Khoa học dữ liệu đã nổi lên như một lĩnh vực nghề nghiệp phát triển nhanh nhất trong thập kỷ qua. Bất kể bản chất của ngành, khoa học dữ liệu đã phát triển những cách nhìn và làm việc hoàn toàn độc đáo với dữ liệu được hướng dẫn bởi các nguyên tắc thống kê và toán học tiêu chuẩn. Điều hấp dẫn là những hiểu biết sâu sắc mà chúng tôi có được về điều này - “Dữ liệu là nhiên liệu mới” - như thường được biết đến. Khoa học dữ liệu và Máy học là những từ phổ biến đi đôi với nhau. Đây là một trong những chương trình MBA loại này là sự kết hợp giữa khoa học dữ liệu và máy học để cho phép sinh viên ra quyết định kinh doanh và phân tích. MBA là một chương trình cấp bằng kinh nghiệm tập trung vào việc chuyển đổi bạn thành một Nhà quản lý Khoa học Dữ liệu chiến lược, có kỹ năng thực hành trong nền kinh tế dựa trên dữ liệu ngày nay.

MBA về Khoa học dữ liệu của chúng tôi dành cho các nhà quản lý và lãnh đạo muốn khám phá thế giới dữ liệu, AI, học máy và khoa học đằng sau quản lý dữ liệu. Chương trình MBA này không đề cập đến các nền tảng toán học hoặc thống kê phức tạp đằng sau khoa học dữ liệu mà thay vào đó là giúp bạn hiểu dữ liệu, hiểu cách hoạt động của khoa học dữ liệu cũng như nội dung của AI hoặc học máy.

APUChương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh của được thiết kế để cung cấp cho bạn lợi thế về các công nghệ mới nhất phù hợp với Cách mạng Công nghiệp 4.0.

Chương trình học sau đại học Thạc sĩ Phân tích dữ liệu và Công nghệ tài chính là Chương trình học liên thông đại học giữa Khoa Khoa học và Công nghệ Hành chính và Khoa Kế toán và Tài chính của Đại học Địa Trung Hải Hellenic (GR) và Khoa Kế toán và Tài chính và Khoa Khoa học Máy tính của Đại học Neapolis Pafos. Nó dẫn đến Bằng Thạc sĩ Nghiên cứu chung của hai Tổ chức Giáo dục Đại học mà không yêu cầu quy trình công nhận của DOATAP Chương trình chủ yếu dành cho sinh viên tốt nghiệp ngành Tài chính, Kế toán, Kinh tế, Quản trị Kinh doanh và Khoa học Máy tính.

Trở thành chuyên gia khoa học dữ liệu bằng cách áp dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo mới nhất để thúc đẩy kết quả kinh doanh.

Kiếm bằng Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu trực tuyến của bạn từ một trường đại học được công nhận trên toàn cầu về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.1 Nắm vững các kỹ năng theo yêu cầu mà các nhà tuyển dụng coi trọng nhất – AI, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Python và các công nghệ như Hadoop, Spark và PyTorch. Các buổi học trực tiếp, tương tác của chúng tôi kết hợp lý thuyết hàn lâm với các ứng dụng thực tế của AI và khoa học dữ liệu. Cho dù bạn đang nâng cao kỹ năng khoa học máy tính hiện có hay chuyển sang một nghề nghiệp mới, bạn sẽ sẵn sàng chuyển đổi dữ liệu thô thành các chiến lược có thể thực hiện được thúc đẩy tăng trưởng trong nền kinh tế dựa trên dữ liệu ngày nay.

Được thiết kế để phát triển kiến thức và kỹ năng nghiên cứu trong Khoa học dữ liệu, hiểu biết về hệ sinh thái mà Nhà khoa học dữ liệu hoạt động và các kỹ năng chuyên môn trong chương trình Thạc sĩ về các kỹ thuật Khoa học dữ liệu, chương trình cũng thúc đẩy các phương pháp tiếp cận phản ánh và phân tích trong thực hành và nghiên cứu dựa trên công việc.

