Đi sâu vào nghiên cứu về cách hiểu và áp dụng thông tin khi bạn làm việc để giải quyết các vấn đề chưa được khám phá đang thách thức ngành công nghiệp điện toán.

Chương trình MBA về Phân tích dữ liệu được thiết kế để cung cấp cho sinh viên hiểu biết toàn diện về phân tích dữ liệu và ứng dụng của nó trong bối cảnh kinh doanh. Chương trình bao gồm các mô-đun cốt lõi bao gồm kiến thức và kỹ năng kinh doanh thiết yếu và các mô-đun chuyên môn tập trung vào phân tích dữ liệu.

Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu với Bằng Thạc sĩ của UNIR về Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu Đại chúng / Phân tích Trực quan & Dữ liệu Lớn. Chuyên về dữ liệu lớn, hồ sơ được các công ty mong muốn nhất. Vào thời điểm các công ty sử dụng thường xuyên một lượng lớn thông tin, các chuyên gia phân tích và xử lý dữ liệu đã trở thành một trong những hồ sơ có nhu cầu lớn nhất và việc làm trong tương lai.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học về Phân tích Dữ liệu cung cấp cho sinh viên những kỹ năng quan trọng cần thiết để trở thành Nhà phân tích Dữ liệu hoặc Nhà Khoa học Dữ liệu làm việc trong nhiều lĩnh vực thuộc tất cả các ngành. Việc tích hợp Phân tích dữ liệu và Tin học đã tạo ra nhu cầu đối với các chuyên gia có thể đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để thúc đẩy tổ chức của họ tiến lên.

Khám phá Liên kết Khoa học Ứng dụng của chúng tôi trong Phân tích Dữ liệu Kinh doanh. Khi dữ liệu ngày càng tăng, nó sẽ tạo ra tài sản mà từ đó các chuyên gia kinh doanh sẽ cần để trích xuất những thông tin quan trọng. Các chuyên gia công nghệ có chuyên môn về phân tích dữ liệu đang có nhu cầu ngày càng cao và sẽ đóng vai trò tối quan trọng đối với sự thành công trong tương lai của các doanh nghiệp. Chương trình này là bước đầu tiên để bạn lấy được Bằng Cử nhân về Phát triển Phần mềm - Tập trung vào Phân tích Dữ liệu. Bằng Cao đẳng Khoa học Ứng dụng trong Phân tích Dữ liệu Kinh doanh cung cấp các kỹ năng nền tảng cần thiết để trích xuất, tải và chuyển đổi dữ liệu (ELT) thành các định dạng phổ biến và truyền đạt thông tin chi tiết từ dữ liệu phi cấu trúc. Chương trình này chuẩn bị cho sinh viên cho nhiều vị trí khác nhau bao gồm Nhà phân tích kinh doanh, Nhà phân tích dữ liệu, Nhà phân tích trực quan hóa dữ liệu, Nhà phân tích thông tin chuyên sâu và Nhà phân tích chương trình.

Thạc sĩ Khoa học (MS) về Khoa học Dữ liệu và Phân tích chuẩn bị cho sinh viên chuyển đổi dữ liệu thành thông tin để có được cái nhìn sâu sắc nhằm giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.

Chương trình Phân tích dữ liệu của chúng tôi được thiết kế để trang bị cho bạn các kỹ năng phân tích nâng cao và tư duy phản biện cần thiết để phát triển trong thế giới dữ liệu ngày nay. Chương trình này kết hợp các kỹ thuật tiên tiến trong quản lý dữ liệu, phân tích thống kê và học máy.

Trở thành chuyên gia khoa học dữ liệu bằng cách áp dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo mới nhất để thúc đẩy kết quả kinh doanh.

Chương trình học sau đại học Thạc sĩ Phân tích dữ liệu và Công nghệ tài chính là Chương trình học liên thông đại học giữa Khoa Khoa học và Công nghệ Hành chính và Khoa Kế toán và Tài chính của Đại học Địa Trung Hải Hellenic (GR) và Khoa Kế toán và Tài chính và Khoa Khoa học Máy tính của Đại học Neapolis Pafos. Nó dẫn đến Bằng Thạc sĩ Nghiên cứu chung của hai Tổ chức Giáo dục Đại học mà không yêu cầu quy trình công nhận của DOATAP Chương trình chủ yếu dành cho sinh viên tốt nghiệp ngành Tài chính, Kế toán, Kinh tế, Quản trị Kinh doanh và Khoa học Máy tính.

Có được kiến thức thống kê sâu sắc và sự hiểu biết kỹ thuật mà bạn cần để tiến tới vai trò nhà khoa học, kỹ sư và nhà phân tích dữ liệu. Bạn sẽ học cách đưa ra một quy trình biến đổi dữ liệu thô và đặt nó vào bối cảnh ra quyết định và tận dụng công nghệ để tạo ra các chiến lược có hiểu biết trong vòng chưa đầy 2 năm.

