
Bolivar, Hoa Kỳ
KHOẢNG THỜI GIAN
1 lên đến 3 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Aug 2025
HỌC PHÍ
Yêu cầu học phí
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trộn lẫn, Học từ xa
Giới thiệu
Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính cung cấp chương trình giảng dạy toàn diện và tiên tiến để chuẩn bị cho sinh viên đảm nhiệm các vai trò trong ngành công nghệ đang phát triển nhanh chóng. Chương trình nâng cao này kết hợp nền tảng lý thuyết với các ứng dụng thực tế, bao gồm nhiều chủ đề từ các nguyên tắc cốt lõi của khoa học máy tính đến các lĩnh vực chuyên biệt như AI, điện toán đám mây và phân tích dữ liệu lớn. Với sự nhấn mạnh mạnh mẽ vào các cân nhắc về đạo đức dựa trên các nguyên tắc của Cơ đốc giáo, chương trình này định vị độc đáo cho sinh viên tốt nghiệp để giải quyết các thách thức công nghệ phức tạp một cách có trách nhiệm. Thông qua các khóa học nghiêm ngặt, các dự án thực hành và trải nghiệm tổng kết, sinh viên phát triển các kỹ năng nâng cao về lập trình, thiết kế thuật toán, quản lý cơ sở dữ liệu và các ứng dụng AI. Chương trình tập trung vào các kỹ năng liên quan đến ngành, bao gồm quản lý cơ sở hạ tầng đám mây và xử lý dữ liệu lớn, đảm bảo rằng sinh viên tốt nghiệp được trang bị tốt để đáp ứng các nhu cầu hiện tại của ngành công nghệ. Bằng cách tổng hợp kiến thức trên nhiều lĩnh vực khoa học máy tính khác nhau và áp dụng vào các thách thức kinh doanh trong thế giới thực, sinh viên tốt nghiệp sẽ sẵn sàng đổi mới, lãnh đạo và đóng góp đáng kể cho lĩnh vực khoa học máy tính.
Chương trình giảng dạy
Sơ đồ chương trình giảng dạy này minh họa sự phát triển dần dần về năng lực của sinh viên trong suốt chương trình Thạc sĩ Khoa học Quản lý Công nghệ Thông tin, cho thấy cách mỗi khóa học giới thiệu (I), phát triển (D) hoặc giúp sinh viên thành thạo (M) bảy Kết quả học tập của Chương trình (PLO), đạt đến đỉnh cao trong khóa học tổng kết, nơi sinh viên thể hiện sự thành thạo của tất cả các kết quả.
- TECH 500: Những thách thức về đạo đức trong quản lý công nghệ
- TECH 605: Ngôn ngữ lập trình
- TECH 615: Thuật toán và Cấu trúc dữ liệu
- TECH 653: Hệ điều hành
- TECH 651: Hệ thống cơ sở dữ liệu
- TECH 515: Quản lý cơ sở hạ tầng đám mây và bảo mật
- TECH 575: Phân tích dữ liệu lớn cho IoT
- TECH 615: AI ứng dụng: Giải pháp cho doanh nghiệp
- TECH 630: AI tiên tiến cho thông tin chi tiết về doanh nghiệp và ra quyết định
- TECH 699: Đồ án tốt nghiệp khoa học máy tính
Các lớp cốt lõi
TECH 500: Những thách thức về đạo đức trong quản lý công nghệ
Khóa học này tập trung vào việc chuẩn bị cho các nhà lãnh đạo giải quyết những tình huống khó xử phức tạp về mặt đạo đức trong quản lý công nghệ. Khóa học nhấn mạnh vào các giá trị Kinh thánh và các giải pháp thực tế cho những thách thức đương đại. Sinh viên khám phá các hệ thống đạo đức thông qua thế giới quan của Cơ đốc giáo, phân tích các nghiên cứu tình huống và phát triển các kỹ năng để đưa ra những phán đoán đạo đức hợp lý. Vào cuối khóa học, những người tham gia sẽ được trang bị để giải quyết các vấn đề đạo đức trong lãnh đạo công nghệ với sự chính trực và quan điểm dựa trên đức tin.
