
University of St Andrews - Online
Khóa học nâng cao: Học máy toàn diệnOnline United Kingdom
KHOẢNG THỜI GIAN
41 Days
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Bán thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Jul 2025
HỌC PHÍ
GBP 1.800
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Học từ xa
Giới thiệu
Nắm vững các kỹ thuật học máy tiên tiến, bao gồm học sâu và mạng nơ-ron, để phân tích dữ liệu phức tạp.
Khóa học ngắn này sẽ cung cấp cho bạn các công cụ để hiểu các khái niệm và công nghệ hỗ trợ học sâu hiện đại bằng cách sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN).
Khóa học giới thiệu cho bạn về mạng nơ-ron cơ bản bằng cách sử dụng gói Python scikit-learn. Khóa học bao gồm các khái niệm, kỹ thuật và công nghệ chính để đào tạo và dự đoán bằng cách sử dụng perceptron nhiều lớp và gói Python Keras.
Khóa học cũng bao gồm nội dung chuyên sâu và nâng cao về các công cụ và kỹ thuật học sâu hiện đại, dựa trên cả gói Keras và TensorFlow Python.
Bạn sẽ học:
- mô hình mạng nơ-ron tùy chỉnh sử dụng Tensorflow
- tầm nhìn máy tính sâu sử dụng mạng nơ-ron tích chập
- mô hình hóa dữ liệu chuỗi thời gian với mạng nơ-ron hồi quy và
- trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra hình ảnh bằng cách sử dụng bộ mã hóa tự động, mạng thích ứng tạo sinh và kỹ thuật khuếch tán.
Mã Python nâng cao được cung cấp và giải thích cho từng chủ đề.
Kết quả học tập chính của bạn là khả năng triển khai và đánh giá các công nghệ tiên tiến hỗ trợ khoa học dữ liệu và máy học dựa trên AI hiện đại.
Bộ sưu tập
Học sinh lý tưởng
Khóa học này hướng đến các chuyên gia có trình độ số học cao, những người muốn tìm hiểu các khái niệm, phương pháp và công nghệ cốt lõi hỗ trợ việc học sâu hiện đại bằng cách sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN).
Các chủ đề giải thích các phương pháp chính được sử dụng để xây dựng các mô hình dự đoán bằng cách sử dụng perceptron đa lớp, mạng nơ-ron tích chập và hồi quy (CNN và RNN) và AI tạo sinh để tạo ra dữ liệu mới chất lượng cao.
Khả năng thực hiện quy trình học sâu là một kỹ năng cốt lõi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm:
- tài chính (dự đoán giá trị cổ phiếu trong tương lai)
- chăm sóc sức khỏe (phát hiện khối u trong quá trình quét)
- tiếp thị (cá nhân hóa trải nghiệm của người dùng).
Tuyển sinh
Program delivery
Định dạng giảng dạy
Đây là khóa học trực tuyến ngắn hạn tự học với nội dung bài giảng, các yếu tố tương tác và quyền truy cập vào lớp học chuyên sâu với trưởng nhóm khóa học sau khi hoàn thành khóa học.
Thời gian cam kết thường là sáu đến tám giờ mỗi tuần.