228 Phân tích dữ liệu Thạc sĩ Degree Programs

Trở thành chuyên gia khoa học dữ liệu bằng cách áp dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo mới nhất để thúc đẩy kết quả kinh doanh.

Những làn sóng đổi mới mới xung quanh các dịch vụ phân tích đã có tác động đáng kể đến hoạt động kinh doanh và công nghệ trong những năm gần đây. Trong chương trình thạc sĩ này, bạn sẽ học tất cả các kỹ năng khoa học dữ liệu có liên quan đang được yêu cầu trong tất cả các ngành trong thị trường việc làm ngày nay. Các bài giảng của chúng tôi đề cập đến các phương pháp liên quan trong phân tích dữ liệu và học máy, chẳng hạn như phương pháp phân nhóm, mô hình dự đoán và học sâu. Các bài giảng về kỹ thuật dữ liệu và điện toán đám mây tập trung vào các khía cạnh này. Ứng dụng thực tế của phân tích dữ liệu cho các quyết định kinh doanh và sự xuất hiện của các lĩnh vực kinh doanh mới thông qua dữ liệu và số hóa là một trọng tâm cốt lõi khác trong khóa học.

Chương trình Thạc sĩ Quản lý Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh Trực tuyến của EDHEC được thiết kế để đào tạo các chuyên gia và chuyên viên thành thạo quy trình quản lý dữ liệu, từ việc thu thập dữ liệu đến việc sử dụng các công cụ và kỹ thuật cũng như tạo mô hình, cho phép họ có thể vận hành ngay trong lĩnh vực của mình.

Bậc thầy về Dữ liệu lớn và Phân tích được sinh ra là kết quả của sự kết hợp giữa kinh nghiệm sâu rộng trong đào tạo và nghiên cứu, trong lĩnh vực công nghệ, đặc trưng cho UPC, được hỗ trợ bởi sự công nhận và công nhận mà cả quốc gia và quốc tế; và, kinh nghiệm trong đào tạo trực tuyến, với trọng tâm công nghệ và kinh doanh, từ OBS .

MS của chúng tôi về Phân tích dữ liệu kế toán và Công nghệ chuẩn bị cho bạn bước vào hoặc thăng tiến trong nghề kế toán hoặc các vị trí quản lý. Bạn sẽ có được kiến ​​thức chuyên môn về việc sử dụng dữ liệu lớn, AI và ERP trong kiểm toán, quản lý chi phí và kế toán pháp y.

Khi các công nghệ dựa trên dữ liệu ngày càng ảnh hưởng đến việc ra quyết định kinh doanh, một câu hỏi được đặt ra là liệu các nhà quản lý tương lai có nên theo đuổi bằng thạc sĩ Quản trị kinh doanh hay Phân tích dữ liệu hay không. Chương trình này là duy nhất vì nó bao gồm cả hai lĩnh vực nghiên cứu, cung cấp cho bạn khả năng phát triển kiến ​​thức và khả năng liên kết dữ liệu, quy trình kinh doanh và ra quyết định.

Mục đích chính của chương trình tổng thể Dữ liệu lớn là cung cấp kiến ​​thức và kỹ năng để sinh viên tốt nghiệp có thể: thiết kế các mô hình hiệu quả và mạnh mẽ để phân tích thống kê dữ liệu; triển khai và sử dụng các thuật toán khai thác dữ liệu và học máy; sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu lớn; thiết kế và triển khai các ứng dụng có thể mở rộng.

Chuyên ngành Phân tích Dữ liệu sẽ đào tạo bạn cách sử dụng dữ liệu hiệu quả trong nghiên cứu, ra quyết định và xã hội. Trọng tâm giảng dạy là hiểu và áp dụng các nguyên tắc hoạt động của các phương pháp phân tích dữ liệu chính vào thực tế.

Học cách thu thập, phân loại, phân tích và mô hình hóa dữ liệu trên nhiều lĩnh vực bằng cách sử dụng thống kê, khoa học máy tính, học máy và kỹ thuật phần mềm với các chương trình Phân tích dữ liệu sau đại học của Penn State Great Valley. Chúng tôi cung cấp hai lựa chọn riêng biệt: Thạc sĩ Phân tích dữ liệu tập trung vào ứng dụng thực tế; và Thạc sĩ Khoa học về Phân tích dữ liệu là chương trình tập trung vào nghiên cứu.