Kết quả học tập của sinh viên khóa học (SLO)
- SLO 1: Phân tích những tình huống khó xử phức tạp về mặt đạo đức trong quản lý công nghệ bằng cách sử dụng nhiều khuôn khổ đạo đức khác nhau, bao gồm cả thế giới quan của Cơ đốc giáo. (PLO 3, PLO 5)
- SLO 2: Đánh giá những tác động của các công nghệ mới nổi đối với việc ra quyết định có đạo đức trong các vai trò lãnh đạo CNTT. (PLO 3, PLO 5)
- SLO 3: Tổng hợp các nguyên tắc Kinh thánh với những thách thức đạo đức đương đại để phát triển các giải pháp dựa trên đức tin trong quản lý công nghệ. (PLO 3, PLO 5)
- SLO 4: Phát triển và diễn đạt các phán đoán đạo đức hợp lý cho các nghiên cứu điển hình về đạo đức công nghệ, thể hiện tư duy phản biện và giao tiếp hiệu quả. (PLO 3, PLO 4)
- SLO 5: Tạo khuôn khổ đạo đức cá nhân để giải quyết các thách thức quản lý công nghệ, tích hợp các tiêu chuẩn chuyên môn với các giá trị của Cơ đốc giáo. (PLO 3, PLO 5)
TECH 605: Ngôn ngữ lập trình
Khóa học này cung cấp một bài kiểm tra toàn diện về các ngôn ngữ lập trình, đi sâu vào các nguyên tắc thiết kế, kỹ thuật triển khai và ứng dụng thực tế của chúng trên nhiều mô hình khác nhau bao gồm các mô hình bắt buộc, hướng đối tượng, chức năng, dựa trên logic và đồng thời. Sinh viên khám phá cú pháp ngôn ngữ, ngữ nghĩa, hệ thống kiểu, quản lý bộ nhớ, mô hình đồng thời và các chiến lược triển khai cho trình thông dịch, trình biên dịch và máy ảo.
Kết quả học tập của sinh viên khóa học (SLO)
- SLO 1: Đánh giá các mô hình lập trình đa dạng để thiết kế các tính năng ngôn ngữ nâng cao, thể hiện sự hiểu biết toàn diện về lý thuyết và triển khai ngôn ngữ. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 2: Tổng hợp các khái niệm từ nhiều mô hình lập trình để tạo ra nguyên mẫu của một ngôn ngữ mới dành riêng cho từng miền, thể hiện sự đổi mới trong thiết kế ngôn ngữ. (PLO 1, PLO 5)
- SLO 3: Phân tích các triển khai ngôn ngữ phức tạp để phân tích các tính năng nâng cao như hệ thống kiểu và mô hình đồng thời, chứng minh hiểu biết sâu sắc về mặt kỹ thuật bên trong ngôn ngữ. (PLO 1, PLO 3)
- SLO 4: Xây dựng trình biên dịch hoặc thông dịch chức năng cho một tập hợp con của ngôn ngữ lập trình, tích hợp kiến thức nâng cao về các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 5: Đánh giá các mô hình lập trình mới nổi để dự đoán tác động của chúng đối với quá trình phát triển phần mềm trong tương lai, đề xuất các ứng dụng sáng tạo tận dụng các mô hình mới này. (PLO 1, PLO 5)
TECH 615: Thuật toán và Cấu trúc dữ liệu
Khóa học nâng cao này cung cấp kiến thức toàn diện về thuật toán và cấu trúc dữ liệu, rất cần thiết cho việc giải quyết vấn đề hiệu quả và phát triển phần mềm trong khoa học máy tính.
Kết quả học tập của sinh viên khóa học (SLO)
- SLO 1: Thiết kế các thuật toán tiên tiến sử dụng nhiều kỹ thuật khác nhau như chia để trị, lập trình động và các phương pháp tham lam để giải quyết các vấn đề tính toán phức tạp một cách hiệu quả. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 2: Phân tích độ phức tạp về thời gian và không gian của các thuật toán bằng cách sử dụng các ký hiệu Big O, Big Theta và Big Omega, thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về hiệu quả của thuật toán. (PLO 2)
- SLO 3: Triển khai và tối ưu hóa các cấu trúc dữ liệu phức tạp, bao gồm cây cân bằng, biểu diễn đồ thị nâng cao và bảng băm, để nâng cao hiệu suất thuật toán. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 4: Đánh giá và lựa chọn các thuật toán và cấu trúc dữ liệu phù hợp cho các tình huống thực tế cụ thể, thể hiện khả năng đưa ra quyết định thiết kế sáng suốt. (PLO 1, PLO 2, PLO 5)
- SLO 5: Áp dụng tư duy thuật toán vào giải quyết vấn đề đạo đức, chứng minh cách các nguyên tắc quản lý và hiệu quả của Cơ đốc giáo có thể hướng dẫn phát triển các giải pháp phần mềm có trách nhiệm và có ý thức về tài nguyên. (PLO 1, PLO 3, PLO 5)
TECH 653: Hệ điều hành
Khóa học nâng cao này cung cấp kiến thức toàn diện về hệ điều hành, tập trung vào kiến trúc, thành phần và nguyên tắc thiết kế của chúng.
