44 Tính toán MSc (Thạc sĩ Khoa học tự nhiên) Degree Programs

Với chương trình giảng dạy được thiết kế riêng cho những người đi làm, chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính Trực tuyến của chúng tôi sẽ chuẩn bị cho bạn trở thành một chuyên gia lành nghề, một người hành nghề có đạo đức và một nhà tư tưởng cải tiến, tất cả đều diễn ra ngay tại nhà.

Mastère Spécialisé® (MS) HPC - AI là bằng Thạc sĩ một năm của MINES Paris được Conférence des Grandes Ecoles công nhận.

Bạn đang tìm kiếm một lộ trình để thâm nhập vào lĩnh vực máy tính đang phát triển nhanh chóng? Mức độ chuyển đổi 100% trực tuyến và bán thời gian này đưa bạn từ người mới làm quen với khoa học máy tính thành lập trình viên có năng lực. Trong suốt khóa học, bạn sẽ khám phá các xu hướng gần đây và những phát triển quan trọng trong khoa học máy tính, cũng như học các ngôn ngữ lập trình thiết yếu như Python và SQL. Thạc sĩ Khoa học Máy tính trực tuyến này sẽ cung cấp cho bạn các kỹ năng thực tế và kiến thức kỹ thuật về một loạt các chủ đề máy tính thiết yếu và xây dựng các kỹ năng chính như giải quyết vấn đề, nghiên cứu và làm việc theo nhóm. Khi bạn hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có một nền tảng học thuật vững chắc để xây dựng sự nghiệp của mình trong bất kỳ lĩnh vực khoa học máy tính nào bạn muốn làm việc.

Hiểu mối quan hệ giữa não, nhận thức và hành vi là một trong những thách thức lớn nhất mà cộng đồng khoa học hiện đang thực hiện. Khoa học thần kinh nhận thức tính toán là một ngành học trẻ và thú vị, giải quyết những câu hỏi nghiên cứu lâu đời này bằng cách tích hợp mô hình máy tính với nghiên cứu thực nghiệm.

Chương trình cấp bằng Thạc sĩ về Điện toán hiệu năng cao kết hợp kiến thức về hệ thống máy tính và tính toán hiệu năng cao với kiến thức chuyên môn về các mô hình và phương pháp tính toán trong khoa học tự nhiên. Bằng cách chọn chương trình này, bạn sẽ học cách phát triển và áp dụng các phương pháp tính toán song song và phân tán cho các vấn đề đa ngành. Thông qua nghiên cứu của mình, bạn sẽ có thể phát triển và triển khai các phương pháp khai thác dữ liệu và học máy phức tạp cho các loại dữ liệu khác nhau. Ngoài ra, bạn sẽ có thể theo kịp sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ này và áp dụng chúng để giải quyết các vấn đề tính toán lớn và đầy thách thức.

Bạn sẽ nắm vững các ngôn ngữ lập trình hiện đại, khoa học dữ liệu và thuật toán học máy, và áp dụng chúng vào các vấn đề trong ngành khoa học bạn đã chọn. Bạn sẽ hiểu các khái niệm và nguyên tắc chính về kỹ thuật phần mềm liên quan đến khoa học máy tính và khoa học dữ liệu và sử dụng chúng để mô hình hóa các hệ thống khoa học phức tạp, giúp bạn có lợi thế trong thị trường lao động cạnh tranh và thay đổi nhanh chóng. Thông qua công việc dự án, mạng lưới công nghiệp và các chuyến thăm, bạn sẽ có cơ hội xây dựng các mối quan hệ, mở ra các cơ hội việc làm bổ sung sau khi đủ điều kiện.

Chương trình Thạc sĩ Hóa học lý thuyết và Mô hình tính toán (TCCM) của Erasmus Mundus là sáng kiến chung của bảy trường đại học châu Âu, bao gồm KU Leuven và được điều phối bởi Universidad Autónoma de Madrid, nhằm đào tạo sinh viên thành thạo nhiều công cụ lý thuyết và tính toán tiên tiến trong nghiên cứu khoa học phân tử.

