32 Dữ liệu lớn MSc (Thạc sĩ Khoa học tự nhiên) Degree Programs

Thạc sĩ Khoa học về Phân tích Kinh doanh với chuyên ngành Quản lý Dữ liệu Lớn được thiết kế để giúp các chuyên gia kinh doanh cải thiện kỹ năng và năng lực phân tích dữ liệu của họ để giải quyết các vấn đề kinh doanh trong tổ chức của họ. Chương trình này sẽ trao quyền cho sinh viên quản lý các hệ thống định hướng dữ liệu và nhúng các quyết định dựa trên dữ liệu trong một tổ chức bằng cách đưa các kỹ năng lãnh đạo và kiến thức toàn diện từ các ngành dữ liệu lớn vào bảng quản lý. Sinh viên sẽ nắm bắt được các công cụ và công nghệ mới nổi có sẵn để giải quyết các thách thức trong Quản lý Dữ liệu Lớn.

Các cuộc cách mạng dữ liệu lớn là có một tác động rất lớn đối với xã hội, các tổ chức và cuộc sống hàng ngày. Sự bùng nổ dữ liệu là một nguồn rất lớn của những cơ hội mới cho các công ty và cá nhân.

Nền kinh tế hiện đại được thúc đẩy bởi số hóa tạo ra hàng tỷ dữ liệu. Các công ty nhanh chóng bắt tay vào các chiến lược tăng trưởng dựa trên phân tích dữ liệu lớn nhận thấy mình có nhiều vị trí thuận lợi trên thị trường. Để đạt được chiến lược tăng trưởng dựa trên phân tích dữ liệu lớn, các công ty cần các nhà khoa học, chuyên gia và nhà thực hành dữ liệu, những người có thể hỗ trợ việc đạt được kết quả có ý nghĩa từ thông tin có cấu trúc hoặc không có cấu trúc mà họ thu thập. Chuyên môn về Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo này chuẩn bị cho các nhà quản lý, nhà khoa học dữ liệu và nhà lãnh đạo sẵn sàng cho các doanh nghiệp kỹ thuật số trong tương lai.

Kỹ năng về Dữ liệu lớn đang có nhu cầu cao. Trau dồi kỹ năng về công nghệ dữ liệu lớn, phân tích nâng cao và các ứng dụng công nghiệp và khoa học.

Những tiến bộ công nghệ gần đây làm giảm chi phí phần cứng và 'Internet vạn vật' đã dẫn đến sự bùng nổ nhanh chóng về lượng dữ liệu được tạo ra trong nhiều lĩnh vực, bao gồm khoa học điều khiển dữ liệu, viễn thông, truyền thông xã hội, thương mại điện tử quy mô lớn, y tế hồ sơ và sức khỏe điện tử. Dữ liệu lớn đề cập đến khả năng khai thác số lượng lớn dữ liệu nội dung và cấu trúc cực kỳ không đồng nhất này được tạo ra thường xuyên ở quy mô chưa từng có từ nhiều nguồn dữ liệu ngày càng mở rộng.

Thạc sĩ nghiên cứu khoa học dữ liệu kinh doanh là chương trình nghiên cứu đa ngành tập trung chủ yếu vào hiệu suất nghiên cứu học thuật. Chương trình Thạc sĩ nghiên cứu khoa học dữ liệu kinh doanh được giảng dạy bằng tiếng Anh chuẩn bị cho những sinh viên tài năng và có động lực để tham gia các chương trình tiến sĩ chất lượng cao về kinh doanh tại một trong ba trường đại học đối tác. Đây là sáng kiến chung của Trường kinh tế Erasmus thuộc Đại học Erasmus Rotterdam (EUR), Khoa kinh tế và kinh doanh thuộc Đại học Amsterdam (UvA) và Trường kinh doanh và kinh tế thuộc Đại học tự do Amsterdam (VU).