Kết quả học tập của sinh viên khóa học (SLO)
- SLO 1: Phân tích kiến trúc hệ điều hành phức tạp, thể hiện sự hiểu biết toàn diện về quản lý quy trình, phân bổ bộ nhớ và hoạt động của hệ thống tệp. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 2: Thiết kế và triển khai các cơ chế đồng bộ hóa tiên tiến để giải quyết các vấn đề bế tắc và tình trạng chạy đua trong môi trường đa luồng. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 3: Đánh giá các thuật toán lập lịch CPU và kỹ thuật quản lý bộ nhớ khác nhau, tối ưu hóa hiệu suất hệ thống cho nhiều tình huống tính toán khác nhau. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 4: Phát triển các thành phần của hệ điều hành cơ bản, tích hợp kiến thức về hệ thống I/O, trình điều khiển thiết bị và các nguyên tắc bảo mật. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 5: Đánh giá tác động của các công nghệ mới nổi lên thiết kế hệ điều hành, đề xuất các giải pháp sáng tạo cho các hệ thống phân tán và thời gian thực. (PLO 1, PLO 5)
- SLO 6: Áp dụng các nguyên tắc quản lý tài nguyên và đạo đức lấy cảm hứng từ các giá trị của Cơ đốc giáo để thiết kế các hệ điều hành sử dụng hiệu quả các tài nguyên máy tính trong khi vẫn xem xét tác động môi trường và trách nhiệm xã hội. (PLO 3, PLO 5)
TECH 651: Hệ thống cơ sở dữ liệu
Khóa học nâng cao này cung cấp nội dung đánh giá toàn diện về các hệ thống cơ sở dữ liệu, tập trung vào thiết kế, triển khai và quản lý chúng trong môi trường điện toán hiện đại.
Kết quả học tập của sinh viên khóa học (SLO)
- SLO 1: Thiết kế và triển khai các lược đồ cơ sở dữ liệu phức tạp bằng các kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu tiên tiến, chứng minh khả năng tối ưu hóa tính toàn vẹn, hiệu suất và khả năng mở rộng của dữ liệu. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 2: Phát triển các truy vấn SQL phức tạp và các thủ tục được lưu trữ để truy xuất và xử lý dữ liệu hiệu quả, thể hiện khả năng tối ưu hóa hiệu suất truy vấn trong các hệ thống cơ sở dữ liệu quy mô lớn. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 3: Đánh giá và so sánh các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ và NoSQL, lựa chọn các giải pháp phù hợp cho nhiều tình huống quản lý dữ liệu khác nhau và giải thích các quyết định về kiến trúc. (PLO 1, PLO 5)
- SLO 4: Triển khai các tính năng cơ sở dữ liệu nâng cao bao gồm quản lý giao dịch, kiểm soát đồng thời và các biện pháp bảo mật, đảm bảo tính nhất quán và bảo vệ dữ liệu trong môi trường nhiều người dùng. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 5: Thiết kế và triển khai các hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán và kho dữ liệu, chứng minh khả năng quản lý dữ liệu lớn và thực hiện phân tích phức tạp trong môi trường đám mây và tại chỗ. (PLO 1, PLO 5)
TECH 515: Quản lý cơ sở hạ tầng đám mây và bảo mật
Khóa học này cung cấp phần giới thiệu toàn diện về quản lý dữ liệu doanh nghiệp và công nghệ mạng trong Công nghệ thông tin (CNTT), tập trung vào hoạt động và bảo mật dựa trên đám mây.
Kết quả học tập của sinh viên khóa học (SLO)
- SLO 1: Đánh giá các kiến trúc mạng phức tạp dựa trên đám mây và thiết kế các giải pháp tối ưu cho cơ sở hạ tầng CNTT cấp doanh nghiệp. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 2: Tổng hợp các biện pháp thực hành tốt nhất về bảo mật đám mây để tạo ra các chiến lược quản lý rủi ro toàn diện, giải quyết các mối đe dọa mới nổi và tuân thủ quy định. (PLO 1, PLO 3, PLO 5)
- SLO 3: Tạo ra các giải pháp quản lý và lưu trữ dữ liệu sáng tạo cho môi trường đám mây, tối ưu hóa khả năng mở rộng, hiệu suất và hiệu quả về chi phí. (PLO 1, PLO 5)
- SLO 4: Phê bình các hoạt động CNTT thông qua lăng kính quản lý của Cơ đốc giáo, xây dựng khuôn khổ đạo đức cho việc sử dụng công nghệ có trách nhiệm trong môi trường doanh nghiệp. (PLO 3, PLO 5)
- SLO 5: Dự đoán tác động của các xu hướng mới nổi trong điện toán đám mây và CNTT doanh nghiệp đối với hoạt động của tổ chức và đưa ra các chiến lược thích ứng để tận dụng các công nghệ này một cách an toàn. (PLO 1, PLO 5)
TECH 575: Phân tích dữ liệu lớn cho IoT
Khóa học này giới thiệu cho sinh viên về Apache Spark, một nền tảng xử lý dữ liệu lớn mạnh mẽ, tập trung vào ứng dụng của nền tảng này trong việc phân tích các tập dữ liệu quy mô lớn.
