222 Khoa học máy tính và AI Degree Programs in Pháp

Nâng tầm cuộc chơi... Chương trình cấp bằng kép tại 3iS International sẽ đưa bạn đắm chìm trong nghệ thuật, thiết kế và phát triển game – dựa trên nền tảng sáng tạo của ngành công nghiệp game Pháp. Nắm vững tính tương tác, cơ chế và nghệ thuật kể chuyện bằng hình ảnh từ ý tưởng đến trải nghiệm chơi được. Dành cho những nhà sáng tạo sẵn sàng định hình tương lai của giải trí tương tác...

Sinh viên tốt nghiệp phát triển các kỹ năng thiết kế, quản lý và triển khai các hệ thống thông tin tiên tiến và các dự án dựa trên dữ liệu. Họ có được chuyên môn về chuyển đổi số, quản trị dữ liệu và phân tích để tạo ra giá trị cho các tổ chức trong một thế giới ngày càng số hóa.

Thạc sĩ Khoa học Máy tính cho phép sinh viên có được nền tảng cần thiết về khoa học máy tính trong khi bắt đầu chuyên môn hóa, từ năm đầu tiên, về một trong 9 lĩnh vực của nó: Khoa học Máy tính cho Mạng; Hệ thống vật lý mạng; An ninh mạng; Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo; Cơ sở Khoa học Máy tính, Phân tích Dữ liệu Hiệu suất Cao, Tương tác, Đồ họa và Thiết kế; Nghiên cứu hoạt động (chỉ bằng tiếng Pháp), Hệ thống song song và phân tán. Thời gian trong phòng thí nghiệm và các dự án cung cấp cho sinh viên cơ hội thực hành và hiểu các khái niệm dễ dàng hơn.

Chương trình Thạc sĩ Quản lý (MiM) - Khoa học Dữ liệu & AI cho Doanh nghiệp sẽ giúp bạn thành thạo các kỹ năng quản lý và định lượng chuyên sâu cần thiết để nắm giữ vị trí trung tâm trong quá trình ra quyết định của doanh nghiệp, đề xuất các giải pháp sáng tạo và đáp ứng những thách thức về công nghệ của thế giới kinh doanh ngày mai.

Chương trình này cung cấp một chương trình đào tạo kết hợp độc đáo về khoa học và công nghệ AI và kinh doanh, với quan điểm có trách nhiệm. Phương pháp sư phạm mang tính ứng dụng và định hướng hành động. Bạn sẽ tìm hiểu các phương pháp thực hành chuyên môn tốt nhất về AI và có được bí quyết thực sự về khoa học dữ liệu thông qua các dự án kinh doanh cụ thể và các nhiệm vụ AI có trách nhiệm trong các công ty, tổ chức và phòng thí nghiệm nghiên cứu.

Thạc sĩ Khoa học dữ liệu & Chiến lược trí tuệ nhân tạo nhằm mục đích cung cấp các phương pháp và kỹ thuật tiên tiến để có thể nắm vững các khái niệm và kỹ năng thiết yếu nhằm thiết kế và lãnh đạo các chiến lược AI hiệu quả và có trách nhiệm. Việc áp dụng AI và Khoa học dữ liệu một cách có trách nhiệm đạt được thông qua phương pháp học tập tích hợp kết hợp các khía cạnh kỹ thuật, chiến lược và đạo đức.

Khóa học hè này hướng đến sinh viên Pháp và quốc tế theo học ngành khoa học máy tính và y tế điện tử (công nghệ y tế). Khóa học giúp người tham gia hiểu sâu hơn về những thách thức y tế của bệnh viện tương lai bằng cách tiếp cận các giải pháp sáng tạo dựa trên công nghệ nhập vai, trí tuệ nhân tạo (AI), robot và Internet vạn vật (IoT). Khóa học ưu tiên suy ngẫm về đạo đức, trao đổi và chia sẻ nhằm mục đích đổi mới và đề xuất các giải pháp cho những thách thức mới nổi của bệnh viện tương lai.