Kỹ năng phân tích dữ liệu có thể giúp bạn đạt được sự bảo đảm công việc tốt hơn, tăng thu nhập và cơ hội nghề nghiệp mới. Bất kể vai trò hoặc ngành nghề hiện tại của bạn là gì, Khóa học ngắn hạn về Phân tích dữ liệu của chúng tôi sẽ giúp bạn nhanh chóng học các kỹ năng dữ liệu theo nhu cầu và nâng cao sự nghiệp của mình.

Chuyên khai thác phân tích, khoa học dữ liệu và học máy để nâng cao kết quả chăm sóc sức khỏe. Bạn sẽ tham gia các lớp học đi sâu vào số liệu thống kê nâng cao, khai thác dữ liệu chăm sóc sức khỏe, tích hợp dữ liệu sức khỏe và các khái niệm phân tích khác.

Phát triển các kỹ năng khoa học dữ liệu nâng cao, bao gồm học máy và phân tích dữ liệu, là những kỹ năng thiết yếu cho sự nghiệp trong nhiều lĩnh vực dữ liệu thông qua chương trình MSc trực tuyến linh hoạt. Phát triển các kỹ năng cốt lõi trong khoa học dữ liệu, là những kỹ năng thiết yếu cho sự nghiệp thành công trong nhiều lĩnh vực dữ liệu.

Những hiểu biết sâu sắc được rút ra từ dữ liệu lớn hứa hẹn rất nhiều cho các tổ chức trong nhiều lĩnh vực bao gồm tiếp thị, lập chính sách, hoạch định chính sách của chính phủ, ngân hàng, thể thao, v.v. Những người có thể sử dụng dữ liệu lớn một cách hiệu quả sẽ giúp các công ty đưa ra quyết định tốt hơn, nhanh hơn và hoạt động hiệu quả hơn - một lý do chính khiến các chuyên gia phân tích dữ liệu có nhu cầu cao như vậy. MS trong Phân tích dữ liệu sẽ chuẩn bị cho bạn làm việc như một chuyên gia dữ liệu trong nhiều ngành và tổ chức. Bạn sẽ học cách làm việc và phân tích các tập dữ liệu lớn cũng như cách áp dụng kiến thức dữ liệu trong một lĩnh vực chuyên môn. Bạn sẽ có được kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả, những kỹ năng cần thiết để làm việc trong các tổ chức đa ngành, đa dạng. Và bạn sẽ có được một nền tảng vững chắc về đạo đức quản lý dữ liệu, đào tạo có liên quan cao trong thời đại mà việc tích lũy và lưu trữ dữ liệu cá nhân ngày càng gia tăng.

Học phân tích dữ liệu với một trường đại học khoa học xã hội hàng đầu thế giới.

Máy tính và phân tích dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong hầu hết các việc làm của khu vực tư nhân và nhà nước. Nhu cầu hiểu cách sử dụng CNTT và dữ liệu để cung cấp các quyết định kinh doanh chưa bao giờ quan trọng hơn thế. Chứng chỉ này giới thiệu cho bạn một số kỹ năng cơ bản trong việc khám phá và phân tích các tập dữ liệu cũng như giải quyết các vấn đề thực tế bằng cách sử dụng toán học, thống kê và máy tính. Nó tạo nền tảng cho các nghiên cứu sâu hơn hoặc việc làm trong các lĩnh vực toán học, thống kê, máy tính hoặc khoa học dữ liệu.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu đủ điều kiện hưởng các lợi ích STEM OPT/CPT, cho phép sinh viên quốc tế có tới 36 tháng đào tạo thực hành và cung cấp chương trình giảng dạy toàn diện và nghiêm ngặt, trang bị cho sinh viên các kỹ năng nâng cao về phương pháp thống kê, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và quản lý công nghệ có đạo đức. Chương trình kết hợp các khóa học cốt lõi như Phương pháp thống kê, Phương pháp định lượng và Phân tích dữ liệu với các lớp chuyên biệt về Phân tích dữ liệu lớn cho IoT, AI ứng dụng và AI nâng cao cho Thông tin chi tiết về doanh nghiệp, đồng thời cho phép sinh viên quốc tế tiếp cận 12 tháng CPT trong suốt chương trình, 12 tháng OPT ban đầu và gia hạn STEM OPT thêm 24 tháng với các nhà tuyển dụng đủ điều kiện.

Phân tích dữ liệu MSc được thiết kế để phù hợp với nhiều đối tượng người học có những mục tiêu cụ thể trong phân tích dữ liệu có thể tập trung vào kỹ thuật hoặc tập trung vào kinh doanh. Chương trình này sử dụng nghiên cứu học thuật, các vấn đề thực tế được xác định trong ngành và nghiên cứu trường hợp, để đưa ra một cách tiếp cận thực sự sẽ thúc đẩy kiến thức sâu hơn về lĩnh vực chủ đề.