University of St Andrews - Online

MLitt / PGDip / PGCert về Lịch sử nghệ thuật số - Trực tuyến

Những người học chương trình MLitt sẽ học năm học phần về Lịch sử nghệ thuật, ba học phần về Khoa học máy tính và hoàn thành luận văn hoặc dự án cuối khóa về một chuyên ngành đã thỏa thuận.

Những người học để lấy bằng PGCert sẽ học ba học phần về Lịch sử nghệ thuật và một học phần về Khoa học máy tính. Những người học để lấy bằng PGDip sẽ học năm học phần về Lịch sử nghệ thuật và ba học phần về Khoa học máy tính.

MLitt

Luận án hoặc dự án cuối cùng

Sau khi hoàn thành thành công khóa học (xem chi tiết về mô-đun trong PGCert và PGDip bên dưới), sinh viên MLitt sẽ thực hiện mô-đun luận văn gồm 60 tín chỉ (15.000 từ). Luận văn phải chứng minh được yếu tố tư duy độc lập hoặc tính nguyên bản của tư duy trong việc thiết lập lập luận và phải dựa trên nghiên cứu, phân tích và diễn giải có cơ sở rõ ràng. Luận văn phải chứng minh được phẩm chất tổ chức và trình bày cần thiết cho công việc học thuật.

Sinh viên có thể gặp người hướng dẫn ít nhất ba lần trong quá trình nghiên cứu và viết luận văn và sắp xếp thời gian nộp bản thảo và phản hồi kịp thời.

PGCert và PGDip

Giới thiệu về Lịch sử Nghệ thuật Kỹ thuật số và Khoa học Nhân văn

Giới thiệu các vấn đề, chủ đề và ý tưởng chính liên quan đến Lịch sử nghệ thuật số.

Lập trình bằng Python

Giới thiệu và sửa đổi mô hình hóa, thiết kế và triển khai trong Python.

Nghệ thuật số – Từ các dự án do máy tính tạo ra đến trí tuệ nhân tạo

Phân tích cách thức mà các nghệ sĩ, người lưu trữ, người phụ trách bảo tàng và các chuyên gia bảo tàng khác đã triển khai các công cụ, tài liệu và phương pháp kỹ thuật số.

Công cụ số – Trực quan hóa, Diễn giải và Phân tích

Giới thiệu các kỹ thuật chính và nền tảng kỹ thuật số dành cho các nhà sử học nghệ thuật và cách thức chúng có thể tạo điều kiện thuận lợi (hoặc hạn chế) cho việc phân tích, diễn giải và trực quan hóa dữ liệu lịch sử nghệ thuật của chúng ta.

Dự án làm việc – Lý thuyết

Sẽ thách thức sinh viên phân tích một cách phê phán các lựa chọn phương pháp luận của các nhà sử học nghệ thuật số. Một loạt các dự án nghiên cứu lớn sẽ đóng vai trò là các nghiên cứu tình huống, cho phép sinh viên khám phá cách các lý thuyết và phương pháp tiếp cận cốt lõi của các ngành Khoa học nhân văn số và Lịch sử nghệ thuật hoạt động trong thực tế.

Công việc dự án – Phân tích dữ liệu

Yêu cầu sinh viên thiết kế và phát triển dự án nghiên cứu của riêng mình dựa trên tập dữ liệu nhất định được lấy từ các bộ sưu tập thực tế.

Trực quan hóa dữ liệu và thông tin

Tập trung vào câu hỏi làm thế nào để sử dụng các hình ảnh trực quan để giúp thông tin có thể tiếp cận được để khám phá và phân tích.

Các thuật toán học máy

Bao gồm lý thuyết và thuật toán thiết yếu, bao gồm nền tảng toán học và phương pháp tiếp cận, sử dụng nhiều phương pháp hồi quy, phân loại và không giám sát.

Mô hình hóa và mô phỏng hệ thống phức tạp

Giới thiệu một loạt các kỹ thuật và ứng dụng của chúng cho các loại vấn đề khác nhau, tập trung thực tế vào các mô hình và mô phỏng dựa trên mạng hiện đại.

Tối ưu hóa rời rạc

Bao gồm lý thuyết, công cụ và công nghệ được phát triển và sử dụng để giải quyết các vấn đề trong Lập trình số nguyên và Tối ưu hóa tổ hợp.