Dữ liệu lớn và các phương pháp dựa trên dữ liệu là trung tâm của khoa học máy tính, thống kê và kỹ thuật máy tính hiện đại và hứa hẹn nhiều hứa hẹn cho tương lai. Cần có các chuyên gia phân tích dữ liệu để giải quyết các vấn đề đầy thách thức liên quan đến dữ liệu như hiểu tài liệu văn bản, hội thoại và mạng xã hội; tạo ra các công cụ tìm kiếm thông minh; tìm kiếm những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu về các hiện tượng xã hội, kinh tế và văn hóa; tạo ra các giải pháp dựa trên dữ liệu cho các vấn đề y tế và sinh học, đồng thời cho phép ô tô tự lái và robot tự động.

Thạc sĩ Khoa học về Máy tính hiệu suất cao và Học máy là một khóa học độc đáo tại Síp (trước đây là Thạc sĩ Khoa học Mô phỏng và Dữ liệu) kết hợp mô hình tính toán, mô phỏng quy mô lớn và công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) cùng các ứng dụng của chúng trên nhiều lĩnh vực.

Sử dụng các phương pháp thống kê và tính toán để hiểu xã hội và hành vi của con người. Chương trình chuẩn bị cho bạn cách khai thác dữ liệu phức tạp và các công cụ tính toán tiên tiến để giải quyết những vấn đề này và các câu hỏi xã hội quan trọng khác. ---------------

Chào mừng đến với thế giới tương lai của máy tính lượng tử, bước tiến hóa lớn tiếp theo trong công nghệ máy tính. Là một trong những trường đại học đầu tiên ở Đức, DIT cung cấp cho bạn bằng Thạc sĩ về Máy tính lượng tử. Dựa trên kiến thức về khoa học máy tính, vật lý hoặc kỹ thuật, bạn sẽ tìm hiểu về công nghệ máy tính lượng tử hiện đại trong chương trình cấp bằng này.

Chương trình Cử nhân Khoa học và Kỹ thuật là chương trình cấp bằng liên ngành cung cấp cho bạn nền tảng vững chắc trong một số lĩnh vực kỹ thuật cốt lõi và khả năng theo dõi sự phát triển công nghệ nhanh chóng và áp dụng các phương pháp khoa học. Các môn học chính hiện có là Xử lý tín hiệu và Học máy; Phát triển phần mềm; Kỹ thuật điện; Kỹ thuật Truyền thông; Điện tử và hệ thống nhúng.

Kỹ thuật Điện toán Hiệu năng Cao (HPC) là một chương trình có tính đa ngành cao, nhằm mục đích đào tạo các kỹ sư có sự chuẩn bị vững chắc về công nghệ thông tin và kiến ​​trúc máy tính cho siêu máy tính, điện toán lượng tử và mô hình thống kê toán học cho các vấn đề phức tạp.

Chương trình này được thiết kế đặc biệt để cung cấp kiến thức nhằm nâng cao khả năng kỹ thuật trong lĩnh vực máy tính.

Chương trình giảng dạy bao gồm một luận văn kết hợp với đề xuất nghiên cứu phải được hoàn thành trong năm học đầu tiên

Học máy là một chương trình kỹ thuật, trong đó trọng tâm đặc biệt là triển khai các thuật toán học máy tập trung vào ứng dụng, với các ứng dụng liên quan đến hình ảnh, âm thanh hoặc dữ liệu cảm biến khác. Chúng tôi nghiên cứu cả mô hình học sâu cổ điển và mới lạ cũng như việc triển khai phần mềm và phần cứng của chúng. Học máy là công nghệ cốt lõi của trí tuệ nhân tạo (AI) và hiện đang là một trong những chủ đề nóng nhất trên thị trường việc làm công nghệ thông tin.