University of Roehampton Online
Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Trực tuyến
Online United Kingdom
MSc (Thạc sĩ Khoa học tự nhiên)
KHOẢNG THỜI GIAN
2 năm
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Bán thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Jan 2026
HỌC PHÍ
GBP 9.000 *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Học từ xa
* tổng phí | phí quốc gia địa lý: 7000 GBP
Hãy đón nhận tương lai của công nghệ với chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Trực tuyến của chúng tôi, nơi bạn sẽ thành thạo nghệ thuật chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành thông tin chi tiết có thể hành động được. Tham gia vào các chủ đề tiên tiến như trí tuệ nhân tạo, trực quan hóa dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn, trang bị cho mình các kỹ năng để dẫn đầu trong một thế giới dữ liệu.
Bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế khi làm việc với các tập dữ liệu thực tế, chuẩn bị cho bạn các ứng dụng đa dạng trong nhiều ngành, từ tài chính đến chính sách xã hội.
Con đường sự nghiệp
Máy tính
Roehampton cam kết cung cấp Pathways dễ tiếp cận đến giáo dục đại học, bao gồm các lựa chọn tài chính linh hoạt cho bằng cấp của bạn. Cùng với học phí cạnh tranh, chúng tôi cung cấp nhiều hỗ trợ tài chính, bao gồm các khoản vay và cơ hội tài trợ bên ngoài.
Vay tiền học tập:
Ứng viên từ Anh và xứ Wales có thể tiếp cận Khoản vay Thạc sĩ lên đến 12.471 bảng Anh từ Bộ phận Tài chính Sinh viên cho năm học 2024/25. Khoản vay này có thể được sử dụng linh hoạt để trang trải học phí, chi phí sinh hoạt hoặc các chi phí liên quan đến học tập khác. Đối với các khóa học kéo dài hơn một năm, số tiền vay được phân bổ đều trong suốt thời gian học.
Điều khoản hoàn trả
Khoản vay được hoàn trả khi bạn kiếm được hơn 21.000 bảng Anh mỗi năm, với thời hạn hoàn trả tối đa là 30 năm. Để biết thêm chi tiết về lãi suất và các thông tin khác, vui lòng truy cập Student Finance England.
Toán học cho Khoa học Dữ liệu
Xây dựng nền tảng toán học vững chắc cho khoa học dữ liệu bằng cách tìm hiểu sâu các chủ đề như thống kê, xác suất, giải tích và đại số tuyến tính. Phát triển các kỹ năng phân tích cần thiết để hiểu các thuật toán học máy và đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu.
Phân tích dữ liệu
Tìm hiểu các nguyên tắc cốt lõi của phân tích dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu thô thành những hiểu biết có ý nghĩa định hướng chiến lược. Khám phá các thuật toán, thống kê mô tả và kỹ thuật xử lý dữ liệu để cải thiện quy trình trong nhiều ngành công nghiệp.
Học máy
Khám phá lĩnh vực học máy đang phát triển, tìm hiểu các phương pháp như cây quyết định và mạng nơ-ron. Hiểu cách đánh giá hiệu suất hệ thống và giải quyết các vấn đề đạo đức, giúp bạn sẵn sàng áp dụng học máy trong nhiều bối cảnh khác nhau.
Hình dung dữ liệu
Nắm vững nghệ thuật và khoa học trực quan hóa dữ liệu, học cách trình bày thông tin chi tiết một cách rõ ràng và hấp dẫn. Nghiên cứu các nguyên tắc thiết kế, quy trình nhận thức và đánh giá tập trung vào người dùng để tạo ra các hình ảnh trực quan tương tác cho nhiều nền tảng khác nhau.
Ứng dụng của Khoa học Dữ liệu
Khám phá cách khoa học dữ liệu thúc đẩy đổi mới trong các ngành như tài chính và thương mại điện tử. Làm việc với các ứng dụng thực tế để trau dồi kỹ năng, mở ra cánh cửa đến vô vàn cơ hội trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này.
Ứng dụng học sâu
Nâng cao chuyên môn của bạn về học sâu, công nghệ đằng sau những đột phá trong các lĩnh vực như xe tự hành và chăm sóc sức khỏe. Áp dụng các kỹ thuật học máy để giải quyết các vấn đề phức tạp, trang bị cho bạn khả năng thiết kế và triển khai các giải pháp tiên tiến.
Luận án hoặc Dự án tư vấn
Áp dụng kiến thức của bạn vào một dự án nghiên cứu hoặc tư vấn chuyên sâu, thể hiện chuyên môn của bạn và củng cố kiến thức bạn đã học được từ chương trình.
- Được xếp hạng trong top 15% các trường đại học trẻ trên toàn thế giới (Xếp hạng Đại học Trẻ của Times Higher Education, 2024)
- Bạc trong Khung giảng dạy xuất sắc năm 2023 (Khung giảng dạy xuất sắc, 2023)
- Top 10 về mức độ hài lòng sau đại học (Khảo sát trải nghiệm giảng dạy sau đại học, 2023)


