29 Khoa học máy tính và Quản trị CNTT Khóa mùa hè Degree Programs

Sinh viên học các khóa học Khoa học máy tính CAS phải có máy tính xách tay có khả năng chạy hiệu quả phiên bản Microsoft Windows, Mac OS X hoặc Linux hiện đang được hỗ trợ. Sinh viên phải mang theo máy tính xách tay đến lớp học.

Chương trình Trí tuệ nhân tạo và Khoa học máy tính của chúng tôi bao gồm nhiều môn học liên quan đến nghề nghiệp mà không thường được giảng dạy ở các trường đại học, giúp bạn có lợi thế cạnh tranh trong thế giới thực. Bạn sẽ được học hỏi từ các chuyên gia giàu kinh nghiệm và có cơ hội làm việc cùng họ trong suốt thời gian thực tập, tích lũy kinh nghiệm quý báu trong ngành.

Các chủ đề bao gồm phép tính và tổ hợp, biến ngẫu nhiên, xác suất có điều kiện, tính độc lập, phân phối, kỳ vọng, ước tính điểm và định lý giới hạn. Các ứng dụng xác suất trong khoa học máy tính bao gồm học máy và sử dụng xác suất trong phân tích thuật toán. Điều kiện tiên quyết: 103, 106B hoặc X, tính toán đa biến ở cấp độ MATH 51 hoặc CME 100 hoặc tương đương.

Giới thiệu các khái niệm chính từ phép tính (phân biệt và tích phân), xác suất (biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục) và đại số tuyến tính (không gian vectơ, ma trận và hệ thống tuyến tính).

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một khái niệm hấp dẫn trong hơn một thập kỷ qua, và cuối cùng chúng ta cũng đang tiến gần đến việc biến AI thành hiện thực. Hiện nay, chúng ta đang chứng kiến những đổi mới đáng kể trong nhiều công nghệ khác nhau, tất cả đều liên quan đến ảnh hưởng của AI. Điều này thúc đẩy nhu cầu hiểu biết không chỉ về cách sử dụng và triển khai các công nghệ đó mà còn cả cách thức hoạt động cơ bản của các thành phần được lựa chọn.

Khóa học hè của chúng tôi nhằm mục đích phát triển kiến thức học thuật và kỹ năng chuyên môn của sinh viên trong 2 lĩnh vực chính liên quan đến Khoa học Máy tính – Tin học thị giác và Trí tuệ nhân tạo. Bạn sẽ tham gia vào nhiều dự án khác nhau cùng với đội ngũ giảng viên và sẽ học các khóa học về Tin học thị giác và Trí tuệ nhân tạo, cung cấp cho bạn các công cụ để tạo ra thực tế ảo, trò chơi điện tử, không gian ảo, các đối tượng tương tác và tìm hiểu về các phương pháp tối ưu hóa và khai thác dữ liệu. Ngoài ra, tiếng Pháp như một ngoại ngữ cũng sẽ được đưa vào như một học phần bổ sung để giúp bạn giao lưu với người dân Pháp.

Chương trình học chuyên sâu kéo dài hai tuần rưỡi của Học viện kết hợp lý thuyết chuyên sâu với kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực Engineering , Tin học và Khoa học Tự nhiên. Bên cạnh việc chuyển giao kiến thức trong các lĩnh vực này, các khía cạnh xã hội, giao thoa văn hóa và giới tính cũng được đề cập và thảo luận trong các bài giảng và hội thảo.

Trọng tâm của khóa học liên ngành này là nâng cao hiểu biết của sinh viên về hệ thống chăm sóc sức khỏe, các yếu tố xã hội, môi trường và hành vi ảnh hưởng đến chăm sóc sức khỏe, đồng thời nâng cao khả năng làm việc trong các nhóm liên ngành của sinh viên.

Giới thiệu các khái niệm cơ bản về hệ thống máy tính. Khám phá cách hệ thống máy tính thực thi chương trình và xử lý dữ liệu, hoạt động từ ngôn ngữ lập trình C cho đến bộ vi xử lý.

Bạn có tò mò, sáng tạo và học nhanh không? Là công nghệ DIY và kỹ thuật số là điều của bạn? Bạn đang tìm kiếm một kinh nghiệm học tập quốc tế độc đáo? Tham gia Phòng thí nghiệm sản xuất kỹ thuật số Paris của chúng tôi và chơi, hack, tạo, thiết kế, nghĩ ra khỏi hộp! Phát triển robot của riêng bạn và là một phần của Phong trào Maker!

Chương trình này cung cấp một nền tảng cốt lõi thiết yếu cho tất cả các lập trình viên chuyên nghiệp, với các điều kiện tiên quyết rất vững chắc và kiến thức xuất sắc về ngôn ngữ lập trình Java và C#. Do đó, sau khi hoàn thành chương trình, tất cả học viên sẽ chứng kiến bước tiến vượt bậc của mình về kiến thức, nắm vững cả ngôn ngữ lập trình Kotlin và kiến trúc di động Android.

Trong sinh lý học thể dục, chúng ta thảo luận về những câu hỏi này và nhiều câu hỏi khác, cuối cùng khám phá ra những nguyên tắc quyết định cách cơ thể chúng ta phản ứng với các hình thức căng thẳng khác nhau (như tập thể dục).