
University of St Andrews - Online
Khóa học giới thiệu: Học máy đầu cuốiOnline United Kingdom
KHOẢNG THỜI GIAN
41 Days
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Bán thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Jul 2025
HỌC PHÍ
GBP 1.800
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Học từ xa
Giới thiệu
Có được kiến thức cơ bản về máy học, bao gồm các khái niệm và công cụ thiết yếu để xây dựng các mô hình dự đoán.
Quy trình học máy là chìa khóa cho khoa học dữ liệu hiệu quả. Khóa học ngắn này tập trung vào việc sử dụng các gói Python để thực hiện phân tích dữ liệu đầu cuối.
Bạn sẽ học bốn chủ đề trong khóa học này. Trong ba chủ đề đó, bạn sẽ tham gia vào các ví dụ thực tế về máy học với nhiều mức độ khó và phạm vi khác nhau. Mã Python nâng cao được cung cấp và giải thích cho ví dụ thực tế nâng cao nhất.
Chủ đề còn lại sẽ giới thiệu cho bạn các thuật ngữ, khái niệm và số liệu hiệu suất được sử dụng trong các dự án khoa học dữ liệu hiện đại.
Kết quả học tập chính của khóa học là khả năng xử lý dữ liệu, mô hình hóa, tóm tắt và hiển thị kết quả cũng như hiệu suất của chúng, và so sánh khách quan các mô hình trước khi triển khai.
Bộ sưu tập
Học sinh lý tưởng
Khóa học hướng đến các chuyên gia có hiểu biết tốt về số học muốn hiểu các khái niệm và công nghệ cốt lõi hỗ trợ máy học hiện đại. Các chủ đề trình bày chi tiết ba quy trình công việc, mỗi quy trình sử dụng dữ liệu thu thập được để đưa ra các mô hình có thể dự đoán đáng tin cậy và mạnh mẽ các trường hợp mới và chưa từng thấy.
Khả năng đóng góp vào các quy trình công việc như vậy là một kỹ năng cốt lõi giúp thúc đẩy sự nghiệp của bạn trong các lĩnh vực như:
- tài chính (phòng ngừa gian lận và quyết định tín dụng)
- chăm sóc sức khỏe (quyết định chẩn đoán và tiên lượng)
- tiếp thị (quảng cáo nhắm mục tiêu và giữ chân khách hàng)
Tuyển sinh
Program delivery
Định dạng giảng dạy
Đây là khóa học trực tuyến ngắn hạn tự học với nội dung bài giảng, các yếu tố tương tác và quyền truy cập vào lớp học chuyên sâu với trưởng nhóm khóa học sau khi hoàn thành khóa học.
Thời gian dành cho khóa học này thường là sáu đến tám giờ mỗi tuần.