Thạc sĩ Phân tích dữ liệu lớn là chương trình có cấu trúc hoàn hảo, trang bị cho sinh viên cả nền tảng lý thuyết và kỹ năng thực hành liên quan đến nhiều chủ đề liên quan đến Phân tích dữ liệu lớn.\nDữ liệu lớn ở xung quanh chúng ta. Mỗi ngày, 2,5 nghìn tỷ (2.500 theo sau là 15 số 0) byte dữ liệu được tạo ra và 90% dữ liệu trên thế giới hiện nay được tạo ra trong hai năm qua. Do đó, các kỹ năng xử lý và thu thập thông tin tình báo từ hàng hóa quý giá là dữ liệu lớn đang được săn đón ở nhiều lĩnh vực, xếp hạng nhà khoa học dữ liệu là công việc tốt nhất tại Hoa Kỳ theo bảng xếp hạng Glassdoors 2018 và trong ba năm liên tiếp.\nChương trình được thiết kế cho những sinh viên tốt nghiệp chuyên ngành STEM hoặc Kinh doanh, những người muốn có được nền tảng cần thiết về Phân tích dữ liệu lớn, nhưng cũng dành cho các chuyên gia phân tích dữ liệu muốn mở rộng kiến thức và kỹ năng của mình trong lĩnh vực cụ thể này. Do đó, chương trình cụ thể này cung cấp các cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn trong học viện hoặc ngành công nghiệp.

MS của chúng tôi về Phân tích dữ liệu kế toán và Công nghệ chuẩn bị cho bạn bước vào hoặc thăng tiến trong nghề kế toán hoặc các vị trí quản lý. Bạn sẽ có được kiến ​​thức chuyên môn về việc sử dụng dữ liệu lớn, AI và ERP trong kiểm toán, quản lý chi phí và kế toán pháp y.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học Công nghệ Thông tin cung cấp chương trình giảng dạy toàn diện được thiết kế để trang bị cho sinh viên các kỹ năng tiên tiến trong việc tận dụng các công nghệ tiên tiến để thành công trong kinh doanh. Chương trình tích hợp các lĩnh vực chính như điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu lớn, phát triển ứng dụng di động và quản lý dự án CNTT.

Tiến xa hơn trong sự nghiệp khoa học máy tính của bạn với bằng sau đại học chuyên ngành phân tích dữ liệu lớn. Chương trình thạc sĩ trực tuyến này được thiết kế để trang bị cho sinh viên chuyên môn trong một lĩnh vực máy tính đã chứng kiến sự phát triển nhanh chóng và gần đây, và dự kiến sẽ thiếu hụt đáng kể kỹ năng.

Chương trình Thạc sĩ về Phân tích Không gian - Thời gian và Khai thác Dữ liệu Lớn mang đến cho sinh viên cơ hội khám phá cách phân tích khối lượng lớn dữ liệu thay đổi theo thời gian và không gian. Khóa học tập trung vào các phương pháp giảng dạy và công cụ được sử dụng để khám phá các mô hình, xu hướng và…

Xây dựng kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm phân tích dữ liệu để có sự nghiệp kinh doanh thành công trong các vai trò đòi hỏi khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu và sự nhạy bén trong phân tích.

Thạc sĩ Quản lý (Số hóa và Dữ liệu lớn) Chương trình Thạc sĩ Quản lý chuyên sâu kéo dài một năm của chúng tôi với chuyên ngành Số hóa và Dữ liệu lớn dành cho những sinh viên tốt nghiệp từ nhiều chuyên ngành khác nhau. Không cần phải có bất kỳ kinh nghiệm học thuật hoặc thực tế nào trước đó trong kinh doanh hoặc quản lý. Chương trình này dành cho những sinh viên mong muốn trở thành quản lý cấp cao và các vai trò lãnh đạo kỹ thuật số trong ngành mà họ đã chọn.

Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu & Trí tuệ Nhân tạo tại Trường Kinh doanh Toulouse, nhằm mục đích cung cấp chương trình đào tạo đa ngành vững chắc để giúp trang bị cho sinh viên những bộ kỹ năng cần thiết để giải quyết các vấn đề tiếp thị ngày nay và trở thành một phần thiết yếu trong quá trình ra quyết định của các công ty tương lai.

Thập kỷ vừa qua đã chứng kiến những tiến bộ to lớn trong công nghệ phân tử và y sinh, dẫn đến một cuộc cách mạng 'omics'. Tin sinh học bao gồm việc ứng dụng toán học, thống kê và tính toán vào các tình huống sinh học và lâm sàng. Các thuật toán và công cụ phần mềm được sử dụng để hiểu và giải thích 'Dữ liệu lớn' được lấy từ bệnh nhân.