Chương trình tập trung vào ba chủ đề cốt lõi về AI: \n \n Khoa học dữ liệu và Kỹ thuật dữ liệu \n An ninh mạng \n Tầm nhìn máy tính \n \n Trong năm đầu tiên, sinh viên phát triển nền tảng vững chắc trong cả ba lĩnh vực. Năm thứ hai cho phép sinh viên chuyên sâu vào một trong những chủ đề này trong học kỳ đầu tiên, sau đó là luận văn thạc sĩ, có thể được hoàn thành trong môi trường học thuật hoặc trong thời gian thực tập tại công ty. Cấu trúc này đảm bảo kiến thức lý thuyết và thực hành toàn diện về AI.

Xây dựng tương lai với AI — dành cho sinh viên có nền tảng về khoa học máy tính hoặc kỹ thuật và niềm đam mê phát triển các hệ thống thông minh.

Khoa học dữ liệu

Dù bạn có kiến thức chuyên môn về khoa học dữ liệu hay không, bạn vẫn có thể tận dụng tối đa các công cụ AI để đổi mới chiến lược tiếp thị.

Thạc sĩ Nhân quyền và Khoa học Dữ liệu (HRDS) tại The American University of Paris chuẩn bị cho bạn đối mặt với các câu hỏi đạo đức ở hàng đầu của các ngành công nghệ cao mới nổi như bảo vệ dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, đảm bảo rằng sự phát triển công nghệ bổ sung cho các biện pháp bảo vệ nhân quyền hơn là cản trở họ.

Chương trình Thạc sĩ Hệ thống SATCOM nhằm mục đích đào tạo những sinh viên tốt nghiệp tự chủ trong lĩnh vực viễn thông vệ tinh. Trình độ chuyên môn có được trong điện tử, truyền thông kỹ thuật số, mạng và hệ thống cho phép họ nhanh chóng tiếp cận các vị trí có trách nhiệm trong lĩnh vực này và nói chung là trong lĩnh vực viễn thông.

Chương trình Cử nhân Khoa học (BSc) về Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học Dữ liệu và Quản lý (AIDAMS) của ESSEC & CentraleSupélec là chương trình đại học 4 năm, giảng dạy bằng tiếng Anh, kết hợp quản lý, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Chương trình học kết hợp này pha trộn các môn học quản lý và đào tạo kỹ thuật/khoa học dữ liệu, chuẩn bị cho sinh viên đối mặt với những thách thức hiện tại của thế giới nghề nghiệp.

Chương trình Cử nhân Khoa học Kỹ thuật kéo dài ba năm bao gồm hai năm học các khóa học cốt lõi và năm cuối với sự lựa chọn trong bốn lĩnh vực học thuật trọng tâm: Kỹ thuật cơ khí, Chất lưu và Năng lượng, Kỹ thuật xây dựng hoặc Kiểm soát tín hiệu và Robot. Phù hợp với các giá trị của trường, một phần ba chương trình tập trung vào khoa học kinh doanh, khoa học xã hội và ngôn ngữ với trọng tâm là phát triển các kỹ năng chuyên môn và thậm chí là kỹ năng kinh doanh.

Hãy gia nhập nhóm các kỹ sư ưu tú đang định hình tương lai của công nghệ kỹ thuật số, đồng thời tạo ra tác động tích cực đến xã hội và môi trường. Tại Télécom Paris, bạn sẽ là một phần của chương trình đa ngành độc đáo, kết hợp sự xuất sắc về khoa học trong toán học, vật lý và khoa học máy tính với một nền giáo dục toàn diện bao gồm kinh tế, văn hóa, quản lý và luật. Bạn sẽ được tiếp cận với nền giáo dục hàng đầu tại Télécom Paris, một trường thuộc Institut Mines-Télécom và là thành viên của Institut Polytechnique de Paris danh tiếng, một tổ chức công lập quy tụ sáu trường kỹ thuật nổi tiếng của Pháp được công nhận trên toàn thế giới.

Nhằm đào tạo các chuyên gia có trình độ cao về phân tích dữ liệu, MBA Khoa học dữ liệu là một khóa học hấp dẫn kết hợp nền tảng vững chắc về kiến thức lý thuyết và kinh nghiệm thực tế có giá trị.