15 MSc (Thạc sĩ Khoa học tự nhiên) Degree Programs in Romania

Chương trình này nhằm mục đích phát triển các kỹ năng phân tích dữ liệu nâng cao bằng cách sử dụng các phương pháp và mô hình toán học, các kỹ thuật và công nghệ khoa học máy tính và kỹ thuật cụ thể; và các kỹ năng nâng cao trong lĩnh vực thiết kế phần mềm, môi trường và hệ thống chương trình, cũng như các ứng dụng của chúng, hệ thống thị giác thông minh và nhân tạo, và các thành phần phần mềm và phần cứng liên quan.

Chương trình đảm bảo đào tạo các chuyên gia có kiến thức lý thuyết và thực hành sâu rộng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và tầm nhìn hệ thống tương tác cũng như các ứng dụng của chúng. Chương trình bao gồm các khóa học truyền thống về Khoa học Máy tính (Kỹ thuật Lập trình, Hệ thống Phân tán, Mạng Truyền thông, v.v.) và các khóa học chuyên ngành (Hệ thống Thông minh, Thị giác Nhân tạo, Web Ngữ nghĩa và Đại lý, Hệ thống Tương tác, Thị giác Nhân tạo cho Hệ thống Di động, Ngôn ngữ Tự nhiên, Thực tế Ảo (VR), v.v.), hướng đến các khía cạnh lý thuyết và thực hành thực tế.

Giáo dục phải theo kịp tốc độ phát triển và trang bị tầm nhìn và năng lực - những kỹ sư trẻ không chỉ nổi bật về năng lực kỹ thuật mà còn về khả năng giao tiếp và làm việc nhóm. Do tính phức tạp của quy trình thiết kế, phát triển và công nghiệp hóa các phương tiện hiện đại, cần có một đội ngũ làm việc đa ngành và liên ngành.

Chương trình thạc sĩ về robot được thiết kế để cung cấp nền tảng vững chắc về lập trình robot và tích hợp robot vào sản xuất. Ứng viên sẽ học về robot công nghiệp trong khi làm việc với các hệ thống robot và máy móc thông minh, bao gồm bốn dự án nghiên cứu và một luận văn tốt nghiệp.

Mục tiêu của chương trình là đào tạo các chuyên gia có trình độ cao với tầm nhìn toàn diện, tích hợp và tái tạo về các tòa nhà và thành phố nZeB, thông qua quy trình đào tạo liên ngành tiên tiến.

Chương trình Thạc sĩ về Trí tuệ Nhân tạo trong Sản xuất Công nghiệp tạo nên sự khác biệt bằng cách cung cấp cho sinh viên một góc nhìn độc đáo về AI và một nền giáo dục toàn diện, vượt ra ngoài lý thuyết về AI. Chương trình của chúng tôi tập trung mạnh mẽ vào việc hiểu các ứng dụng thực tế của AI trong lĩnh vực sản xuất công nghiệp, đảm bảo sinh viên tốt nghiệp được trang bị các kỹ năng và kiến thức cần thiết để thúc đẩy đổi mới và luôn dẫn đầu. Với chương trình giảng dạy bao gồm các công nghệ tiên tiến như robot, bản sao số, an ninh cơ sở hạ tầng công nghiệp, thực tế ảo, thiết kế tạo sinh và in 3D, chương trình của chúng tôi đảm bảo liên tục cập nhật những phát triển mới nhất về AI cho sản xuất công nghiệp.

Chương trình nhằm mục đích nâng cao kiến thức của các kỹ sư trong lĩnh vực Kỹ thuật Công nghiệp cho thị trường lao động, bằng cách đáp ứng nhu cầu hiện tại của môi trường công nghiệp. Chương trình Thạc sĩ tập trung vào việc phát triển kỹ năng của kỹ sư trong lĩnh vực sản xuất cạnh tranh, kỹ thuật ảo, công nghệ tiên tiến, thiết kế xây dựng và công nghệ, quản lý và sáng tạo.

Chương trình này dành cho các kỹ sư từ nhiều chuyên ngành khác nhau, kiến trúc sư, cũng như sinh viên tốt nghiệp từ các lĩnh vực khác. Các chuyên ngành cho phép chuyên sâu vào 3 lĩnh vực riêng biệt: thiết kế/thi công (1), cơ sở hạ tầng đất đai (2) và quản lý xây dựng (3).

Đào tạo các chuyên gia có kỹ năng mới liên quan đến các khái niệm và phương pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo và các phương pháp toán học để trích xuất, xử lý, nhấn mạnh, lưu trữ, phân loại thông tin chứa trong các tín hiệu một chiều và đa chiều, cũng như dự đoán dựa trên chúng.

Sứ mệnh của chương trình thạc sĩ là cung cấp các kỹ năng chuyên môn nâng cao trong lĩnh vực kỹ thuật hệ thống điều khiển phức tạp và quản lý công nghiệp, với trình độ chuyên môn cao và phù hợp với nghề nghiệp trên thị trường lao động, đồng thời phác thảo hồ sơ của người tốt nghiệp thạc sĩ nhằm phát triển kiến thức chung và chuyên môn, kỹ năng và khả năng nhận thức cụ thể cho lĩnh vực kỹ thuật điều khiển và hệ thống mạng vật lý.

Mục tiêu của chương trình thạc sĩ là cung cấp hiểu biết sâu sắc và có cơ sở về mọi khía cạnh liên quan đến phương tiện kỹ thuật số (giọng nói, tín hiệu hoặc gen, hình ảnh, video, đa phương tiện): thu thập, lọc, tái tạo, nhận dạng, diễn giải, triển khai thời gian thực, bảo mật và khai thác dữ liệu.

Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thực phẩm (FFSE) là khoa thực phẩm lâu đời nhất ở Romania và có các chương trình nghiên cứu và giáo dục hàng đầu ở cấp quốc gia.

Tiếng Pháp giáo dục thú y kéo dài trong khoảng thời gian sáu năm (cử nhân và thạc sĩ) và mở cửa cho công dân của EU hay không thuộc EU nước mà thông thạo tiếng Pháp.

The Master of Science in Biomedical Engineering was created to respond to increased needs for healthcare in our society. A biomedical engineer acts as an integrator between medical specialists and technology specialists.