85 Dữ liệu lớn Thạc sĩ Degree Programs

Master's in Big Data là khóa học bao gồm các phân tích Dữ liệu lớn. Bằng cấp dành cho kỹ sư, nhà thống kê và nhà toán học hoặc nhà phân tích dữ liệu, có nghề nghiệp trong lĩnh vực CNTT-TT, tìm cách mở rộng kiến thức về kỹ thuật lưu trữ và xử lý thông tin phân tán, cũng như phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn.

Khai thác sức mạnh của dữ liệu lớn thông qua phân tích thống kê và hiểu biết kinh doanh với chương trình MBAN một năm của Hult và tạo ra tác động có ý nghĩa trong bất kỳ tổ chức nào.

Những tiến bộ công nghệ gần đây làm giảm chi phí phần cứng và 'Internet vạn vật' đã dẫn đến sự bùng nổ nhanh chóng về lượng dữ liệu được tạo ra trong nhiều lĩnh vực, bao gồm khoa học điều khiển dữ liệu, viễn thông, truyền thông xã hội, thương mại điện tử quy mô lớn, y tế hồ sơ và sức khỏe điện tử. Dữ liệu lớn đề cập đến khả năng khai thác số lượng lớn dữ liệu nội dung và cấu trúc cực kỳ không đồng nhất này được tạo ra thường xuyên ở quy mô chưa từng có từ nhiều nguồn dữ liệu ngày càng mở rộng.

Kỹ năng về Dữ liệu lớn đang có nhu cầu cao. Trau dồi kỹ năng về công nghệ dữ liệu lớn, phân tích nâng cao và các ứng dụng công nghiệp và khoa học.

Mục đích chính của chương trình tổng thể Dữ liệu lớn là cung cấp kiến ​​thức và kỹ năng để sinh viên tốt nghiệp có thể: thiết kế các mô hình hiệu quả và mạnh mẽ để phân tích thống kê dữ liệu; triển khai và sử dụng các thuật toán khai thác dữ liệu và học máy; sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu lớn; thiết kế và triển khai các ứng dụng có thể mở rộng.

Bậc thầy về Dữ liệu lớn và Phân tích được sinh ra là kết quả của sự kết hợp giữa kinh nghiệm sâu rộng trong đào tạo và nghiên cứu, trong lĩnh vực công nghệ, đặc trưng cho UPC, được hỗ trợ bởi sự công nhận và công nhận mà cả quốc gia và quốc tế; và, kinh nghiệm trong đào tạo trực tuyến, với trọng tâm công nghệ và kinh doanh, từ OBS .

Dữ liệu lớn không chỉ là một khái niệm thời trang mà còn là một điều cần thiết. Hiện tại, tất cả các ngành tạo và tiêu thụ dữ liệu thuộc nhiều loại và nguồn đều cần các chuyên gia và chuyên gia về Dữ liệu lớn. Vì vậy, những công việc này nằm trong số những công việc có nhu cầu cao nhất trên toàn thế giới. Ví dụ: theo LinkedIn, khoảng 79% lời mời được công bố trên các cổng thông tin việc làm có liên quan đến công việc Dữ liệu lớn và/hoặc Khoa học dữ liệu.

Với Thạc sĩ Khoa học dữ liệu và Dữ liệu lớn, bạn sẽ học cách sử dụng các kỹ thuật và công cụ quan trọng nhất để xử lý khối lượng dữ liệu lớn, ngoài ra, bạn sẽ biết và biết cách áp dụng tất cả các thuật toán Học máy cũng như cách sử dụng chúng thông qua Mạng thần kinh cho ứng dụng của họ trong môi trường thực.

Trở thành chuyên gia về Dữ liệu lớn, Khoa học dữ liệu và Trí tuệ kinh doanh mà các công ty và sự xuất hiện của các công nghệ mới đang có nhu cầu.

Mục đích của Master là cung cấp đào tạo về các khía cạnh khoa học, công nghệ và kinh tế xã hội tiên tiến liên quan đến một thách thức thiết yếu của Công nghệ thông tin ngày nay: lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra và nhu cầu quản lý dữ liệu đó một cách hiệu quả và hiệu quả để tạo ra các dịch vụ giá trị gia tăng.

MBA về Quản lý dữ liệu lớn đã chiếm vị trí hàng đầu trên toàn cầu. Bất kể bản chất của ngành, dữ liệu lớn đã phát triển những cách nhìn và làm việc hoàn toàn độc đáo với dữ liệu được hướng dẫn bởi các nguyên tắc toán học và thống kê tiêu chuẩn. Điều thú vị là những hiểu biết sâu sắc mà chúng tôi thu được nhờ điều này – “Dữ liệu là nhiên liệu mới” - như thường được biết đến. Dù là ngành công nghiệp hay học viện, Quản lý & Phân tích dữ liệu lớn là trọng tâm chính.

