197 Khoa học dữ liệu MSc (Thạc sĩ Khoa học tự nhiên) Degree Programs

Được phát triển bởi Trường Nghiên cứu Thông tin kết hợp với Trường Quản lý Martin J. Whitman, chương trình MS trực tuyến về Khoa học Dữ liệu Ứng dụng rút ra những hiểu biết sâu sắc từ cả lĩnh vực nghiên cứu thông tin và lĩnh vực quản lý để giúp sinh viên áp dụng hiệu quả các khái niệm phân tích để đạt được cái nhìn sâu sắc từ dữ liệu. Với các lớp học trực tuyến trực tiếp, các khóa học tương tác và cơ hội kết nối mạng, chương trình trực tuyến tạo điều kiện cho sự hợp tác, giải quyết vấn đề và phân tích chuyên sâu trong một chương trình giảng dạy liên ngành.

Khoa học dữ liệu bao gồm các khái niệm, kỹ thuật, công cụ và khối kiến thức hỗ trợ Dữ liệu lớn (Big Data), việc thu thập, quản lý, phân tích và hiển thị các tập thông tin lớn, thay đổi nhanh chóng và đa dạng. Nó hỗ trợ việc trích xuất kiến thức hữu ích trực tiếp từ dữ liệu thông qua quá trình khám phá, xây dựng giả thuyết và kiểm định giả thuyết. Khoa học dữ liệu bao gồm các hoạt động từ thu thập dữ liệu thô, xử lý và trích xuất kiến thức từ dữ liệu, đến ra quyết định dựa trên dữ liệu và triển khai giải pháp.

Hiện nay, một số ngành khoa học và nhân văn sử dụng mạnh mẽ dữ liệu số, chủ yếu để phân tích các quá trình ra quyết định. Sinh viên tốt nghiệp ngành "Khoa học dữ liệu và kỹ thuật" đóng vai trò quan trọng trong tất cả các ngành này. Bạn sẽ trở thành Nhà khoa học dữ liệu hoặc Kỹ sư dữ liệu, những chuyên gia có khả năng trừu tượng mạnh mẽ và cách tiếp cận phân tích liên ngành.

Theo đuổi sự nghiệp khoa học dữ liệu là một trong những lựa chọn tốt nhất mà sinh viên có thể thực hiện. Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu được LinkedIn vinh danh là công việc phát triển nhanh nhất năm 2017 và năm 2018, Glassdoor đã xếp hạng nhà khoa học dữ liệu là công việc tốt nhất ở Hoa Kỳ. Theo một nghiên cứu gần đây của PricewaterhouseCoopers, “Những công việc tốt nhất hiện nay ở Mỹ bao gồm các chức danh như nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh”.

Được thiết kế để phát triển kiến thức và kỹ năng nghiên cứu trong Khoa học dữ liệu, hiểu biết về hệ sinh thái mà Nhà khoa học dữ liệu hoạt động và các kỹ năng chuyên môn trong chương trình Thạc sĩ về các kỹ thuật Khoa học dữ liệu, chương trình cũng thúc đẩy các phương pháp tiếp cận phản ánh và phân tích trong thực hành và nghiên cứu dựa trên công việc.

Thạc sĩ Khoa học dữ liệu cung cấp cho bạn một nền tảng vững chắc trong các khái niệm và công nghệ khoa học dữ liệu để trích xuất thông tin và xây dựng kiến thức từ dữ liệu.

Tiến hành nghiên cứu ban đầu trên một lĩnh vực rộng lớn với các giảng viên chuyên môn và các chuyên gia trong ngành. Đạt được các kỹ năng cần thiết để sử dụng ngôn ngữ lập trình phân tích, công cụ khoa học dữ liệu và ứng dụng. Tìm hiểu cách tạo ra kiến ​​thức từ dữ liệu. Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu, sau đó áp dụng kiến ​​thức đó thông qua các bài tập và dự án thực tế để giúp bạn sẵn sàng gia nhập lực lượng lao động công nghệ.

Khoa học dữ liệu là một ranh giới mới của kiến thức con người và là một lĩnh vực khám phá mới. Các nhà khoa học dữ liệu có các kỹ năng phân tích và lập trình cần thiết để trích xuất kiến thức có giá trị từ dữ liệu. Ngành công nghệ đang phát triển nhanh chóng trở thành tâm điểm của khoa học dữ liệu.

Thạc sĩ nghiên cứu khoa học dữ liệu kinh doanh là chương trình nghiên cứu đa ngành tập trung chủ yếu vào hiệu suất nghiên cứu học thuật. Chương trình Thạc sĩ nghiên cứu khoa học dữ liệu kinh doanh được giảng dạy bằng tiếng Anh chuẩn bị cho những sinh viên tài năng và có động lực để tham gia các chương trình tiến sĩ chất lượng cao về kinh doanh tại một trong ba trường đại học đối tác. Đây là sáng kiến chung của Trường kinh tế Erasmus thuộc Đại học Erasmus Rotterdam (EUR), Khoa kinh tế và kinh doanh thuộc Đại học Amsterdam (UvA) và Trường kinh doanh và kinh tế thuộc Đại học tự do Amsterdam (VU).