Hệ thống điều khiển dữ liệu

Đây là mô-đun nghiên cứu nâng cao, trình bày nền tảng của các hệ thống phân tán và kỹ thuật xử lý dữ liệu.

Tối ưu hóa số

Lấy đại số tuyến tính và tối ưu hóa làm chủ đề quan tâm chính và giải pháp cho các vấn đề học máy là ứng dụng của các công cụ, kỹ thuật và thuật toán thu được.

Phương pháp nghiên cứu trong khoa học dữ liệu

Giới thiệu các kỹ năng cần thiết cho các giai đoạn lập kế hoạch, thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu và phổ biến nghiên cứu khoa học dữ liệu.

Khám phá kiến thức và khai thác dữ liệu

Bao gồm nhiều phương pháp được tìm thấy trong chủ đề 'khai thác dữ liệu', xây dựng từ góc độ lý thuyết nhưng cuối cùng là dạy ứng dụng thực tế.

Bạn sẽ học:

• Các khả năng, hạn chế và rủi ro của công nghệ số và tác động của chúng đến nghệ thuật và công nghiệp.
• Các công cụ kỹ thuật số đang thay đổi cách mọi người tương tác và hiểu biết về các bộ sưu tập và hiện vật như thế nào.
• Các vấn đề về đạo đức, tính bao hàm và khả năng tiếp cận – liệu lịch sử nghệ thuật số có thực sự công bằng và dễ tiếp cận hơn không?
• Truy cập kỹ thuật số, làm việc sáng tạo và ra quyết định về các bộ sưu tập bao gồm các chủ đề như vai trò của AI và sử dụng công nghệ để phi thực dân hóa các bộ sưu tập.

Bạn sẽ phát triển và khám phá các câu hỏi nghiên cứu của riêng mình để kiểm tra các kỹ năng tính toán mới của mình trong thực tế, sử dụng các kỹ thuật cần thiết để thành công trong thế giới ngày càng số hóa, bao gồm:

• Khai thác dữ liệu và văn bản
• Các nguyên tắc về trực quan hóa, thiết kế và tương tác
• Kỹ thuật và công cụ trực quan thực tế
• Kỹ thuật lập bản đồ số
• Học máy

Khóa học này được thiết kế để cung cấp cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để thành công trong sự nghiệp, cho dù bạn đang muốn phát triển trong vai trò hiện tại hay là người mới trong lĩnh vực này.

Sinh viên tốt nghiệp ngành Lịch sử Nghệ thuật của chúng tôi làm việc ở nhiều vị trí khác nhau, bao gồm các trường đại học, bảo tàng, phòng trưng bày, nhà đấu giá, phương tiện truyền thông và đại lý nghệ thuật, với các vai trò bao gồm nghiên cứu, quản lý, sưu tập, lưu trữ, triển lãm, cũng như học tập và gắn kết.

Mức lương trong lĩnh vực di sản có xu hướng cao hơn với trình độ sau đại học. Nghiên cứu của chính phủ cho thấy rằng những người sau đại học được giảng dạy có mức lương cao hơn trọn đời là 61.000 bảng Anh so với những người tốt nghiệp có bằng đại học.

Dù bạn ở đâu, bạn cũng có thể mang St Andrews theo mình. Chương trình Thạc sĩ trực tuyến tại Đại học St Andrews kết hợp mọi lợi ích của việc học tại một trong những trường đại học lâu đời và tốt nhất thế giới với mọi lợi thế của việc học linh hoạt, được cá nhân hóa.

Cho dù bạn tham gia trực tuyến hay trực tiếp, khi tốt nghiệp, bạn sẽ trở thành thành viên của cộng đồng cựu sinh viên trên toàn thế giới của trường. Được hưởng lợi từ quyền truy cập vào các câu lạc bộ cựu sinh viên, nền tảng mạng lưới và cố vấn Saint Connect, và hỗ trợ nghề nghiệp.

Giảng bài

Được thực hiện thông qua các bài giảng, hướng dẫn và thực hành.

Lịch trình

Bạn sẽ được tiếp cận các mô-đun và thành phần theo tốc độ và thời gian biểu phù hợp với môi trường làm việc và học tập của mình.