Bậc thầy về Dữ liệu lớn và Trí thông minh doanh nghiệp sẽ cho phép bạn có được kiến thức toàn diện về các công nghệ Dữ liệu lớn và ứng dụng của chúng trong thế giới kinh doanh, đặc biệt nhấn mạnh vào các công cụ phân tích của trường Phân tích doanh nghiệp. Với tất cả điều này, vào cuối khóa học, sinh viên sẽ được chuẩn bị để quản lý và giải thích một lượng lớn dữ liệu.

Thạc sĩ Phân tích dữ liệu lớn là chương trình có cấu trúc hoàn hảo, trang bị cho sinh viên cả nền tảng lý thuyết và kỹ năng thực hành liên quan đến nhiều chủ đề liên quan đến Phân tích dữ liệu lớn.\nDữ liệu lớn ở xung quanh chúng ta. Mỗi ngày, 2,5 nghìn tỷ (2.500 theo sau là 15 số 0) byte dữ liệu được tạo ra và 90% dữ liệu trên thế giới hiện nay được tạo ra trong hai năm qua. Do đó, các kỹ năng xử lý và thu thập thông tin tình báo từ hàng hóa quý giá là dữ liệu lớn đang được săn đón ở nhiều lĩnh vực, xếp hạng nhà khoa học dữ liệu là công việc tốt nhất tại Hoa Kỳ theo bảng xếp hạng Glassdoors 2018 và trong ba năm liên tiếp.\nChương trình được thiết kế cho những sinh viên tốt nghiệp chuyên ngành STEM hoặc Kinh doanh, những người muốn có được nền tảng cần thiết về Phân tích dữ liệu lớn, nhưng cũng dành cho các chuyên gia phân tích dữ liệu muốn mở rộng kiến thức và kỹ năng của mình trong lĩnh vực cụ thể này. Do đó, chương trình cụ thể này cung cấp các cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn trong học viện hoặc ngành công nghiệp.

Chuyển đổi kỹ thuật số và các công nghệ đột phá như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn của khoa học dữ liệu đã làm tăng tính tự động hóa và hiệu quả của các nhiệm vụ cũng như khả năng tiếp cận thông tin và dịch vụ. Ngày nay, việc áp dụng tất cả các công nghệ này là một yếu tố thành công không chỉ đối với các công ty CNTT mà còn đối với các loại hình kinh doanh khác nhau cần thiết kế các hệ thống tổ chức mới để đảm bảo sự phát triển và bền vững.

Dữ liệu lớn ra đời để đáp ứng những thách thức này và trên hết là để thông qua phân tích dữ liệu, chúng tôi có thể thu hút nhiều khách hàng hơn, tránh mất họ và cải thiện quy trình hoạt động của mình. Ở bậc thạc sĩ này, chúng ta sẽ có thể hiểu được các công nghệ đằng sau Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo.

MS của chúng tôi về Phân tích dữ liệu kế toán và Công nghệ chuẩn bị cho bạn bước vào hoặc thăng tiến trong nghề kế toán hoặc các vị trí quản lý. Bạn sẽ có được kiến ​​thức chuyên môn về việc sử dụng dữ liệu lớn, AI và ERP trong kiểm toán, quản lý chi phí và kế toán pháp y.

Quản lý dữ liệu lớn đã chiếm vị trí hàng đầu trên toàn cầu. Dù là ngành công nghiệp hay học viện, Quản lý dữ liệu lớn là trọng tâm chính. Lý do là dữ liệu đã tăng lên một cách nhảy vọt. Do đó, các doanh nghiệp ngày càng cần những ứng viên có khả năng phân tích và hiểu nhanh chóng ý nghĩa của lượng thông tin khổng lồ. Chương trình MBA về Phân tích dữ liệu lớn sẽ cho phép sinh viên sắp xếp và phân tích dữ liệu, đồng thời lấy những hiểu biết sâu sắc có giá trị về tổ chức từ dữ liệu đó. Ứng dụng phân tích dữ liệu lớn mở rộng sang nhiều lĩnh vực kinh doanh bao gồm tài chính, tiếp thị, chuỗi cung ứng, v.v. Chương trình sau đại học về phân tích dữ liệu lớn bao gồm cách tiếp cận đa ngành, trong đó đặc biệt chú ý đến các công cụ Dữ liệu lớn mới nổi như Hadoop và Kiến trúc đám mây. Chương trình này là tất cả mọi thứ mà một người cần để thực hiện chuyển đổi nghề nghiệp hiệu quả và đi sâu vào thế giới phân tích dữ liệu lớn.