Phát triển các kỹ năng về công nghệ dữ liệu lớn, phân tích và phần mềm tiêu chuẩn ngành để đi đầu trong ngành đang mở rộng nhanh chóng này. Học cách sử dụng phần mềm hàng đầu trong ngành bao gồm SAS, R, Python và Hệ sinh thái Apache Hadoop Có kiến thức về lưu trữ dữ liệu, khai thác dữ liệu và kỹ thuật lập mô hình thống kê

Thạc sĩ Phân tích dữ liệu kéo dài 18 tháng là một chương trình sau đại học mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu tại Cơ sở BSBI ở Berlin. Khóa học sẽ cung cấp cho sinh viên kiến thức chính để làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu nhưng cũng cung cấp cho họ các kỹ năng và sự tự tin cần thiết để theo đuổi ước mơ kinh doanh.

Chương trình Thạc sĩ về Tiếp thị kỹ thuật số và Phân tích dữ liệu kết hợp độc đáo nền tảng học thuật vững chắc về nghiên cứu kinh doanh, tiếp thị, phân tích dữ liệu và chiến lược với kiến thức chuyên sâu và cụ thể về kỹ thuật số và tiếp thị dựa trên dữ liệu.

Chương trình Thạc sĩ này cung cấp kiến thức chuyên sâu về phân tích xã hội học, phương pháp nghiên cứu và phân tích khoa học xã hội - bao gồm đào tạo cấp cao về dữ liệu, khoa học dữ liệu và khai thác dữ liệu - và một loạt các chủ đề được sắp xếp theo trình tự bao gồm tội phạm, luật pháp và sự lệch lạc, văn hóa và phương tiện truyền thông, sức khỏe và hạnh phúc, phân tích chính trị và các phong trào xã hội, phân tầng và bất bình đẳng xã hội. Sự kết hợp giữa đào tạo cấp cao về phương pháp nghiên cứu và tiếp xúc chặt chẽ với các chủ đề cốt lõi trong Xã hội học và Khoa học xã hội sẽ giúp sinh viên tốt nghiệp có nhiều sự nghiệp khác nhau trong cả khu vực Công và Tư.

Tiến bộ công nghệ đã thay đổi đáng kể cách thức hoạt động của doanh nghiệp và chuyên môn về phân tích kinh doanh và khoa học dữ liệu là điều cần thiết để tận dụng công nghệ để có kết quả tối ưu. Áp dụng phương pháp thực hành, chương trình Thạc sĩ Phân tích kinh doanh & Khoa học dữ liệu này cung cấp cho sinh viên nền tảng toàn diện về khoa học dữ liệu, sử dụng phần mềm, công cụ và ứng dụng hàng đầu trong ngành.

Khóa học Business Intelligence and Analytics của DMU bao gồm thiết kế kho dữ liệu, ứng dụng dữ liệu lớn và business intelligence. Bạn sẽ phát triển các kỹ năng để phân tích các tập dữ liệu lớn, dự đoán hiệu suất kinh doanh và giải quyết các thách thức trong thế giới thực, chuẩn bị cho bạn các vai trò theo nhu cầu trong khoa học dữ liệu và phân tích.

Chương trình Thạc sĩ Phân tích Dữ liệu (MDA) tại University of Niagara Falls Canada , được thiết kế để chuẩn bị cho sinh viên tốt nghiệp những nghề nghiệp có nhu cầu cao về phân tích dữ liệu. Chương trình 48 tín chỉ này có thể được hoàn thành trong 5 học kỳ, mỗi học kỳ 12 tuần, với tùy chọn học tại trường. Chương trình giảng dạy tập trung vào các ứng dụng trong thế giới thực, cung cấp chương trình đào tạo cốt lõi về vòng đời khoa học dữ liệu và lựa chọn ba hướng học tập: Phân tích tiếp thị, Phân tích hoạt động và Phân tích chung.

Phân tích dữ liệu là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng thú vị. Dữ liệu ở khắp mọi nơi và tiếp tục phát triển ồ ạt, tạo ra sự tăng trưởng lớn về nhu cầu đối với các chuyên gia có trình độ để có thể khai thác lợi ích thực sự từ dữ liệu.

Phân tích dữ liệu MSc được thiết kế để phù hợp với nhiều đối tượng người học có những mục tiêu cụ thể trong phân tích dữ liệu có thể tập trung vào kỹ thuật hoặc tập trung vào kinh doanh. Chương trình này sử dụng nghiên cứu học thuật, các vấn đề thực tế được xác định trong ngành và nghiên cứu trường hợp, để đưa ra một cách tiếp cận thực sự sẽ thúc đẩy kiến thức sâu hơn về lĩnh vực chủ đề.