Kết quả học tập của sinh viên khóa học (SLO)
- SLO 1: Tổng hợp lập trình Python và các khung Apache Spark để thiết kế và triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu lớn tiên tiến. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 2: Đánh giá và áp dụng cú pháp Spark 2.0 DataFrame để tối ưu hóa các tác vụ xử lý dữ liệu phức tạp và cải thiện hiệu quả phân tích. (PLO 1, PLO 3, PLO 5)
- SLO 3: Tạo và phê bình các mô hình học máy phức tạp bằng MLlib của Spark, bao gồm hồi quy logistic, rừng ngẫu nhiên và cây tăng cường độ dốc, để giải quyết các vấn đề phân loại trong thế giới thực. (PLO 1, PLO 2, PLO 5)
- SLO 4: Phát triển và đánh giá các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên sáng tạo, chẳng hạn như bộ lọc thư rác, sử dụng khả năng phân tích và phân loại văn bản của Spark. (PLO 1, PLO 2, PLO 5)
- SLO 5: Xây dựng khuôn khổ đạo đức cho phân tích dữ liệu lớn, tích hợp các nguyên tắc quản lý và quyền riêng tư của Cơ đốc giáo, đồng thời xem xét một cách nghiêm túc những tác động xã hội của các kỹ thuật phân tích dữ liệu quy mô lớn. (PLO 3, PLO 5)
TECH 615: AI ứng dụng: Giải pháp cho doanh nghiệp
Khóa học này cung cấp phần giới thiệu toàn diện về Trí tuệ nhân tạo (AI), khám phá tác động chuyển đổi của nó trên khắp các ngành công nghiệp.
Kết quả học tập của sinh viên khóa học (SLO)
- SLO 1: Đánh giá tác động của AI đối với nhiều ngành công nghiệp khác nhau, phân tích xu hướng hiện tại và dự đoán những phát triển trong tương lai trong lĩnh vực này.
Học bổng và tài trợ
Văn phòng Hỗ trợ Tài chính tại Southwest Baptist University chuyên cung cấp cho bạn các nguồn tài chính và tư vấn bạn cần để theo đuổi mục tiêu giáo dục đại học Cơ đốc giáo. Chúng tôi sẽ làm việc với bạn để cung cấp hỗ trợ tài chính toàn diện đáp ứng nhu cầu của bạn thông qua sự kết hợp của các nguồn hỗ trợ của trường đại học, liên bang, tiểu bang và tư nhân.
Tuyển sinh
Kết quả chương trình
Kết quả học tập của tổ chức (ILO)
- ILO 1: Học sinh sẽ giao tiếp hiệu quả.
- ILO 2: Học sinh sẽ sử dụng các phương pháp tìm hiểu để thu thập và ứng dụng kiến thức.
- ILO 3: Học sinh sẽ giải quyết các vấn đề cụ thể bằng cách áp dụng đức tin và lý luận đạo đức.
- ILO 4: Học sinh sẽ suy nghĩ sáng tạo và phản biện để theo đuổi cuộc sống học tập.
- ILO 5: Học sinh sẽ tham gia vào một thế giới đa văn hóa để củng cố mối quan hệ với người khác.
Kết quả học tập của chương trình (PLO)
- PLO 1: Thiết kế và triển khai các giải pháp khoa học máy tính tiên tiến, tập trung vào AI, điện toán đám mây và hệ thống dữ liệu lớn. ILO 2, ILO 4
- PLO 2: Phân tích và tối ưu hóa các thuật toán và cấu trúc dữ liệu phức tạp để giải quyết các vấn đề tính toán thực tế một cách hiệu quả. ILO 2, ILO 4
- PLO 3: Đánh giá và áp dụng các nguyên tắc đạo đức, bao gồm các giá trị Kitô giáo, để giải quyết các thách thức trong phát triển và quản lý công nghệ. ILO 3, ILO 4, ILO 5
- PLO 4: Truyền đạt các khái niệm và giải pháp kỹ thuật phức tạp một cách hiệu quả cho cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật. ILO 1, ILO 5
- PLO 5: Tổng hợp kiến thức từ nhiều lĩnh vực khoa học máy tính khác nhau để phát triển các giải pháp sáng tạo cho các thách thức kinh doanh và xã hội đa dạng. ILO 2, ILO 3, ILO 4, ILO 5
Bộ sưu tập
English Language Requirements
Chứng nhận trình độ tiếng Anh của bạn với Duolingo English Test! DET là một bài kiểm tra tiếng Anh trực tuyến thuận tiện, nhanh chóng và giá cả phải chăng được hơn 4.000 trường đại học (như trường này) trên khắp thế giới chấp nhận.