Thạc sĩ trực tuyến quốc tế về khoa học dữ liệu là khái niệm thống nhất thống kê, phân tích dữ liệu, học máy, hiểu và phân tích các hiện tượng thực tế với dữ liệu với phạm vi nhằm tăng lợi nhuận và tăng trưởng kinh doanh. Khoa học dữ liệu được sử dụng thay thế cho phân tích kinh doanh, kinh doanh thông minh, mô hình dự đoán và thống kê. Chương trình này được thiết kế để cung cấp các công cụ và nguồn lực giúp biến kiến ​​thức thành kết quả hữu ích bằng cách quản lý và sử dụng các nguồn lực sẵn có.

Phân tích kinh doanh và khoa học dữ liệu rất quan trọng đối với hoạt động hiệu quả của các công ty ngày nay và các chuyên gia thành thạo trong các lĩnh vực này rất được các doanh nghiệp săn đón. Chương trình này sử dụng phương pháp thực hành, trải nghiệm để cung cấp cho sinh viên các kỹ năng và kiến thức thực tế về phần mềm, công cụ và ứng dụng hàng đầu trong ngành cũng như sự hiểu biết toàn diện về các chủ đề chính từ dữ liệu lớn đến học máy và AI.

Nắm bắt công nghệ dữ liệu, ứng dụng dữ liệu, chiến lược dữ liệu và ra quyết định dựa trên dữ liệu, đồng thời kết hợp những điều này với thông tin chi tiết hữu ích về kinh doanh thông qua chuyên gia trực tuyến về Phân tích dữ liệu & kinh doanh.

Chương trình MS về Khoa học dữ liệu của AUG Global Campus chuẩn bị cho các chuyên gia dẫn đầu trong nền kinh tế dựa trên dữ liệu. Được cung cấp hoàn toàn trực tuyến, chương trình kết hợp các kỹ năng kỹ thuật nâng cao với hiểu biết chiến lược về kinh doanh. Sinh viên tham gia vào các khóa học thực hành về Python, R, học máy, AI, trực quan hóa dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn.

Tiến hành nghiên cứu ban đầu trên một lĩnh vực rộng lớn với các giảng viên chuyên môn và các chuyên gia trong ngành. Đạt được các kỹ năng cần thiết để sử dụng ngôn ngữ lập trình phân tích, công cụ khoa học dữ liệu và ứng dụng. Tìm hiểu cách tạo ra kiến ​​thức từ dữ liệu. Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu, sau đó áp dụng kiến ​​thức đó thông qua các bài tập và dự án thực tế để giúp bạn sẵn sàng gia nhập lực lượng lao động công nghệ.

Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu (MSDS) vốn là một lĩnh vực liên ngành, đòi hỏi phải tích hợp hiệu quả một miền để cung cấp dữ liệu và bối cảnh cho việc khám phá, thống kê và khoa học máy tính. Các chuyên gia khoa học dữ liệu đang có nhu cầu cao trong hầu hết mọi lĩnh vực, từ các doanh nghiệp toàn cầu như Amazon đến các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và an ninh chính phủ.

Sử dụng dữ liệu, trình bày và kinh doanh lớn để giải thích mối quan hệ giữa các vấn đề tổ chức và chiến lược các giải pháp thành công. Giá cả phải chăng, tiện lợi và nhanh chóng, MS trong Business Intelligence và Analytics dữ liệu chuẩn bị cho bạn để phân tích và giải quyết các thách thức kinh doanh một cách sáng tạo chỉ trong 1 năm.

Thạc sĩ Khoa học dữ liệu & Trí tuệ nhân tạo ra đời với mục đích kích hoạt việc sử dụng AI như một dịch vụ cho doanh nghiệp. Sự bùng nổ công nghệ của Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo đã kéo theo tình trạng nhu cầu mạnh mẽ đối với các Nhà khoa học dữ liệu.