Tallinn University

Bậc thầy về trí tuệ nhân tạo cho xã hội bền vững

Chúng ta đang tìm kiếm?

Những sinh viên sáng tạo, có tầm nhìn, có khả năng phản biện và quan tâm đến công nghệ sẽ định hình tương lai của các thành phố, khả năng di chuyển và phúc lợi của chúng ta bằng cách chăm sóc trái đất. Chương trình chào đón những sinh viên thành thạo tiếng Anh, cởi mở, táo bạo và có nền tảng hoặc hứng thú mạnh mẽ với một trong những trụ cột. Chúng tôi chào đón những sinh viên có nhiều nền tảng khác nhau bao gồm:

• kỹ thuật
• công nghệ thông tin
• sinh học
• môn Địa lý
• khoa học môi trường
• thiết kế
• nghiên cứu xã hội và nhân văn
• khoa học nhận thức
• thống kê và toán học
• kinh doanh và quản lý

Mặc dù có nền tảng giáo dục liên quan đến lĩnh vực là một lợi thế khi đăng ký, nhưng sẽ có các khóa học điều chỉnh giúp ứng viên có kiến thức về các lĩnh vực cụ thể trước khi bắt đầu học.

Tom tăt nội dung chương trinh

Chương trình bao gồm các chuyên ngành phụ thuộc về mặt học thuật sau đây, được nghiên cứu song song ở 3 địa điểm khác nhau:

• Đăng ký học tại Tallinn, nghiên cứu cơ bản về xã hội bền vững, AI, dữ liệu và thiết kế
• Tiếp tục ở Porto với sự kết hợp giữa các môn tự chọn và nghiên cứu cơ bản
• Đến Tampere, các nghiên cứu được thực hiện dưới hình thức khóa học dựa trên Dự án liên ngành với khách hàng thực sự
• Học kỳ trước tập trung vào vị trí chuyên môn và luận văn thạc sĩ, đồng thời cho phép sinh viên chọn địa điểm từ Tampere, Tallinn và Porto để học.

Các khóa học bắt buộc

• Nguyên tắc thiết kế dịch vụ
• Thiết kế bền vững
• Các nguyên tắc cơ bản về khả năng tiếp cận
• Trí tuệ tập thể trong hệ thống kỹ thuật xã hội
• Civic Engagement
• Mục tiêu và Hướng dẫn Phát triển Bền vững
• Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu
• Nguyên tắc cơ bản của thống kê cho khoa học dữ liệu
• Hệ thống thông tin địa lý

Khóa học tự chọn

• Người dùng và Kiến thức kỹ thuật số
• Tính hiện đại của kỹ thuật số: Hòa nhập và Xã hội Chẩn đoán
• Trực quan hóa và biểu diễn thông tin
• Ra quyết định dựa trên dữ liệu và quản lý thay đổi trong tổ chức
• Các chủ đề về Machine Learning và các ứng dụng của nó
• Lập trình ứng dụng cho khoa học dữ liệu

Các khóa học hài hòa

• Giới thiệu về cuộc sống số bền vững
• Đọc và viết học thuật tích cực
• MOOCs

Các khóa học bắt buộc

• Dự án liên ngành
• Hội thảo luận văn thạc sĩ I
• Hội thảo luận văn thạc sĩ II
• Phương pháp nghiên cứu

Vị trí chuyên nghiệp

• Thực tập ở nước ngoài
• Thực hành