18 Phân tích dữ liệu MBA (Thạc sĩ Quản trị kinh doanh) Degree Programs

Quản lý quốc tế MBA - Phân tích dữ liệu và ra quyết định là một phần thiết yếu của MBA ESB, được thiết kế để trao quyền cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp tương lai kỹ năng sử dụng dữ liệu trong quá trình ra quyết định. MBA toàn diện này bao gồm mọi thứ từ những điều cơ bản về phân tích dữ liệu như lưu trữ, tổ chức, chuyển đổi và trực quan hóa dữ liệu đến các kỹ thuật nâng cao và ứng dụng học máy. Học sinh sẽ có được kinh nghiệm thực hành trong việc khám phá các tập dữ liệu, xây dựng các giả thuyết và thử nghiệm các phương pháp thực nghiệm.

Chương trình MBA trực tuyến hàng đầu của UNC Kenan-Flagler được thiết kế dành cho các chuyên gia giàu kinh nghiệm. Học tập thông qua các lớp học trực tuyến quy mô nhỏ, trực tiếp, các khóa học toàn cầu và trải nghiệm, và kết nối với 46.000 cựu sinh viên. Học bổng MBA trực tuyến đang chờ đón. Chương trình MBA trực tuyến hàng đầu của UNC Kenan-Flagler được thiết kế dành cho các chuyên gia sẵn sàng đưa sự nghiệp lên một tầm cao mới.

Trong một ngành công nghiệp được đánh dấu bằng sự đổi mới liên tục, khả năng kết hợp quản lý chăm sóc sức khỏe với phân tích dữ liệu là điều cần thiết để thúc đẩy sự thay đổi có tác động. Chương trình này trao quyền cho bạn những hiểu biết chiến lược và kỹ năng phân tích cần thiết để tối ưu hóa các hệ thống chăm sóc sức khỏe và nâng cao hiệu suất của chúng.

Khi các công nghệ dựa trên dữ liệu ngày càng ảnh hưởng đến việc ra quyết định kinh doanh, một câu hỏi được đặt ra là liệu các nhà quản lý tương lai có nên theo đuổi bằng thạc sĩ Quản trị kinh doanh hay Phân tích dữ liệu hay không. Chương trình này là duy nhất vì nó bao gồm cả hai lĩnh vực nghiên cứu, cung cấp cho bạn khả năng phát triển kiến ​​thức và khả năng liên kết dữ liệu, quy trình kinh doanh và ra quyết định.

Chương trình MBA chuyên về Dữ liệu & Phân tích kinh doanh này sẽ dạy bạn cách kết hợp dữ liệu với những hiểu biết sâu sắc về kinh doanh có thể hành động. Bạn sẽ có được kiến thức vững chắc về công nghệ dữ liệu, ứng dụng dữ liệu, chiến lược dữ liệu và ra quyết định dựa trên dữ liệu, đồng thời sẽ khám phá tiềm năng của các ứng dụng dữ liệu trong bối cảnh kinh doanh - cả về phân tích hoạt động và ra quyết định chiến lược.

Chương trình MBA về Phân tích dữ liệu được thiết kế để cung cấp cho sinh viên hiểu biết toàn diện về phân tích dữ liệu và ứng dụng của nó trong bối cảnh kinh doanh. Chương trình bao gồm các mô-đun cốt lõi bao gồm kiến thức và kỹ năng kinh doanh thiết yếu và các mô-đun chuyên môn tập trung vào phân tích dữ liệu.

Kiếm bằng MBA trực tuyến của bạn với chuyên ngành Phân tích dữ liệu và Máy tính từ Đại học West Alabama. Trong một năm, bạn sẽ có nền tảng kiến thức vững chắc về khai thác dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, các phương pháp phân tích dữ liệu lớn và cách sử dụng hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu. Một dự án và luận án thực hành đảm bảo bạn tốt nghiệp với kinh nghiệm cần thiết để tạo ra ảnh hưởng. Chương trình có 33 giờ tín chỉ và có thể hoàn thành hoàn toàn trực tuyến. Không cần GMAT để nhập học.

Nếu những con số là niềm đam mê lớn của bạn, MBA chuyên về Phân tích dữ liệu là lựa chọn phù hợp cho bạn. Trong chương trình cấp bằng bán thời gian này, bạn sẽ được đào tạo thành chuyên gia dữ liệu và sau đó có thể bắt đầu sự nghiệp của mình trong nhiều ngành khác nhau, chẳng hạn như thương mại điện tử, bảo hiểm hoặc ngân hàng.

