26 Tính toán Master's Degree Programs

Hiện tại, chúng ta đang chứng kiến sự khởi đầu của cuộc cách mạng công nghiệp lượng tử. Vào năm 2023, chính phủ Đan Mạch đã đưa ra một chiến lược mới để nâng cao công nghệ lượng tử và NATO đã thành lập một trung tâm công nghệ lượng tử tại Đan Mạch. Một mạng lưới internet lượng tử của Đan Mạch đang được phát triển và sẽ kết nối các địa điểm địa lý được lựa chọn, bao gồm cả Đại học Nam Đan Mạch. Mạng lưới internet lượng tử sẽ được ra mắt vào năm 2025.

Đây là lĩnh vực kỹ thuật giải quyết mọi khía cạnh liên quan đến khái niệm, thiết kế, triển khai và vận hành hệ thống máy tính và tích hợp công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) trong môi trường tổ chức.

Chương trình thạc sĩ hai năm về Khoa học Vật liệu Tính toán (CMS) cung cấp cho bạn các kỹ năng theo yêu cầu và bằng cấp học thuật cho phép bạn làm việc trong một loạt các lĩnh vực liên quan đến phát triển và xử lý vật liệu. Trong chương trình, bạn sẽ có được kiến thức về lập trình nâng cao, khoa học vật liệu và kỹ thuật mô hình để thử nghiệm và dự đoán các tính chất vật liệu.

Bạn có thắc mắc làm thế nào để tối ưu hóa hiệu suất của mạng lưới điện không? Làm thế nào để sử dụng dữ liệu bệnh viện để cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân? Hoặc làm thế nào để phát triển phần mềm chính xác và hiệu quả? Trong chương trình Thạc sĩ nghiên cứu Khoa học máy tính kéo dài hai năm của chúng tôi, bạn sẽ học các phương pháp tiên tiến giúp giải quyết những câu hỏi này.

Điện toán hiệu năng cao (HPC) cho phép các nhà khoa học và kỹ sư giải quyết các vấn đề khoa học, kỹ thuật và thậm chí cả kinh doanh phức tạp, sử dụng các ứng dụng yêu cầu băng thông cao, mạng tiên tiến và khả năng tính toán hoặc phân tích dữ liệu rất lớn. Các chuyên gia được đào tạo về chuyên môn này có kiến thức và kỹ năng cần thiết cho các công ty và tổ chức có trung tâm R+D+i muốn hoặc cần kết hợp các công nghệ mới nổi. HPC liên quan đến các chủ đề thời thượng như bộ xử lý đa lõi (trước đây dành riêng cho thiết bị máy tính lớn, nhưng ngày nay có mặt trong PC, máy tính bảng hoặc điện thoại di động), điện toán đám mây (điện toán đám mây) hay cái gọi là Dữ liệu lớn.

Đại học Quốc gia Singapore, Khoa học máy tính và Hệ thống thông tin được xếp hạng #4 theo Xếp hạng thế giới QS theo chuyên ngành năm 2021. Thạc sĩ máy tính cung cấp 4 lộ trình cho sinh viên muốn nâng cao kỹ năng hoặc đột phá vào lĩnh vực máy tính. Sinh viên không có nền tảng liên quan có thể nộp đơn vào Chương trình chung, được thiết kế cho sinh viên có bằng đại học không liên quan đến máy tính.

Thạc sĩ Khoa học máy tính về Trí tuệ nhân tạo (MComp in AI) của Đại học Quốc gia Singapore (NUS) được cung cấp bởi Khoa Khoa học máy tính của NUS. Một chương trình sau đại học toàn diện và đầy thử thách với các khóa học chuyên ngành bao gồm những phát hiện nghiên cứu mới nhất trong các lĩnh vực máy tính ứng dụng và cơ bản, MComp in AI cung cấp kiến thức nâng cao và chuyên sâu về Công nghệ thông tin (IT) để chuẩn bị cho sinh viên đối mặt với những thách thức của sự nghiệp CNTT.

