Chương trình nghiên cứu "Toán học và Khoa học dữ liệu" được thiết kế để cung cấp nền giáo dục tiên tiến, dựa trên công nghệ, đào tạo các chuyên gia có tay nghề cao thành thạo toán học, thống kê, khoa học dữ liệu và lập trình. Chương trình nghiên cứu cung cấp ba chương trình con chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Toán công nghệ và Toán học thuần túy.

Trong Thạc sĩ Công nghệ OMICS và Khoa học Dữ liệu về Y sinh ở Điểm giao thoa giữa Công nghệ sinh học và Khoa học Dữ liệu: Việc sử dụng ngày càng nhiều các công nghệ OMICS dựa trên dữ liệu trong nghiên cứu y sinh, ngành dược phẩm và công nghệ sinh học cũng như chăm sóc sức khỏe đang dẫn đến nhu cầu ngày càng tăng về chuyên gia có tay nghề cao.

Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Công nghệ Dữ liệu lớn là một ngành liên ngành mới nổi của Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Toán học và Thống kê. Các khóa học chủ yếu liên quan đến cách sử dụng Công nghệ Máy tính, các phương pháp Trí tuệ Nhân tạo và lý thuyết Thống kê để giải quyết các vấn đề phân tích, xử lý và ra quyết định về trí tuệ Dữ liệu lớn trong các ứng dụng công nghiệp.

Theo đuổi sự nghiệp khoa học dữ liệu là một trong những lựa chọn tốt nhất mà sinh viên có thể thực hiện. Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu được LinkedIn vinh danh là công việc phát triển nhanh nhất năm 2017 và năm 2018, Glassdoor đã xếp hạng nhà khoa học dữ liệu là công việc tốt nhất ở Hoa Kỳ. Theo một nghiên cứu gần đây của PricewaterhouseCoopers, “Những công việc tốt nhất hiện nay ở Mỹ bao gồm các chức danh như nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh”.

Được thiết kế để phát triển kiến thức và kỹ năng nghiên cứu trong Khoa học dữ liệu, hiểu biết về hệ sinh thái mà Nhà khoa học dữ liệu hoạt động và các kỹ năng chuyên môn trong chương trình Thạc sĩ về các kỹ thuật Khoa học dữ liệu, chương trình cũng thúc đẩy các phương pháp tiếp cận phản ánh và phân tích trong thực hành và nghiên cứu dựa trên công việc.

Tiến hành nghiên cứu ban đầu trên một lĩnh vực rộng lớn với các giảng viên chuyên môn và các chuyên gia trong ngành. Đạt được các kỹ năng cần thiết để sử dụng ngôn ngữ lập trình phân tích, công cụ khoa học dữ liệu và ứng dụng. Tìm hiểu cách tạo ra kiến ​​thức từ dữ liệu. Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu, sau đó áp dụng kiến ​​thức đó thông qua các bài tập và dự án thực tế để giúp bạn sẵn sàng gia nhập lực lượng lao động công nghệ.

Thạc sĩ Khoa học dữ liệu cung cấp cho bạn một nền tảng vững chắc trong các khái niệm và công nghệ khoa học dữ liệu để trích xuất thông tin và xây dựng kiến thức từ dữ liệu.

Thạc sĩ nghiên cứu khoa học dữ liệu kinh doanh là chương trình nghiên cứu đa ngành tập trung chủ yếu vào hiệu suất nghiên cứu học thuật. Chương trình Thạc sĩ nghiên cứu khoa học dữ liệu kinh doanh được giảng dạy bằng tiếng Anh chuẩn bị cho những sinh viên tài năng và có động lực để tham gia các chương trình tiến sĩ chất lượng cao về kinh doanh tại một trong ba trường đại học đối tác. Đây là sáng kiến chung của Trường kinh tế Erasmus thuộc Đại học Erasmus Rotterdam (EUR), Khoa kinh tế và kinh doanh thuộc Đại học Amsterdam (UvA) và Trường kinh doanh và kinh tế thuộc Đại học tự do Amsterdam (VU).

Mục đích của chương trình là đào tạo các chuyên gia được quốc tế công nhận về Khoa học dữ liệu, những người sử dụng thành thạo kiến thức cập nhật về Thống kê, Kinh tế lượng và Khoa học dữ liệu trong việc phát triển các mô hình toán học (thống kê) tiên tiến cho các tổ chức công và tư nhân để lập kế hoạch, quản lý, dự báo, đánh giá hoạt động của mình. Chương trình cung cấp hai lựa chọn nghiên cứu: kinh tế lượng và khoa học dữ liệu.

Khoa học dữ liệu là một ranh giới mới của kiến thức con người và là một lĩnh vực khám phá mới. Các nhà khoa học dữ liệu có các kỹ năng phân tích và lập trình cần thiết để trích xuất kiến thức có giá trị từ dữ liệu. Ngành công nghệ đang phát triển nhanh chóng trở thành tâm điểm của khoa học dữ liệu.

Khoa học dữ liệu là một biên giới mới của tri thức nhân loại và một lĩnh vực khám phá mới. Các nhà khoa học dữ liệu có các kỹ năng phân tích và lập trình cần thiết để trích xuất kiến thức có giá trị từ dữ liệu. Lĩnh vực công nghệ đang phát triển nhanh chóng trở thành tâm điểm cho khoa học dữ liệu.

Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu cung cấp cho bạn kiến ​​thức hiện tại về các kỹ thuật và nghiên cứu khoa học dữ liệu. Nó phục vụ cho sinh viên với một toán học hoặc một nền tảng CNTT, với các khóa học phù hợp cho cả hai.

Chuyên Loras College là một lĩnh vực nghiên cứu liên ngành, chủ yếu lấy từ toán học, thống kê và khoa học máy tính. Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu kết hợp các môn học từ các lĩnh vực này với trọng tâm chuyên ngành riêng biệt để sinh viên đại học chuyên ngành Khoa học Dữ liệu có thể có nhiều cơ hội áp dụng các kỹ thuật phân tích cho các vấn đề quan tâm trong các lĩnh vực khác nhau như Kế toán, Nghiên cứu Công giáo và Quản lý Thể thao.

Sinh viên trong chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu có thể áp dụng kiến thức chuyên môn của mình, bao gồm các kỹ năng lập trình, thuật toán, khai thác dữ liệu và học máy để diễn giải dữ liệu cung cấp thông tin có ý nghĩa cho ngành công nghiệp hoặc nghiên cứu. Nâng cao kỹ năng của bạn với chương trình nghiêm ngặt của chúng tôi nhằm chuẩn bị cho bạn làm việc trong các công ty vì lợi nhuận, chính phủ và các tổ chức khác.

Cử nhân Khoa học Dữ liệu là chương trình đại học toàn thời gian dựa trên nghiên cứu bao gồm các ngành học thuật về khoa học máy tính, khoa học thông tin, thống kê, ngôn ngữ học tính toán và đạo đức dữ liệu. Ngôn ngữ giảng dạy là tiếng Anh. Trong suốt quá trình nghiên cứu, sự hợp tác chặt chẽ với ngành công nghiệp quốc gia (liên) được áp dụng. Các bài giảng của khách được tổ chức thường xuyên và các khóa học được tổ chức bởi sự kết hợp giữa đội ngũ nhân viên trong nước và quốc tế từ các đối tác trong giới học thuật và doanh nghiệp.