Quản lý dữ liệu lớn đã chiếm vị trí hàng đầu trên toàn cầu. Dù là ngành công nghiệp hay học viện, Quản lý dữ liệu lớn là trọng tâm chính. Lý do là dữ liệu đã tăng lên một cách nhảy vọt. Do đó, các doanh nghiệp ngày càng cần những ứng viên có khả năng phân tích và hiểu nhanh chóng ý nghĩa của lượng thông tin khổng lồ. Chương trình MBA về Phân tích dữ liệu lớn sẽ cho phép sinh viên sắp xếp và phân tích dữ liệu, đồng thời lấy những hiểu biết sâu sắc có giá trị về tổ chức từ dữ liệu đó. Ứng dụng phân tích dữ liệu lớn mở rộng sang nhiều lĩnh vực kinh doanh bao gồm tài chính, tiếp thị, chuỗi cung ứng, v.v. Chương trình sau đại học về phân tích dữ liệu lớn bao gồm cách tiếp cận đa ngành, trong đó đặc biệt chú ý đến các công cụ Dữ liệu lớn mới nổi như Hadoop và Kiến trúc đám mây. Chương trình này là tất cả mọi thứ mà một người cần để thực hiện chuyển đổi nghề nghiệp hiệu quả và đi sâu vào thế giới phân tích dữ liệu lớn.

Chuyên ngành Phân tích dữ liệu tập trung vào việc phát triển khả năng ra quyết định thành thạo liên quan đến thống kê, kế toán, kinh tế, tài chính, thông tin máy tính, chính sách, đạo đức, luật pháp, toàn cầu hóa và tiếp thị.

Bạn sẽ đi sâu vào mọi giai đoạn của vòng đời dữ liệu, từ phân tích đến trực quan hóa và phát triển khả năng truyền đạt kết quả một cách hiệu quả. Bằng cách tham gia vào các dự án thực tế, thực tế, bạn sẽ tinh chỉnh tư duy phản biện và kỹ năng lãnh đạo của mình, chuẩn bị cho bạn phát triển mạnh mẽ trong các ngành công nghiệp do dữ liệu thúc đẩy.

Thông qua chương trình MBA về Quản lý Kinh doanh của Trường Thực hành Tiếp theo của Đại học Steinbeis với chuyên ngành Phân tích Dữ liệu & Trí tuệ Nhân tạo, bạn sẽ được trang bị độc đáo để tiếp cận một trong những lĩnh vực năng động nhất ở Đức —và trên thế giới — nơi nhu cầu về nhân tài vượt xa nguồn cung.

Quản lý quốc tế MBA - Tiếp thị dựa trên dữ liệu. MBA ESB tại Đại học Reutlingen cung cấp sự kết hợp hấp dẫn giữa kiến thức lý thuyết và kỹ năng thực tế để trang bị cho các nhà lãnh đạo tiếp thị trong tương lai. Học sinh được dạy nhiều chủ đề từ nguyên tắc cơ bản của tiếp thị kỹ thuật số đến ứng dụng trí tuệ nhân tạo thông qua các phương pháp giảng dạy tương tác, hợp tác dự án và nghiên cứu trường hợp thực tế.

Nắm vững những tiến bộ mới nhất trong công nghệ tài chính và chuẩn bị cho một sự nghiệp thú vị trong một lĩnh vực phát triển nhanh, với chương trình MBA Phân tích Dữ liệu và Công nghệ tài chính của chúng tôi tại Chelmsford. Bạn hướng tới tương lai và đam mê những khả năng do công nghệ chuỗi khối và tiền kỹ thuật số tạo ra. Khóa học Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh của chúng tôi sẽ chuẩn bị cho bạn ghi dấu ấn trong một lĩnh vực liên tục và nhanh chóng đổi mới, phát triển và đột phá.

Nâng cao năng lực MBA của bạn với khả năng lãnh đạo không gian mạng. Trở thành nhà lãnh đạo điều khiển tổ chức an toàn vượt qua các mối đe dọa mạng. Bảo mật dữ liệu có giá trị theo thực hành an ninh mạng tốt nhất. Điều hướng thay đổi. Phát triển các công cụ thiết thực để định hình văn hóa bảo mật dữ liệu tích cực trong các tổ chức.