Sẵn sàng để lên cấp? Chương trình đào tạo Khoa học dữ liệu toàn thời gian của chúng tôi cung cấp cho bạn chương trình đào tạo phù hợp, huấn luyện trực tiếp và kết nối với nhà tuyển dụng để đạt được sự nghiệp khoa học dữ liệu trong các ngành như chính sách công, robot và fintech. Các nhà khoa học dữ liệu trích xuất thông tin từ dữ liệu, tạo ra những hiểu biết sâu sắc giúp các công ty cải thiện hiệu quả hoạt động, tìm kiếm cơ hội kinh doanh mới và cải thiện các chương trình tiếp thị và bán hàng.

Chuyên ngành Nghiên cứu Dữ liệu và Kỹ thuật số của Đại học Harpur mang đến sự hòa nhập liên ngành và thực hành vào kiến thức kỹ thuật số và tư duy dựa trên dữ liệu. Vẽ các trường hợp và ứng dụng từ nhiều lĩnh vực khác nhau, chuyên ngành phụ bổ sung cho tất cả các chuyên ngành của Harpur.

Trước khi có thể có được thông tin chi tiết từ phân tích dữ liệu, thông tin thô cần được đưa vào cơ sở dữ liệu ở mức giao dịch thấp. Nhiều công cụ và kỹ thuật khác nhau được sử dụng để thực hiện điều này. Khóa đào tạo nhập dữ liệu này giải thích cách đảm bảo lưu trữ và truy xuất thông tin cần thiết đúng cách bằng các kỹ năng kỹ thuật, phân tích và mềm. Chúng tôi chỉ cho bạn cách nhập, cập nhật và xác thực dữ liệu nhanh chóng trong khi vẫn duy trì độ chính xác và toàn vẹn.

Nâng cao kỹ năng phân tích của bạn bằng cách làm việc thực hành với dữ liệu trong Chương trình nhập vai về Phân tích dữ liệu. Tìm các mẫu có ý nghĩa, diễn giải kết quả và chia sẻ các phát hiện với hình ảnh trực quan hiệu quả. Chương trình trực tiếp kéo dài 15 tuần này được thiết kế để trao quyền cho người học trong lĩnh vực đang phát triển này thông qua các khóa học về phương pháp phân tích dữ liệu, quản lý dữ liệu, hình ảnh trực quan và SQL, và bằng cách phân tích các tập dữ liệu bằng Python.

Bắt đầu sự nghiệp ở một trong những ngành phát triển nhanh nhất trong lĩnh vực công nghệ. Chương trình đào tạo phân tích dữ liệu toàn thời gian của chúng tôi cung cấp cho bạn các kỹ năng, huấn luyện nghề nghiệp trực tiếp và kết nối với nhà tuyển dụng để biến điều đó thành hiện thực. Thống kê. Các nhà phân tích dữ liệu kiểm tra dữ liệu thô và biến nó thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động. Họ xác định các mô hình ẩn và khám phá các xu hướng chưa được nhìn thấy để đưa ra dự đoán và đưa ra kết luận giúp doanh nghiệp tiến lên phía trước.

Có được các kỹ năng thu thập, xử lý, phân tích và diễn giải dữ liệu để phát triển thông tin chi tiết hữu ích. Tìm hiểu cách tận dụng máy học, thống kê, khai thác dữ liệu và dữ liệu lớn để phát triển các chiến lược mới trong tiếp thị, bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, tài chính và các lĩnh vực khác.

Chương trình này chuẩn bị cho sinh viên làm việc với các công cụ phân tích dữ liệu được sử dụng trong các doanh nghiệp. Hệ thống thông tin máy tính (CIS) cung cấp cho sinh viên một nền tảng rộng lớn trong việc ứng dụng máy tính vào các nhu cầu mới nổi của doanh nghiệp và ngành công nghiệp. Các chương trình học của CIS chuẩn bị cho sinh viên các vị trí đầu vào trong lập trình máy tính, phân tích hệ thống, lập trình cơ sở dữ liệu, bàn trợ giúp, vận hành máy tính và quản lý mạng, quản lý hệ thống thông tin, và các vị trí bán hàng và thông tin kỹ thuật.

Khóa học miễn phí về trực quan hóa dữ liệu và báo cáo trong Microsoft Power BI - Có chứng chỉ.

Khai thác phân tích để đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt hơn.

Giới thiệu về các nguyên tắc sinh lý được áp dụng trên tất cả các cấp độ tổ chức (tế bào, mô, hệ cơ quan). Chuẩn bị cho các khóa học nâng cao hơn về sinh lý học. Các chủ đề bao gồm cân bằng nội môi và sinh lý thần kinh, cơ, hô hấp, tim mạch, thận, nội tiết, tiêu hóa và chuyển hóa. Sinh viên phải đăng ký hai phần: bài giảng và phòng thí nghiệm.

Khóa học miễn phí về thiết kế và triển khai hệ thống giám sát và đánh giá (M&E).

Chúng tôi tin rằng đây là chương trình đào tạo đầu tiên giải quyết được thách thức lớn nhất khi bước vào lĩnh vực khoa học dữ liệu - có tất cả các nguồn lực cần thiết ở một nơi. Hơn nữa, trọng tâm của chúng tôi là dạy các chủ đề trôi chảy và bổ sung cho nhau. Khóa học dạy cho bạn mọi thứ bạn cần biết để trở thành nhà khoa học dữ liệu với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các chương trình truyền thống (chưa kể đến lượng thời gian bạn sẽ tiết kiệm được).

Khóa học này được thiết kế bởi hai Nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp để chúng tôi có thể chia sẻ kiến thức của mình và giúp bạn tìm hiểu lý thuyết, thuật toán và thư viện mã hóa phức tạp một cách đơn giản. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước vào Thế giới Máy học. Với mỗi hướng dẫn, bạn sẽ phát triển các kỹ năng mới và nâng cao hiểu biết của mình về lĩnh vực Khoa học Dữ liệu đầy thách thức nhưng sinh lợi này.

Khóa học này dạy các số liệu thống kê về phân tích kinh doanh, các thuật toán học máy móc, học tập sâu với TensorFlow và lập trình với Python. Nó sẽ giúp bạn khám phá, phân tích và giải thích các loại dữ liệu khác nhau.

Khóa học toàn diện này sẽ là hướng dẫn bạn học cách sử dụng sức mạnh của Python để phân tích dữ liệu, tạo hình ảnh trực quan đẹp mắt và sử dụng các thuật toán học máy mạnh mẽ!