8 Kỹ thuật dữ liệu Master's Degree Programs

Khoa học dữ liệu là sự kết hợp giữa các kỹ năng khoa học, kỹ thuật và nghệ thuật để trích xuất kiến thức hữu ích từ dữ liệu. Nó liên quan đến các lĩnh vực kiến thức khác nhau, từ thống kê đến cơ sở dữ liệu và khoa học máy tính, từ trí tuệ nhân tạo đến máy học và học sâu. Nó được sử dụng để giải quyết các vấn đề quan trọng trong nền kinh tế và xã hội của chúng ta, từ dự đoán doanh số bán sản phẩm và đề xuất sản phẩm tốt nhất cho khách hàng, đến hỗ trợ chẩn đoán bệnh nhân và phân tích sự lây lan của vi-rút.

Bạn có muốn định hình tương lai của CNTT? Bạn có muốn một sự nghiệp thú vị và trọn vẹn có ảnh hưởng, định hướng và hỗ trợ ngành CNTT toàn cầu không? Nếu bạn muốn có nền tảng giáo dục vững chắc để biến điều này thành hiện thực, thì Chương trình Thạc sĩ (Một năm) về Tin học - Quản lý CNTT theo hướng dữ liệu của chúng tôi là chương trình dành cho bạn. Trong chương trình này, bạn sẽ phát triển kiến thức để định hình tương lai của CNTT.

Đối với cả chuyên gia và nhà nghiên cứu, biết cách mô hình hóa các vấn đề ảnh hưởng đến môi trường làm việc của họ, biết cách thu thập và phân tích dữ liệu mô tả trung thực thực tế mà họ đang nghiên cứu và có các công cụ cho phép họ kiểm soát và cải thiện các quy trình liên quan, tạo thành một sự cần thiết.gần như không thể tránh khỏi.

Chương trình thạc sĩ của chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn những năng lực chính mà bạn sẽ cần để phát triển các hệ thống thông tin thế hệ tiếp theo được sử dụng để mô tả và quản lý dữ liệu, khám phá các sự kiện và quan hệ mới trong dữ liệu, đưa ra dự đoán và đưa ra lời khuyên cho những người ra quyết định.

Nắm vững kiến trúc đám mây và các nguyên tắc cơ bản về dữ liệu để tối ưu hóa khả năng truy cập và xử lý khối lượng lớn thông tin.

Bằng thạc sĩ này cung cấp cho sinh viên hồ sơ một nhà kinh tế, nhà quản lý hoặc kỹ sư, đào tạo chuyên nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và quản lý đổi mới.

Khối lượng lớn thông tin được hầu hết các tổ chức lưu trữ tạo thành một tài sản quan trọng. Trong cơ sở dữ liệu có các đặc điểm của tổ chức, hành vi của khách hàng, cơ cấu sản xuất, kết quả của các quyết định khác nhau và nhiều chìa khóa để cải thiện hiệu suất.