University of Liverpool Online

ThS Phân tích dữ liệu lớn

Ngày 5 tháng 3 lúc 1 giờ chiều GMT

Tại sao nên học môn này?

Thạc sĩ Phân tích Dữ liệu Lớn theo chương trình giảng dạy hướng đến nghề nghiệp, được phát triển để cung cấp các kỹ năng và kiến thức thực tế có thể áp dụng trực tiếp vào nơi làm việc. Trong suốt quá trình học, bạn sẽ khám phá nhiều mô-đun chương trình.

Mô-đun

• Xu hướng toàn cầu về khoa học máy tính (15 tín chỉ)
• Trực quan hóa dữ liệu và lưu trữ (15 tín chỉ)
• Học máy trong thực hành (15 tín chỉ)
• Điện toán đám mây (15 tín chỉ)
• Kỹ thuật bảo mật và tuân thủ (15 tín chỉ)
• Học sâu (15 tín chỉ)
• Môn tự chọn: chọn một trong các môn sau:
• Mật mã ứng dụng (15 tín chỉ)
• Khoa học pháp y mạng (15 tín chỉ)
• Phòng ngừa và bảo vệ tội phạm mạng (15 tín chỉ)
• Lãnh đạo công nghệ thông tin (15 tín chỉ)
• Hệ thống đa tác nhân (15 tín chỉ)
• Xử lý và hiểu ngôn ngữ tự nhiên (15 tín chỉ)
• Lý luận và hệ thống thông minh (15 tín chỉ)
• Kỹ thuật Robot (15 tín chỉ)
• Quản lý rủi ro bảo mật (15 tín chỉ)
• Quản lý công nghệ chiến lược (15 tín chỉ)
• Công nghệ, Đổi mới và Quản lý Thay đổi (15 tín chỉ)
• Phương pháp nghiên cứu về khoa học máy tính (15 tín chỉ)
• Dự án Capstone Khoa học Máy tính (60 tín chỉ)
  • Mật mã ứng dụng (15 tín chỉ)
  • Khoa học pháp y mạng (15 tín chỉ)
  • Phòng ngừa và bảo vệ tội phạm mạng (15 tín chỉ)
  • Lãnh đạo công nghệ thông tin (15 tín chỉ)
  • Hệ thống đa tác nhân (15 tín chỉ)
  • Xử lý và hiểu ngôn ngữ tự nhiên (15 tín chỉ)
  • Lý luận và hệ thống thông minh (15 tín chỉ)
  • Kỹ thuật Robot (15 tín chỉ)
  • Quản lý rủi ro bảo mật (15 tín chỉ)
  • Quản lý công nghệ chiến lược (15 tín chỉ)
  • Công nghệ, Đổi mới và Quản lý Thay đổi (15 tín chỉ)
  • Phương pháp nghiên cứu về khoa học máy tính (15 tín chỉ)
  • Dự án Capstone Khoa học Máy tính (60 tín chỉ)

Phương pháp và phong cách giảng dạy

Chương trình này được thiết kế để học hoàn toàn trực tuyến và bán thời gian. Việc giảng dạy được thực hiện thông qua Môi trường học tập ảo (VLE) hiện đại của chúng tôi, cung cấp cho sinh viên quyền truy cập vào tất cả các tài nguyên cần thiết để học tương tác trực tuyến. Trên nền tảng này, bạn sẽ được khuyến khích làm việc hợp tác với các bạn cùng lớp và tích cực đọc xung quanh chủ đề của mình thông qua thư viện sách điện tử và tạp chí toàn diện của chúng tôi.

Phương pháp đánh giá

Đánh giá chỉ thông qua các bài tập trực tuyến chứ không phải các kỳ thi. Bạn sẽ được đánh giá thông qua nhiều hoạt động, bao gồm các bài tập viết, thuyết trình, tham gia diễn đàn thảo luận và các bài viết nhật ký.

Chương trình tuân theo chương trình giảng dạy định hướng nghề nghiệp, được phát triển bởi các nhà lãnh đạo và chuyên gia trong ngành để đảm bảo các kỹ năng và kiến thức được giảng dạy có thể áp dụng trực tiếp vào nơi làm việc. Sinh viên tốt nghiệp sẽ có thể áp dụng thành công các kỹ năng và kiến thức mới có được của mình vào các vai trò đòi hỏi khắt khe trong nhiều lĩnh vực. Các chức danh công việc tiềm năng bao gồm Nhà khoa học dữ liệu, Tư vấn dữ liệu lớn, Kỹ sư máy học và Nhà khoa học nghiên cứu.

Chương trình này được thiết kế để học hoàn toàn trực tuyến và bán thời gian. Việc giảng dạy được thực hiện thông qua Môi trường học tập ảo (VLE) hiện đại của chúng tôi, cung cấp cho sinh viên quyền truy cập vào tất cả các tài nguyên cần thiết để học tương tác trực tuyến. Trên nền tảng này, bạn sẽ được khuyến khích làm việc hợp tác với các bạn cùng lớp và tích cực đọc xung quanh chủ đề của mình thông qua thư viện sách điện tử và tạp chí toàn diện của chúng tôi.