M.Sc. Chương trình Khoa học Dữ liệu do Khoa Toán học và Khoa học Thông tin điều hành là một trong những chương trình đầu tiên của Châu Âu về Khoa học Dữ liệu và hoàn toàn tập trung vào kỹ thuật dữ liệu và phân tích dữ liệu.

Bằng Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu nhằm mục đích xây dựng các nhà khoa học dữ liệu có nền tảng kỹ thuật vững chắc được bổ sung bằng sự chuẩn bị đa ngành trên các lĩnh vực khác nhau trong đó xuất hiện dữ liệu lớn. Được các ngành công nghiệp, công ty tư vấn và tổ chức công yêu cầu cao, các nhà khoa học dữ liệu thiết kế và triển khai phân tích dữ liệu lớn, đồng thời cung cấp cho các nhà quản lý và các bên liên quan bản báo cáo rõ ràng về kết quả của họ.

Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu, Chuyên ngành Trí tuệ tính toán và Khoa học dữ liệu (MSc) dành cho các ứng viên quan tâm đến kiến ​​thức về các phương pháp hiện đại của trí tuệ nhân tạo và đặc biệt là trí tuệ tính toán và các ứng dụng của nó, ví dụ như phân tích dữ liệu lớn và dữ liệu khai thác mỏ. Đề tài đề xuất có liên quan chặt chẽ đến nghiên cứu khoa học do Khoa Cơ khí và Khoa học Máy tính thực hiện.

Chương trình Thạc sĩ này kết hợp các phương pháp nghiên cứu xã hội với các kỹ thuật khoa học dữ liệu, cung cấp cho sinh viên nền tảng vững chắc để hiểu các hiện tượng xã hội thông qua các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu. Chương trình bao gồm các kỹ năng cốt lõi như nghiên cứu định tính và định lượng…

Chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu tập hợp chuyên môn của ba khoa tại University of Cyprus - Kinh doanh và Hành chính Công, Khoa học Máy tính, Toán học và Thống kê - để chuẩn bị cho thế hệ tiếp theo của những nhà tư tưởng theo định hướng dữ liệu.

Dữ liệu đóng một vai trò trong hầu hết mọi ngành khoa học, ngành kinh doanh hoặc tổ chức xã hội. Tìm hiểu cách sử dụng phần mềm và thuật toán để biến các bộ dữ liệu trong thế giới thực thành các công cụ và hiểu biết hữu ích với ThS trong Khoa học dữ liệu.

MS trong Khoa học Dữ liệu là một chương trình tiên tiến cung cấp kiến thức nâng cao và kỹ năng thực hành trong khoa học Dữ liệu lớn.Bằng cấp và kinh nghiệm được cung cấp bởi chương trình cung cấp triển vọng việc làm trong nước và quốc tế tại thời điểm có nhu cầu ngày càng tăng đối với các Nhà khoa học dữ liệu trên toàn thế giới.Sinh viên học cách biến dữ liệu trong thế giới thực thành thông tin chi tiết, giải pháp và công cụ thúc đẩy việc ra quyết định trong các tổ chức.Sinh viên phát triển chuyên môn trong việc phân tích các loại dữ liệu khác nhau bao gồm dữ liệu giao dịch kinh doanh, dữ liệu văn bản và hình ảnh.Chương trình trang bị cho người tham gia các kỹ năng tổng hợp toán học ứng dụng, khoa học máy tính, thống kê và thông tin kinh doanh đã được hiệu chuẩn hóa tốt về mặt lý thuyết và thực tiễn.

Hợp nhất chuyên môn kinh doanh và kỹ thuật để ra quyết định dựa trên dữ liệu và quản lý hệ thống với bằng Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu của Schiller. Trong chương trình này, bạn sẽ phát triển kiến ​​thức chuyên môn về trực quan hóa dữ liệu trong việc trình bày dữ liệu phức tạp một cách trực quan để hiểu rõ hơn và đưa ra quyết định bằng cách sử dụng các công cụ cải tiến nhất như Power BI.

Thạc sĩ Khoa học dữ liệu của chúng tôi cung cấp cho bạn kiến thức, kinh nghiệm và chuyên môn để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực và nhận ra những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu cho các tổ chức. Khoa học dữ liệu đang cách mạng hóa mọi lĩnh vực khoa học, kỹ thuật và thương mại. Nó mang lại tiềm năng cho các lợi ích kinh tế và xã hội to lớn.