9 Kỹ thuật dữ liệu Degree Programs

Bạn có muốn định hình tương lai của CNTT? Bạn có muốn một sự nghiệp thú vị và trọn vẹn có ảnh hưởng, định hướng và hỗ trợ ngành CNTT toàn cầu không? Nếu bạn muốn có nền tảng giáo dục vững chắc để biến điều này thành hiện thực, thì Chương trình Thạc sĩ (Một năm) về Tin học - Quản lý CNTT theo hướng dữ liệu của chúng tôi là chương trình dành cho bạn. Trong chương trình này, bạn sẽ phát triển kiến thức để định hình tương lai của CNTT.

Khoa học dữ liệu dự kiến sẽ vẫn là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất trên thế giới, với các ứng dụng mở rộng trên khắp các học viện, chính phủ, chăm sóc sức khỏe và các tổ chức phi lợi nhuận. Chương trình giảng dạy độc đáo của chương trình này tích hợp các phương pháp tiếp cận và kỹ thuật từ thống kê và khoa học máy tính, cung cấp cho sinh viên tốt nghiệp nhiều công cụ để sử dụng khi giải quyết bất kỳ thách thức dữ liệu nào.

Ngày nay chúng ta đang “chìm đắm trong dữ liệu và đói khát thông tin” đồng thời thừa nhận rằng “dữ liệu là vàng mới”. Tuy nhiên, việc lấy được giá trị từ tất cả dữ liệu hiện có đòi hỏi phải có sự chuyển đổi trong phân tích dữ liệu. Công nghệ Kỹ thuật Dữ liệu (trực tuyến) là một nghề mới nổi có nhiệm vụ thu thập các bộ sưu tập dữ liệu lớn và rút ra những hiểu biết sâu sắc từ chúng.

Chỉ trong bốn khóa học, hãy học cách cung cấp một quy trình biến đổi dữ liệu thô và đặt nó vào bối cảnh ra quyết định.Bạn có thể nhận được Chứng chỉ tốt nghiệp trực tuyến về Kỹ thuật phân tích dữ liệu từ Đại học George Mason trong khoảng một năm và sẵn sàng sử dụng công nghệ để tạo ra các chiến lược sáng suốt và hệ thống thông minh.

Nắm vững kiến trúc đám mây và các nguyên tắc cơ bản về dữ liệu để tối ưu hóa khả năng truy cập và xử lý khối lượng lớn thông tin.

Khi dữ liệu ngày càng trở nên không thể thiếu đối với hoạt động kinh doanh, thật dễ hiểu tại sao kỹ thuật dữ liệu được xếp hạng là nghề công nghệ phát triển nhanh nhất vào năm 2020. Nhu cầu về các kỹ sư dữ liệu có thể xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết để đưa dữ liệu vào hoạt động ngày càng tăng và Chứng chỉ chuyên nghiệp MIT xPRO về Kỹ thuật dữ liệu có thể giúp bạn đáp ứng nhu cầu này với các kỹ năng kỹ thuật dữ liệu sẵn sàng cho công việc mang lại lợi thế cạnh tranh trên thị trường .

Nắm vững sự phức tạp của AI với Thạc sĩ Ứng dụng về Kỹ thuật Dữ liệu cho AI của DSTI. Bắt đầu khóa học toàn thời gian 2 năm hoặc chọn học nghề, tăng tốc hoặc chế độ SPOC. 95% sinh viên của chúng tôi có được việc thực tập trong vòng sáu tháng. Chương trình giảng dạy 100% bằng tiếng Anh tại các cơ sở ở Paris, Nice Sophia Antipolis hoặc trực tuyến. Bắt đầu từ hôm nay.

Bắt đầu sự nghiệp ở một trong những ngành phát triển nhanh nhất trong lĩnh vực công nghệ. Chương trình đào tạo phân tích dữ liệu toàn thời gian của chúng tôi cung cấp cho bạn các kỹ năng, huấn luyện nghề nghiệp trực tiếp và kết nối với nhà tuyển dụng để biến điều đó thành hiện thực. Thống kê. Các nhà phân tích dữ liệu kiểm tra dữ liệu thô và biến nó thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động. Họ xác định các mô hình ẩn và khám phá các xu hướng chưa được nhìn thấy để đưa ra dự đoán và đưa ra kết luận giúp doanh nghiệp tiến lên phía trước.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu đủ điều kiện hưởng các lợi ích STEM OPT/CPT, cho phép sinh viên quốc tế có tới 36 tháng đào tạo thực hành và cung cấp chương trình giảng dạy toàn diện và nghiêm ngặt, trang bị cho sinh viên các kỹ năng nâng cao về phương pháp thống kê, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và quản lý công nghệ có đạo đức. Chương trình kết hợp các khóa học cốt lõi như Phương pháp thống kê, Phương pháp định lượng và Phân tích dữ liệu với các lớp chuyên biệt về Phân tích dữ liệu lớn cho IoT, AI ứng dụng và AI nâng cao cho Thông tin chi tiết về doanh nghiệp, đồng thời cho phép sinh viên quốc tế tiếp cận 12 tháng CPT trong suốt chương trình, 12 tháng OPT ban đầu và gia hạn STEM OPT thêm 24 tháng với các nhà tuyển dụng đủ điều kiện.