Nhánh nghiên cứu Các mô hình và thuật toán rời rạc cung cấp nền giáo dục rộng rãi về nền tảng lý thuyết và toán học của khoa học máy tính. Học sinh thu được kiến thức trong lĩnh vực mô hình rời rạc, các kỹ thuật dữ liệu và thuật toán liên quan cũng như các phương pháp toán học khác nhau cho thiết kế của mình. Nghiên cứu giúp sinh viên làm quen với các kết quả cuối cùng về các mô hình, thuật toán và tối ưu hóa rời rạc cũng như các khả năng và hạn chế trong việc giải các câu hỏi thuật toán liên quan. Học sinh có được kiến thức toán học kỹ lưỡng cần thiết cho việc phân tích và thiết kế các mô hình và thuật toán rời rạc. Các sinh viên có thể áp dụng các kỹ năng của mình vào thực tế hoặc có thể tiếp tục lấy bằng Tiến sĩ. nghiên cứu về khoa học máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan.

Interdisciplinary Computing là chương trình thạc sĩ kỹ thuật liên ngành đầu tiên tại IT:U. Phương pháp giáo dục của chương trình này bắt nguồn sâu sắc từ việc học theo dự án, được cá nhân hóa. Là một sinh viên, bạn sẽ học tại giao điểm của máy tính và nhiều ngành khác nhau. Bạn phát triển kiến thức và kỹ năng của mình trong một môi trường quốc tế sôi động, đồng thời học theo nhóm nhỏ để tích lũy kinh nghiệm cho công việc tương lai trong ngành hoặc theo đuổi sự nghiệp học thuật.

Với Bằng Thạc sĩ Toán học Ứng dụng vào Kỹ thuật và Máy tính, bạn sẽ được đào tạo độc đáo và khác biệt nhằm gia nhập thị trường lao động của các công ty quốc tế lớn, vì năng lực phân tích và giải thích mô phỏng là một trong những đặc điểm được yêu cầu cao nhất .trong ngành.

Chương trình cung cấp kiến thức cập nhật trong các lĩnh vực toán học ứng dụng liên quan đến lập mô hình với phương trình đạo hàm riêng.

Bằng Thạc sĩ về Điện toán Hiệu năng Cao, được tổ chức bởi các trường đại học A Coruña và Santiago de Compostela, cùng với Trung tâm Siêu máy tính Galicia (CESGA), đào tạo chuyên sâu cho sinh viên về một chủ đề quan trọng ngày nay là Điện toán Hiệu năng Cao (HPC).

Chương trình thạc sĩ "Hệ thống máy tính tiên tiến" tập trung vào việc đào tạo các chuyên gia có trình độ cao trong lĩnh vực máy tính tiên tiến. Chương trình nhằm mục đích trang bị cho sinh viên năng lực nghiên cứu và phát triển mạnh mẽ, thúc đẩy chuyên môn liên ngành và xuyên ngành trong các công nghệ máy tính tiên tiến.

Thị giác máy tính là khả năng nhìn thấy trong máy móc, nghĩa là trích xuất cấu trúc không gian thời gian của hình ảnh/video để diễn giải đầy đủ một cảnh. Đây là một lĩnh vực trong đó hoạt động nghiên cứu phong phú được thực hiện, nhưng nó không chỉ là về nghiên cứu. Các công nghệ thị giác máy tính có tiềm năng đóng góp vào phúc lợi, tăng trưởng kinh tế và bền vững môi trường nhanh hơn và với chi phí thấp hơn bao giờ hết.

Chào mừng bạn đến nghiên cứu những công nghệ phần mềm mới nhất tại Oulu University of Applied Sciences ! Giải pháp Máy tính và Phần mềm Hiện đại là Chương trình Bằng Thạc sĩ mới bằng tiếng Anh của chúng tôi nhằm đáp ứng những thách thức của ngành công nghiệp phần mềm. Ngành công nghiệp phần mềm đang trải qua quá trình chuyển đổi khi thông tin trở thành số hóa và khối lượng dữ liệu tăng lên ở cả các tổ chức công và công ty tư nhân. Tất cả dữ liệu phải được lưu trữ và phân tích một cách an toàn mà không ảnh hưởng đến dữ liệu. Trong quá trình đào tạo, bạn sẽ đào sâu kiến thức về kỹ thuật phần mềm và phương pháp phân tích dữ liệu. Sau khi tốt nghiệp, bạn có thể làm việc trên các sản phẩm hoặc dịch vụ kỹ thuật số chẳng hạn.