tốt nghiệp đã tiếp tục làm việc trong ngành tại các công ty như Almac Diagnostics, Liberty IT và Fios Genomics và một số đã tiếp tục nghiên cứu ở cấp độ tiến sĩ.

Employment after the Course

Nhiều sinh viên của chúng tôi tiếp tục theo đuổi chương trình Tiến sĩ về khoa học dữ liệu sức khỏe tại Queen's và xa hơn nữa. Những người khác tiếp tục làm việc ở nhiều vai trò khác nhau trong cả ngành công nghiệp tư nhân và công cộng tại Bắc Ireland và quốc tế, bao gồm:

• Chuyên gia tin sinh học, Belfast Health and Social Care Trust
• Nhà khoa học ứng dụng, Dotmatics
• Kỹ sư mạng và bảo mật, Darktrace
• Nhà khoa học dữ liệu cao cấp, Liberty IT
• Graduate Trainee HPC, University of Bristol
• Nhà khoa học tin sinh học cấp cơ sở, Almac Group
• Chuyên gia tin sinh học, Fios Genomics Ltd
• Nhà khoa học y sinh và chuyên gia tin sinh học trẻ, Biokinetic Europe
• Chuyên viên phân tích dữ liệu/kinh doanh, Diaceutics
• Quản lý dữ liệu tin sinh học, Viện nghiên cứu ung thư
• Nhà khoa học phân tử, chuyên gia tin sinh học, Randox
• Cố vấn liên kết, Microsoft
• Chuyên gia đánh giá công nghệ y tế, Cơ quan thông tin và chất lượng y tế Ireland
• Thực tập khoa học dữ liệu sức khỏe dành cho người da đen, East Suffolk
• Quỹ tín thác NHS Bắc Essex

Professional Opportunities

Queen's postgraduates reap exceptional benefits. Unique initiatives, such as Degree Plus and Researcher Plus bolster our commitment to employability, while innovative leadership and executive programmes alongside sterling integration with business experts help our students gain key leadership positions both nationally and internationally.

Graduate Plus/Future Ready Award for extra-curricular skills

In addition to your degree programme, at Queen's you can have the opportunity to gain wider life, academic and employability skills. For example, placements, voluntary work, clubs, societies, sports and lots more. So not only do you graduate with a degree recognised by a world-leading university, but you'll have practical national and international experience plus a wider exposure to life overall. We call this the Graduate Plus/Future Ready Award. It's what makes studying at Queen's University Belfast special.

Liên hệ Giờ dạy

Giảng dạy nhóm nhỏ/Hướng dẫn cá nhân

20 (giờ tối đa)

Khoảng 20 giờ một tuần

Thời gian giảng dạy

Việc giảng dạy sẽ được lên lịch bất cứ lúc nào từ 9:00 sáng đến 5:00 chiều

Học tập và giảng dạy

Các cơ hội học tập liên quan đến khóa học được nêu dưới đây

Chúng tôi cung cấp nhiều trải nghiệm học tập giúp sinh viên có cơ hội tiếp xúc với các chuyên gia trong lĩnh vực và phát triển các phẩm chất và quan điểm giúp họ có đủ khả năng sống và làm việc trong một xã hội tiên tiến, ứng dụng công nghệ tiên tiến.

Trong sự kết hợp giữa các lớp học buổi sáng và buổi chiều, các ví dụ về cơ hội học tập trong khóa học này bao gồm các bài giảng, kinh nghiệm thực tế về công nghệ học tập và tự học để nâng cao khả năng tuyển dụng.